在数据传输服务（DTS）中，要查看每个小时源端产生了多少条数据，以及目标端每小时消费了多少条数据，通常需要通过DTS的控制台或日志来进行监控和分析。
首先，您可以登录到DTS的控制台，查找相关的监控或日志功能。在DTS控制台中，通常会有任务监控或日志查询的选项，您可以通过这些功能来查看数据传输的详细信息。例如，您可以查看任务的运行状态、传输速率、错误记录等，这些信息可以帮助您了解数据的产生和消费情况。
其次，如果您使用的是ETL工具进行数据库增量同步，您可能需要通过时间戳来实现实时增量同步。在这种情况下，您可以设置ETL工具在每次读取数据时使用上一次读取的时间戳来查询最新数据，这样可以得到每小时新增的数据量。
此外，如果您使用的是数据管理服务（DMS）或其他类似的数据同步工具，这些工具可能会提供更详细的数据源管理能力和监控功能。您可以利用这些工具的报告和监控功能来获取每小时的数据产生和消费情况。
最后，如果您需要更详细的数据同步算法或者分片数量的信息，可能需要考虑使用Citus等提供的算法支持来优化数据迁移过程。
总的来说，具体的操作步骤和方法可能会因您使用的具体服务和工具而有所不同。建议您查阅DTS或您所使用的数据同步工具的官方文档，或者联系技术支持以获取更准确的指导。
ODPS中的/g并不是一个标准的ODPS SQL语法或者是一个通用的命令。在ODPS（开放数据处理服务，也称为MaxCompute）中，通常使用的是类似于传统SQL的语句来处理和查询数据。
如果您在某个特定的上下文或示例代码中看到了/g，它可能是特定于某个工具或环境的指令或参数。例如，在DataWorks等开发环境中，可能会有一些特殊的命令或变量设置，这些并不属于标准的ODPS SQL语法。在这种情况下，您可能需要查阅该工具或环境的具体文档来确定/g的确切含义和用途。
此外，ODPS本身是一个大数据计算服务，它支持使用SQL-like的语法来进行数据的查询和处理，包括但不限于SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作。它还提供了一系列的内置函数和特性，如分区、排序等，以便于用户高效地处理和分析海量数据。
总的来说，如果/g不是在官方文档或广泛认可的ODPS SQL语法中出现的，那么它可能是某个特定工具或脚本中的自定义指令。在这种情况下，建议查阅相关的工具文档或联系工具的技术支持以获取更准确的信息。
