linux7安装elasticsearch-7.4.0集群配置

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: linux7安装elasticsearch-7.4.0集群配置

这个博文说的也详细:https://www.jianshu.com/p/15d6241e7844

PS:这里只讲配置文件具体怎么配置请查看我的其他博文

主节点配置信息:

#集群名称

cluster.name: ES-Cluster

#节点名称

node.name: ES-node1

#是否是master节点

node.master: true

#是否允许该节点存储索引数据

node.data: true

#日志目录

path.logs: /var/log/elasticsearch

#绑定地址

network.host: 0.0.0.0

#http端口

http.port: 9200

#集群主机列表

discovery.seed_hosts: [“10.45.154.236”,“10.45.154.70”]

#启动全新的集群时需要此参数,再次重新启动时此参数可免

#cluster.initial_master_nodes: [“10.45.154.236”]

#集群内同时启动的数据任务个数,默认是2个

cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 32

#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数,默认4个

cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 32

#初始化数据恢复时,并发恢复线程的个数,默认4个

cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 32

#存储位置

path.data: /data

#是否开启跨域访问

http.cors.enabled: true

#开启跨域访问后的地址限制,*表示无限制

http.cors.allow-origin: “*”

第二个节点配置如下:

#集群名称

cluster.name: ES-Cluster

#节点名称

node.name: ES-node2

#是否是master节点

node.master: false

#是否允许该节点存储索引数据

node.data: true

#日志目录

path.logs: /var/log/elasticsearch

#绑定地址

network.host: 0.0.0.0

#http端口

http.port: 9200

#集群主机列表

discovery.seed_hosts: [“10.45.154.236”,“10.45.154.70”]

#启动全新的集群时需要此参数,再次重新启动时此参数可免

#cluster.initial_master_nodes: [“10.45.154.236”]

#集群内同时启动的数据任务个数,默认是2个

cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 32

#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数,默认4个

cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 32

#初始化数据恢复时,并发恢复线程的个数,默认4个

cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 32

#存储位置

path.data: /data

#是否开启跨域访问

http.cors.enabled: true

#开启跨域访问后的地址限制,*表示无限制

http.cors.allow-origin: “*”

————————————————

ElasticSearch7.4集群需要注意的问题(从节点加入不成功)

把之前启动过,且已经有数据的ElasticSearch7.4文件夹直接复制了一份,然后启动时发现,从节点不能加入主节点。报错如下:

org.elasticsearch.transport.RemoteTransportException: [ES-node2][192.168.200.56:9301][internal:cluster/coordination/join]

Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: can't add node {ES-node1}{iZEnDFKbQrCR9bmUy6X14Q}{xhV5mtCkSM6XhDXaP9hWjQ}{192.168.200.56}{192.168.200.56:9300}{dil}{ml.machine_memory=7445065728, ml.max_open_jobs=20, xpack.installed=true}, found existing node {ES-node2}{iZEnDFKbQrCR9bmUy6X14Q}{HIw4HDh1RgSd_Ces0LuTbQ}{192.168.200.56}{192.168.200.56:9301}{dilm}{ml.machine_memory=7445065728, xpack.installed=true, ml.max_open_jobs=20} with the same id but is a different node instance

      at org.elasticsearch.cluster.node.DiscoveryNodes$Builder.add(DiscoveryNodes. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at org.elasticsearch.cluster.coordination.JoinTaskExecutor.execute(JoinTaskExecutor. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at org.elasticsearch.cluster.coordination.JoinHelper$1.execute(JoinHelper. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at org.elasticsearch.cluster.service.MasterService.executeTasks(MasterService. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at org.elasticsearch.cluster.service.MasterService.calculateTaskOutputs(MasterService. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at org.elasticsearch.cluster.service.MasterService.runTasks(MasterService. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at org.elasticsearch.cluster.service.MasterService.access$000(MasterService. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at org.elasticsearch.cluster.service.MasterService$Batcher.run(MasterService. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at org.elasticsearch.cluster.service.TaskBatcher.runIfNotProcessed(TaskBatcher. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at org.elasticsearch.cluster.service.TaskBatcher$BatchedTask.run(TaskBatcher. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at org.elasticsearch.common.util.concurrent.ThreadContext$ContextPreservingRunnable.run(ThreadContext. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at org.elasticsearch.common.util.concurrent.PrioritizedEsThreadPoolExecutor$TieBreakingPrioritizedRunnable.runAndClean(PrioritizedEsThreadPoolExecutor. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at org.elasticsearch.common.util.concurrent.PrioritizedEsThreadPoolExecutor$TieBreakingPrioritizedRunnable.run(PrioritizedEsThreadPoolExecutor. ~[elasticsearch-7.4.0.jar:7.4.0]

      at ~[?:1.8.0_201]

      at ~[?:1.8.0_201]

      at [?:1.8.0_201]

解决:把data删除从新启动

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
4天前
|
安全 Linux 网络安全
Linux环境中安装和使用Paramiko
Linux环境中安装和使用Paramiko
33 12
|
2天前
|
Web App开发 监控 Linux
在Linux上,有许多软件可以下载和安装
在Linux上,有许多软件可以下载和安装
83 67
|
2天前
|
Linux Docker 容器
Centos安装docker(linux安装docker)——超详细小白可操作手把手教程,包好用!!!
本篇博客重在讲解Centos安装docker,经博主多次在不同服务器上测试,极其的稳定,尤其是阿里的服务器,一路复制命令畅通无阻。
27 4
Centos安装docker(linux安装docker)——超详细小白可操作手把手教程,包好用!!!
|
3天前
|
Ubuntu Linux 数据安全/隐私保护
Linux的安装过程
Linux的安装过程
13 4
|
2天前
|
Ubuntu Linux 网络安全
Linux服务器上安装软件
Linux服务器上安装软件
16 2
|
2天前
|
前端开发 JavaScript 应用服务中间件
linux安装nginx和前端部署vue项目(实际测试react项目也可以)
本文是一篇详细的教程,介绍了如何在Linux系统上安装和配置nginx,以及如何将打包好的前端项目(如Vue或React)上传和部署到服务器上,包括了常见的错误处理方法。
11 0
linux安装nginx和前端部署vue项目(实际测试react项目也可以)
|
1天前
|
Linux 开发工具 Docker
各个类linux服务器安装docker教程
各个类linux服务器安装docker教程
12 0
|
1月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
|
2月前
|
数据可视化 Docker 容器
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解,包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况(如权限不足和配置文件错误)、测试Elasticsearch和Kibana的连接,以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
|
2月前
|
JSON 自然语言处理 数据库
Elasticsearch从入门到项目部署 安装 分词器 索引库操作
这篇文章详细介绍了Elasticsearch的基本概念、倒排索引原理、安装部署、IK分词器的使用,以及如何在Elasticsearch中进行索引库的CRUD操作,旨在帮助读者从入门到项目部署全面掌握Elasticsearch的使用。