问题一：我登录maxcompute控制台提示没有开通，Dataphin试用模式下不是有开通吗？
我登录maxcompute控制台提示没有开通，Dataphin试用模式下不是有开通吗？预览功能是好用的，运行报上面的错误，权限不管控预览功能吗，为啥呢？这个账号就是申请试用dataphin的，另外一个表运行不报错，这个表就不行，哪里有问题呢？
参考回答：
MaxCompute是阿里云的一个大规模数据处理平台，而Dataphin是一个数据治理平台。虽然这两个产品有时会一起使用，但它们是两个独立的产品，有不同的开通和使用方式。
关于你的问题：
- "登录maxcompute控制台提示没有开通"：这可能是由于你的账号还没有开通MaxCompute服务。你需要在阿里云控制台中找到MaxCompute的产品页面，然后点击"开通"按钮来开通这个服务。
- "Dataphin试用模式下不是有开通吗？"：是的，Dataphin在试用模式下是可以直接使用的。但是，如果你想要使用MaxCompute，你需要在阿里云控制台中单独开通这个服务。
- "权限不管控预览功能吗，为啥呢？"：这可能是因为你的账号在Dataphin中的权限设置不正确。你需要在Dataphin的控制台中检查你的账号权限，确保你有足够的权限来执行你需要的操作。
- "另外一个表运行不报错，这个表就不行，哪里有问题呢？"：这可能是因为你的这个表的结构或者数据存在问题。你需要检查这个表的结构和数据，看看是否有任何不正常的设置或者数据。
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问题二：Dataphin为啥提交原子指标这里显示‘与指定类型int不兼容’？
Dataphin为啥提交原子指标这里显示‘与指定类型int不兼容’？我的计算逻辑那边选择的键本来就是bigint数据类型的呢？
参考回答：
Dataphin在提交原子指标时显示“与指定类型int不兼容”的错误，可能是因为您的Dataphin在提交原子指标时显示“与指定类型int不兼容”的错误，可能是因为您的计算逻辑中使用了bigint数据类型的键，但是在某些情况下，Dataphin会将bigint类型的值转换为int类型。这可能会导致一些数据丢失或错误的结果。
为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：
- 检查您的计算逻辑，确保没有使用任何可能导致数据类型转换的操作。例如，避免使用除法、取模等操作符。
- 如果必须使用这些操作符，请确保您的计算逻辑能够正确处理bigint和int之间的转换。例如，如果您需要将一个bigint值除以一个整数，可以先将整数转换为bigint，然后再进行计算。
- 如果您的计算逻辑确实需要使用bigint数据类型的键，但仍然遇到问题，请尝试将计算逻辑中的键更改为其他数据类型，例如decimal或float。这样可以避免数据类型转换的问题。
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问题三：Dataphin原先的共享的表建立了四个表模型，我改成了自己的物理表，有批量方式来更新这四个模型吗？
Dataphin原先的共享的表建立了四个表模型，我改成了自己的物理表，有批量方式来更新这四个模型吗？
参考回答：
对于您的问题，Dataphin目前并未提供批量更新表模型的功能。在Dataphin中，如果需要更改表的物理存储方式，通常需要对每个模型单独进行操作。具体步骤如下：
- 首先，打开您希望修改的表模型。
- 然后，点击“转换为物理表”按钮。
- 在弹出的对话框中，选择您的物理表。
- 最后，点击“确定”按钮以完成转换。
因此，如果您有四个需要更改的模型，那么您将需要重复上述步骤四次。这是一个相对直接的操作，但确实需要对每个模型单独进行处理。
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问题四：Dataphin为啥我建出来的表是空的？
Dataphin为啥我建出来的表是空的？
参考回答：
如果你在使用 Dataphin 创建表后发现表是空的，可能存在以下原因：
- 数据源问题：如果你的表是从某个数据源生成的，可能是数据源没有提供数据，或者数据源连接存在问题。
- 数据同步问题：如果从其他表导入数据到新创建的表，可能是数据同步出现问题。
- 手动创建的表未添加任何数据：如果你手动创建了一个新的表，但没有添加任何记录，表也会是空的。
要解决这个问题，可以尝试以下方法：
- 检查数据源：确保数据源连接正常，并且其中包含所需数据。
- 检查数据同步：检查数据源和目标表之间的数据同步设置，确保它们处于正确的同步状态。
- 添加数据：手动创建的表如果没有添加任何数据，可以尝试手动添加数据或从其他表中导入数据。
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问题五：Dataphin它这边查询出来的数值 最开始是在哪里导入的呀？
Dataphin它这边查询出来的数值 最开始是在哪里导入的呀？
https://help.aliyun.com/zh/dataphin/validation-data?spm=a2c4g.11186623.0.0.2e0f21e5sxI5Lj
参考回答：
Dataphin是一个数据治理平台，它可以帮助你管理和优化你的数据。在Dataphin中，你可以创建数据质量校验任务，这些任务可以检查你的数据是否符合预定的规则和标准。
当你在Dataphin中查询出某个数值时，这个数值可能来自于你的数据库或者其他数据源。这个数值最初是在你的业务系统中产生的，然后被导入到数据库或者其他数据源中。
例如，如果你的业务系统是一个电商网站，那么订单金额这个数值就是在用户下单时生成的，然后被保存到数据库中。然后，你可以使用Dataphin来查询这个数值，并进行数据质量校验。
如果你想知道这个数值是如何被导入到Dataphin中的，你需要查看你的数据集成和加载流程。这可能是通过ETL（Extract, Transform, Load）工具或者数据管道实现的。
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