【阅读原文】戳：AI驱动光通信网络技术发展, 阿里云在全球光通信顶会OFC2024上发表多个创新成果和报告 
2024年3月，全球规模最大、最具影响力的光通信顶会光纤通信学术研讨和产品技术展览会OFC（Optical Fiber Communications Conference and Exhibition）在美国加州圣地亚哥举行。OFC从1975年创办至今，已经成功举办了49届，其专业力和影响力吸引了世界各地在光纤领域的企业和专家，在会议上展示突破性的研究以及产品，推动全球光网络和通信行业的发展。
3月24日-28日，来自全球各地的专家、学者、企业和政府人员齐聚美国，共同融入这场知识与思想的盛会。他们与来自世界各地的线上与会者携手，共同关注并探讨了本年度会议的核心议题：AI与光技术，6G、多波段系统，开放解耦网络，高速光互连、大规模光子集成，光交换，线性可插拔光模块、绿色智能光网络等 。阿里云有多位专家参与OFC顶会，分享阿里云在数据中心光网络等核心技术上的创新及对未来趋势的见解。
阿里云的原创文章“Unavailability Analyses of Hyperscale Data Center Interconnect Optical Networks with Optical Layer Protection”分享了对超大规模云数据中心光网络的不可用概率和根因分析。通过阿里光网络的自动化数据分析平台，量化了网络不可用的概率、并对造成网络不可用的各种因素进行了详细的分析和量化，指出了光层保护对提高网络可用性的作用。论文结果对提高光网络的稳定性和可靠性以提供稳定可靠的云服务，具有重要指导意义。
随着数据中心网络流量的迅速增长，如何设计一个低余量的网络引起了大家的广泛关注。此次阿里云被大会接收的原创文章“Employing Fiber Loss Degradation Statistics in SLA Based Margin Calculation Method for Optical Networks”提出了根据光纤损耗劣化统计特性以及SLA来设计网络余量的方案。阿里云技术专家首先通过统计生产网中大量的真实数据，给出了真实网络中光纤损耗劣化的分布规律。另外在文章中提出了如何根据SLA对系统余量进行设计，并给出降低系统所需余量的低成本可行方案。该成果对网络余量设计具有重要的指导意义。
阿里云过去几年，为提高网络效率、灵活性和敏捷服务能力，一直在致力于实现开放解耦系统的研发，并在网络数据模型、光层异构技术以及云原生管控平台等方面均取得了突破性成果。当传输组网规模较大时，有效的实现端到端的传输性能评估，是开放异构网络面临的新挑战。阿里云专家与香港理工大学合作，在文章“QoT Estimation for Large-scale Mixed-rate Disaggregated Metro DCI Networks by Artificial Neural Networks”中首次对城域网络性能进行评估。 对于城域网络， 传输距离更短，余量较高，相较于长传系统评估难度更高。 文章中对比了使用专家知识库和使用神经网络的方案， 并在文章中指出在城域网络中， 使用神经网络的方案可以使得评估性能大幅度提升， 对于AI技术在实际光通信系统中落地有重要作用。
此次大会一篇特邀报告为“The Evolution of Open and Disaggregated Optical Networks: from Open Line System to Open Box System”，阿里云技术专家介绍了开放光传输网络的演进历程和未来发展方向。报告分享了阿里云在光层异构技术，C+L波段异构技术的经验，以及推动业界向开放白盒系统演进的成果，首次成功研发基于开源SONiC的白盒光传输操作系统，成立SONiC-OTN工作组引领白盒传输设备生态发展，为开放光传输网络的发展打开了新局面。
另外，阿里云技术专家在此次大会上通过短课程、研讨会等多种形式积极引领行业对话。深入探讨了400 Gb/s及以上光通信系统的设计问题，相干收发器的带宽潜在挑战，线性可插拔光学技术的未来，高性能网络和光互联技术在AI的应用，以及开放解耦系统和数字孪生系统的未来等问题。通过这些精心策划的会议和讨论，阿里云不仅展示了其在光网络领域的深度专业知识和技术实力，更体现了我们对推动全球光通信技术发展的承诺与贡献。
随着OFC会议继续引领全球光通信领域的未来，阿里云在此舞台上所展现的技术创新和专业洞见，不仅标志着行业的持续进步，也预示着阿里云对于推动全球数字经济发展的承诺与决心。众目共睹，阿里云正以其深厚的技术实力和不懈的探索精神，为构建云端未来、激发全球创新活力贡献关键力量。随着我们步入OFC的新纪元，期待阿里云继续在技术革新的前沿翱翔，与全球伙伴一同开启智能互联世界的新篇章、推动和支持智能计算的持续发展。
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