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一言不和就自己写了个编程语言

2017-07-27 2716
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简介： 序言 摘要: 最近一直在写一个脚本语言，主要对标对象是润乾的集算器、Python等。感觉润乾的集算器有一定的应用场景，但是类似excel的方式严重影响编程可接受程度，另外其有些语法感觉与java习惯也非常不一致，因此就自己动手写了一个，目前正在紧张的验证中，验证完毕将完全开源。

序言

摘要: 最近一直在写一个脚本语言，主要对标对象是润乾的集算器、Python等。感觉润乾的集算器有一定的应用场景，但是类似excel的方式严重影响编程可接受程度，另外其有些语法感觉与java习惯也非常不一致，因此就自己动手写了一个，目前正在紧张的验证中，验证完毕将完全开，开源协议是Apache V2。

运行

我们提供了Eclipse和Idea插件，可以直接右键运行扩展名为tinyscript的文件哦：

示例

99表

for(i=1;i<=9;i++){
	for(j=1;j<=i;j++){
		printf("%d*%d=%d\t",i,j,i*j);
	}
	println();
}

运行结果

1*1=1	
2*1=2	2*2=4	
3*1=3	3*2=6	3*3=9	
4*1=4	4*2=8	4*3=12	4*4=16	
5*1=5	5*2=10	5*3=15	5*4=20	5*5=25	
6*1=6	6*2=12	6*3=18	6*4=24	6*5=30	6*6=36	
7*1=7	7*2=14	7*3=21	7*4=28	7*5=35	7*6=42	7*7=49	
8*1=8	8*2=16	8*3=24	8*4=32	8*5=40	8*6=48	8*7=56	8*8=64	
9*1=9	9*2=18	9*3=27	9*4=36	9*5=45	9*6=54	9*7=63	9*8=72	9*9=81

我们支持简化的println，其实你用java的写法也是可以的，比如：System.out.println。

数组

abc={1,2,4,9,6,3};
println(max(abc));
println(min(abc));
println(avg(abc));
println(median(abc));
println(varp(abc));
println(stdevp(abc));
def={"aa","bb","cc"};
println(max(def));

运行结果

9
1
4.166666666666667
3.5
7.138888888888889
2.6718699236468995
cc

列表

a=[1,2,3,4,5];
b=[2,3,4,6];
println(a-b);
println(a+b);
println(a&b);
println(a^b);
c=["abc","def","gg"];
d=["abc","def1","gg1"];
println(c+d);
println(c-d);
println(d-c);

运行结果

[1, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[2, 3, 4]
[1, 5, 6]
[abc, def, gg, def1, gg1]
[def, gg]
[def1, gg1]

当然也可以有更好玩的动作

a=[1,2,3];
println(a);
a++;
println(a);
a*=3;
println(a);
b=["abc","def","ghijk"];
println(b.length());
[1, 2, 3]
[2, 3, 4]
[6, 9, 12]
[3, 3, 5]

当然，来点lambda也是可以的：

add(a,b)->{	return a+b;};
System.out.println(add(2,4));

运行结果：

6

Java语法可以直接使用：

import java.util.*;
list=[1,2,3,9,8,7];
Collections.sort(list);
println(list);

运行结果：

[1, 2, 3, 7, 8, 9]

当然脚本语言中的结果也可以在Java里面完美使用，完全没有违和感。

java的所有属性和方法都可以直接被调用：

a=[1,2,3,4,5];
println(a.getClass().getName());
b=[];
for(i:a){b.add(i*i)};
println(b);

运行结果：

java.util.ArrayList
[1, 4, 9, 16, 25]

这里也再次证明它和java都是完全一致的，从这个意义上说，他可以是ava的扩展。

当然，做它不是为了玩玩，当然是期望有比较简单的处理，这里的“#”表示集合元素的一个具体元素

a=[1,2,3,4,5];
println(a.filter(#%2==1));
println(a.filter(#%2==0));
println(a.filter(#>3&&#%2==0));

运行结果：

[1, 3, 5]
[2, 4]
[4]

上面的意思就是，对这个列表进行过滤，分别是取奇数、偶数和大于3的偶数。

由于后面的表达式可以任意编写，这样就有了非常好的适用场景了：

class User{
	age,name;
}

userList=[];
for(i=1;i<9;i++){
	user=new User();
	user.name="user"+i;
	user.age=i;
	userList.add(user);
}

filterList=userList.filter(#.age>3&&#.age%2==1);
println(filterList);

运行结果：

[User[name=user5,age=5], User[name=user7,age=7]]

上面的逻辑是，取出年龄大于3且年龄是单数的用户列表。

Map

map={"abc":1,"aaa":2,"ddd":4};
map1={"abc":1,"aaa":2,"bbb":3};
println(map);
println(map.get("abc"));
println(map+map1);
println(map^map1);
println(map&map1);
println(map1-map);

运行结果：

{aaa=2, abc=1, ddd=4}
1
{aaa=2, abc=1, bbb=3, ddd=4}
{bbb=3, ddd=4}
{aaa=2, abc=1}
{bbb=3}

全排列

ele=[1,2,3];
for(i:ele){
    ele.permute(i,(e) -> {
        println(e);
    });
    println("==============");
}

运行结果

[1]
[2]
[3]
==============
[1, 1]
[1, 2]
[1, 3]
[2, 1]
[2, 2]
[2, 3]
[3, 1]
[3, 2]
[3, 3]
==============
[1, 1, 1]
[1, 1, 2]
[1, 1, 3]
[1, 2, 1]
[1, 2, 2]
[1, 2, 3]
[1, 3, 1]
[1, 3, 2]
[1, 3, 3]
[2, 1, 1]
[2, 1, 2]
[2, 1, 3]
[2, 2, 1]
[2, 2, 2]
[2, 2, 3]
[2, 3, 1]
[2, 3, 2]
[2, 3, 3]
[3, 1, 1]
[3, 1, 2]
[3, 1, 3]
[3, 2, 1]
[3, 2, 2]
[3, 2, 3]
[3, 3, 1]
[3, 3, 2]
[3, 3, 3]
==============

当然你也可以对各种排列进行相关的处理

水仙花数

class Narcissus{
   compute(num){
   		for(i=100;i<num;i++){
   			a=i/100;
   			b=(i-a*100)/10;
   			c=i-a*100-b*10;
   			if(pow(a,3)+pow(b,3)+pow(c,3)==i){
   				System.out.println(i);
   			}
   		}
   }
}

narcissus=new Narcissus();
narcissus.compute(999);

运行结果：

153
370
371
407

可以看到普通的算法是上面这个样子的。

采用全排列的算法是如下的：

elements = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9];
elements.permute(3,(e) -> {
	value=e[1]*100+e[2]*10+e[3];
	if(pow(e[1],3)+pow(e[2],3)+pow(e[3],3)==value){
		System.out.println(value);
	}
});

运行结果：

0
1
153
370
371
407

可以看到比普通的算法多了两个0，1，原因是这里没有对000和001进行处理，直接转为0和1了，如果000=0、001=1，那么0、1也可以算作是符合条件的。

石头剪刀布游戏

info=["石头","剪刀","布"];

for(i=0;i<10;i++){
    mine=randInt()%3;
    your=randInt()%3;
    if(mine==your){
        printf("平了，都是%s\n",info[mine+1]);
    }else{
        if(mine==your-1||mine==2&&your==0){
            printf("我赢了，我是%s你是%s\n",info[mine+1],info[your+1]);
        }else{
            printf("我输了，我是%s你是%s\n",info[mine+1],info[your+1]);
        }
    }
}

运行结果：

我输了，我是布你是剪刀
我输了，我是剪刀你是石头
平了，都是石头
我赢了，我是剪刀你是布
平了，都是剪刀
我输了，我是布你是剪刀
平了，都是布
平了，都是石头
我输了，我是布你是剪刀
我赢了，我是石头你是剪刀

看起来玩起普通的算法也是没有任何问题的。

类支持

class User {
    
    name,age;
    User(name,age){
      this.name = name;
      this.age =age;
    }
    User(name){
      this.name = name;
    }
    
}

user = new User("红薯",18);
user2 = new User("tom");
user3 = new User();  //无参构造函数
println(user);
println(user2);
println(user3);

运行结果：

User[name=红薯,age=18]
User[name=tom,age=null]
User[name=null,age=null]

计算连续3天涨停的股票

下面是某证券交易所一个月内的日收盘价记录，其中CODE列为股票代码，DT为日期，CL为收盘价。试找出这个月内曾连续三天涨停的股票。为避免四舍五入产生的误差，涨停的比率定为9.5%。

部分数据请见下图(完整记录请见附件stockRecords.txt，之后示例也遵守此规范)

QQ截图20170525112834.png

class Example1 {
    
 /* 统计一个月内连续三天涨停的股票 */
    countStock(path) {
       ratio = 0.095d;
       ds = readTxt(path);
       groupds =ds.insertColumn(3,"UP").convert(CL,"double").group(CODE).sortGroup("DT ASC");
       groupds.subGroup(1,1).update(UP,0d);  //每月的第一天涨停率为0
       groupds.update(UP,(CL[0]-CL[-1])/CL[-1]);  //之后的每天统计当天的涨停率。
       resultds = groupds.filterGroup(UP[0]>ratio && UP[1]>ratio && UP[2]>ratio);
       return resultds;
    }
}
m = new Example1(); 
groupDs= m.countStock(\"src/test/resources/StockRecords.txt\");
for(int i=0;i<groupDs.getRows();i++){
     println("code="+groupDs.getData(i+1,1));
}

这次的代码有点复杂，因此这里解释一下：

设定涨停增长率为0.095及以上。

从文本文件读取数据，当然从数据库读取也是一样的，只要改成如下即可：

ds=[[select * from stockRecords]];

然后增加一个列，并把CL列转成double，然后按CODE分组，然后按DT排序。

然后每支股票的第一天的增长率设置为0，然后，计算后面的增长率。

然后过滤连续3天增长率都大于涨停的股票。

运行结果:

code=201745
code=550766
code=600045
code=700071

计算订单邮费

 某B2C网站需要计算订单的邮寄费用，大部分情况下，邮费有包裹的总重量决定，但是，当订单的价格超过300美元时，提供免费付运。详细规则如下面的mailCharge表所示：

FIELD MINVAL MAXVAL CHARGE
COST 300 1000000 0
WEIGHT 0 1 10
WEIGHT 1 5 20
WEIGHT 5 10 25
WEIGHT 10 1000000 40

该表记录了各个字段在各种取值范围内时的邮费。例如，第一条记录表示，cost字段取值在300与1000000之间的时候，邮费为0（免费付运）；第二条记录表示，weight字段取值在0到1（kg）之间时，邮费为10（美元）。

  某B2C网站需要计算订单的邮寄费用，大部分情况下，邮费有包裹的总重量决定，但是，当订单的价格超过300美元时，提供免费付运。详细规则如下面的mailCharge表所示：

FIELD MINVAL MAXVAL CHARGE
COST 300 1000000 0
WEIGHT 0 1 10
WEIGHT 1 5 20
WEIGHT 5 10 25
WEIGHT 10 1000000 40

该表记录了各个字段在各种取值范围内时的邮费。例如，第一条记录表示，cost字段取值在300与1000000之间的时候，邮费为0（免费付运）；第二条记录表示，weight字段取值在0到1（kg）之间时，邮费为10（美元）。

下面是该网站的一些订单：

ID COST WEIGHT(KG)

JOSH1

 150 6
    DRAKE 100 3
    MEGAN 100 1
    JOSH2 200 3
    JOSH3 500 1

请计算这些订单的详细邮费。

class Example2 {
    /* 根据规则统计不同订单的邮费 */
    countMailCharge(path1,path2){
       ruleDs = readTxt(path1).convert(MINVAL,"int").convert(MAXVAL,"int").convert(CHARGE,"int");
       orderDs = readTxt(path2).convert(COST,"int").convert(WEIGHT,"int").insertColumn(4,"POSTAGE");
       costRuleDs = ruleDs.filter(FIELD=="COST").sort("MINVAL");   //cost维度规则集
       weightRuleDs = ruleDs.filter(FIELD=="WEIGHT").sort("MINVAL");  //weight维度规则集
       orderDs.match(costRuleDs,COST > MINVAL).update(POSTAGE,CHARGE);   //通过match函数匹配COST规则
       orderDs.match(weightRuleDs,POSTAGE ==null && WEIGHT > MINVAL && WEIGHT <=MAXVAL).update(POSTAGE,CHARGE);  //通过match函数匹配WEIGHT规则   
       return orderDs;
    }
}
m = new Example2();
resultDs=m.countMailCharge(\"src/test/resources/mailCharge.txt\",\"src/test/resources/testOrder.txt\");
for(int i=0;i<resultDs.getRows();i++){
     resultDs.absolute(i+1);
     println("POSTAGE="+resultDs.getData("POSTAGE"));
}

运行结果：

POSTAGE=25
POSTAGE=20
POSTAGE=10
POSTAGE=20
POSTAGE=0

统计销售大户

下面是某企业的历史销售合同记录:

QQ截图20170505151929.png

下面是某企业的客户信息表：

QQ截图20170505152154.png

      某年内按销售额排名的客户，达到一半销售额的前n个客户称为该年的“大客户”，请列出1998年该企业的大客户名单。

class Example3 {   
 /* 统计某年的大客户  */
    countVip(){
       contractDs = readTxt("src/test/resources/Contract.txt").convert(Amount,"double");
       clientDs = readTxt("src/test/resources/Client.txt");
       firstDs  = contractDs.filter(SellDate.startsWith("1998")).join(clientDs,Client = ID); //过滤1998年的数据，并关联client表
       groupDs  = firstDs.select("Name","Amount").group(Name);  //保留计算字段,并按用户分组
       groupDs.sumGroup(Amount); //统计每个用户的金额
       halfAmount = groupDs.sort("sumGroup_Amount desc").sum(sumGroup_Amount)/2;
       list = new java.util.ArrayList();  //建立空序列
       groupDs.forEach( (i) -> {
           halfAmount -= sumGroup_Amount;
           if(halfAmount>0){
              list.add(Name);
           }
             } );
       return list;
    }
}
m = new Example3(); 
obj=return m.countVip();
for(Object obj:list){
   println("name="+obj);
}

运行结果：

name=QUICK-Stop
name=Save-a-lot Markets
name=Ernst Handel
name=Mère Paillarde
name=Hungry Owl All-Night Grocers
name=Rattlesnake Canyon Grocery
name=Simons bistro
name=Berglunds snabbk?p
name=Lehmanns Marktstand
name=HILARION-Abastos
name=Folk och f? HB

统计客户账户余额

一共涉及四张表，首先是Customers表，记录了客户ID和客户的账户余额：

QQ截图20170507154413.png

第二张表是Orders表记录了每个订单以及它的客户：

QQ截图20170507154645.png

第三张表OrderDetails表记录了每个订单的详细信息，包括订购的产品ID以及数量：

QQ截图20170507154824.png

最后一张表Products表记录了企业所有的产品信息：

QQ截图20170507154935.png

问题是为每一个订购了公司所有产品的顾客求出平均acct_balance（账户余额），并为每一个没有订购所有产品的顾客求出平均账户余额。

class Example4 {
 /* 统计订购产品的客户账户余额  */
    countBalance(){
       customerDs = readTxt("src/test/resources/Customers.txt").convert(acct_balance,"double");
       orderDs = readTxt("src/test/resources/Orders.txt");
       orderDetailDs = readTxt("src/test/resources/OrderDetails.txt");
       productDs = readTxt("src/test/resources/Products2.txt");
       tempDs =  orderDetailDs.join(orderDs,order_id=order_id).join(customerDs ,customer_id=customer_id).copy().select("customer_id","order_id","item_id","acct_balance");   
       //关联前三张表
       groupDs = tempDs.group(customer_id); //按客户分组
       groupDs.distinctGroup(item_id); //统计分组客户消费的产品
       num = productDs.getRows(); //统计全部产品数目
       allProductDs = groupDs.filterGroup(distinctGroup_item_id.size()==num);  //购买全部产品的客户分组集
       otherDs =  groupDs.filterGroup(distinctGroup_item_id.size() < num); //购买部分产品的客户分组集
       balance1 =  allProductDs.avg(acct_balance);
       balance2 =  otherDs.avg(acct_balance);
       System.out.println("balance1="+balance1+" balance2="+balance2);
    }
}
m = new Example4(); 
m.countBalance();

运行结果：

balance1=4990.5 balance2=7363.875

 

文章标签：
Java
算法
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