全开源小狐狸ai付费创作系统V2.8.0

简介: 小狐狸GPT付费体验系统的开发基于国外很火的ChatGPT,这是一种基于人工智能技术的问答系统,可以实现智能回答用户提出的问题。相比传统的问答系统,ChatGPT可以更加准确地理解用户的意图,提供更加精准的答案。

源码介绍

小狐狸GPT付费体验系统的开发基于国外很火的ChatGPT,这是一种基于人工智能技术的问答系统,可以实现智能回答用户提出的问题。相比传统的问答系统,ChatGPT可以更加准确地理解用户的意图,提供更加精准的答案。同时,小狐狸GPT付费体验系统采用了最新的GPT3.5接口与GPT4模型,同时还支持型,文心一言,腾讯混元,讯飞星火,通义千问,智普等等国内各种大模,可以更好地适应不同的应用场景,提供更加优质的服务。

截图

db8e2e9311004750b94c3de0f78ca267.jpg

源码下载

全开源小狐狸ai付费创作系统V2.8.0

相关文章
|
16天前
|
存储 人工智能 uml
介绍一款好用的开源画图神器-draw.io | AI应用开发
draw.io 是一款基于浏览器的开源绘图工具,无需安装即可使用,支持多种操作系统和设备。其简洁的界面、丰富的形状库、智能对齐功能和强大的云端协作能力,使其成为专业人士和创意爱好者的首选。无论是产品设计、流程图绘制还是思维导图构建,draw.io 都能满足你的多样化需求。【10月更文挑战第7天】
65 0
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
对话阿里云 CIO 蒋林泉:AI 时代,企业如何做好智能化系统建设?
10 月 18 日, InfoQ《C 位面对面》栏目邀请到阿里云 CIO 及 aliyun.com 负责人蒋林泉(花名:雁杨),就 AI 时代企业 CIO 的角色转变、企业智能化转型路径、AI 落地实践与人才培养等主题展开了讨论。
381 43
对话阿里云 CIO 蒋林泉:AI 时代,企业如何做好智能化系统建设?
|
9天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
高级 RAG 技术:提升生成式 AI 系统输出质量与性能鲁棒性【预检索、检索、检索后、生成优化等】
高级 RAG 技术:提升生成式 AI 系统输出质量与性能鲁棒性【预检索、检索、检索后、生成优化等】
高级 RAG 技术:提升生成式 AI 系统输出质量与性能鲁棒性【预检索、检索、检索后、生成优化等】
|
4天前
|
人工智能 API 决策智能
swarm Agent框架入门指南:构建与编排多智能体系统的利器 | AI应用开发
Swarm是OpenAI在2024年10月12日宣布开源的一个实验性质的多智能体编排框架。其核心目标是让智能体之间的协调和执行变得更轻量级、更容易控制和测试。Swarm框架的主要特性包括轻量化、易于使用和高度可定制性,非常适合处理大量独立的功能和指令。【10月更文挑战第15天】
46 6
|
14天前
|
人工智能 Java API
阿里云开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba
近期,阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba(项目 Github 仓库地址:alibaba/spring-ai-alibaba),Spring AI Alibaba 项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践,提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案,帮助开发者快速构建 AI 应用。本文将详细介绍 Spring AI Alibaba 的核心特性,并通过「智能机票助手」的示例直观的展示 Spring AI Alibaba 开发 AI 应用的便利性。示例源
|
19天前
|
人工智能 Java API
阿里云开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba
阿里云开源 Spring AI Alibaba,旨在帮助 Java 开发者快速构建 AI 应用,共同构建物理新世界。
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
解锁AI潜力:让开源模型在私有环境绽放——手把手教你搭建专属智能服务,保障数据安全与性能优化的秘密攻略
【10月更文挑战第8天】本文介绍了如何将开源的机器学习模型(如TensorFlow下的MobileNet)进行私有化部署,包括环境准备、模型获取与转换、启动TensorFlow Serving服务及验证部署效果等步骤,适用于希望保护用户数据并优化服务性能的企业。
33 4
|
20天前
|
人工智能 安全 自动驾驶
【通义】AI视界|英特尔和AMD“史无前例”首次合作,组建X86生态系统咨询小组
本文概览了近期科技领域的五大热点新闻,包括联想与Meta合作推出个人AI智能体“AI Now”,英特尔和AMD首次合作组建X86生态系统咨询小组,特斯拉计划大规模生产自动驾驶出租车,前Palantir首席信息安全官加盟OpenAI,以及Meta因涉嫌损害青少年心理健康面临美国多州诉讼。更多资讯,请访问通义平台。
|
21天前
|
数据采集 人工智能 测试技术
还在死磕AI咒语?北大-百川搞了个自动提示工程系统PAS
【10月更文挑战第4天】北京大学和百川智能研究人员开发了一种名为PAS的即插即用自动提示工程(APE)系统,利用高质量数据集训练的大型语言模型(LLMs),在基准测试中取得了显著成果,平均提升了6.09个百分点。PAS仅需9000个数据点即可实现顶尖性能,并能自主生成提示增强数据,提高了灵活性和效率。尽管存在训练数据质量和提示多样性等方面的潜在局限性,PAS仍为解决提示工程挑战提供了有前景的方法,有望提升LLM的可用性和有效性。论文详见:https://arxiv.org/abs/2407.06027。
37 3
|
7天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
对话阿里云CIO蒋林泉:AI时代,企业如何做好智能化系统建设?
10月18日, InfoQ《C 位面对面》栏目邀请到阿里云CIO及aliyun.com负责人蒋林泉(花名:雁杨),就AI时代企业CIO的角色转变、企业智能化转型路径、AI落地实践与人才培养等主题展开了讨论。

热门文章

最新文章