文章标题：探索Python中列表推导式的妙用
文章正文：
在Python编程中，列表推导式（List Comprehension）是一种优雅且简洁的方式，用于从已有的列表或其他可迭代对象中创建新的列表。列表推导式不仅使代码更加易读，而且往往比传统的循环方法更为高效。本文将探索Python中列表推导式的几种常见用法。
首先，我们来了解一下列表推导式的基本语法。列表推导式的基本结构如下：
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[expression for item in iterable] |
其中，expression 是对 item 进行操作的表达式，item 是从 iterable（可迭代对象）中取出的元素。
示例1：生成平方数列表
假设我们有一个数字列表，我们想要生成一个新列表，其中包含这些数字的平方。使用列表推导式，可以很容易地实现：
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5] |
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squares = [num ** 2 for num in numbers] |
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print(squares) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25] |
示例2：筛选偶数
如果我们只想从列表中筛选出偶数，同样可以使用列表推导式：
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6] |
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even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0] |
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print(even_numbers) # 输出: [2, 4, 6] |
在这个例子中，我们在列表推导式中添加了一个 if 语句作为条件，只有当 num % 2 == 0（即 num 是偶数）时，num 才会被添加到新列表中。
示例3：处理嵌套列表
列表推导式也可以用于处理嵌套列表。例如，我们可以从一个嵌套的数字列表中提取所有的元素：
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nested_numbers = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] |
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flattened_numbers = [num for sublist in nested_numbers for num in sublist] |
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print(flattened_numbers) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] |
在这个例子中，我们使用了两个 for 循环，第一个循环遍历嵌套列表的每个子列表，第二个循环遍历子列表中的每个元素。
列表推导式是Python中一种强大的工具，它允许我们以简洁而高效的方式处理列表数据。通过掌握列表推导式的用法，我们可以编写出更加优雅和高效的Python代码。
