微服务与 Kubernetes 容器云的边界

简介: 【2月更文挑战第30天】该文探讨了微服务与Kubernetes集群的关系,主要关注是否应跨多集群部署。理想的状况是每个微服务对应一个Kubernetes集群,配置和注册中心在同一集群内,以减少网络延迟。

微服务与Kubernetes容器云的边界的考量,其实就是思考微服务要不要跨多个Kubernetes集群的问题。比较理想的情况是微服务和Kubernetes完全对齐,也就是一套微服务运行在一套Kubernetes集群上。在这种情况下,微服务、配置中心+注册中心都在相同的Kubernetes集群中。当微服务指向配置中心时,写配置中心的ServiceName即可,网络I/O路径较短。否则,需要通过Kubernetes Ingress访问注册中心(如果容器云的SDN采用overlay模式),网络延迟将会较大。这在微服务数量较多、变更较频繁的时候更为明显。


1)配置+注册中心在一个Kubernetes集群上:如果Kubernetes集群的SDN用的是underlay网络,那么其他Kubernetes集群注册的时候,由于其Pod IP和宿主机IP在同一个网络平面,使得注册中心能够准确识别到Pod的IP。这种方式的弊端体现在如下三个方面。

  • 微服务去注册中心注册时,由于跨Kubernetes集群,网络I/O路径长。
  • 数据中心网络需要打开BGP(用到了类似Caico的underlay SDN方案)。
  • underlay网络方案比较耗费数据中心的IP。


2)配置+注册中心不在一个Kubernetes集群上:如果Kubernetes集群的SDN方案用的是overlay网络,那么其他Kubernetes集群注册的时候,由于Pod IP和宿主机IP不在同一个网络平面,导致注册中心不能准确识别Pod的IP,只能识别到Pod所在Kubernetes宿主机的IP(Pod以SNAT的方式访问集群外部)。


想要解决这个问题,可以考虑使用Pod的多网络平面,也就是给Pod增加第二个虚拟网卡,挂载数据中心到同一个网络平面的IP。这种方式类似macvlan、ipvlan,不用再单独配置DNS,但弊端是当宿主机上启动的macvlan数量较多时,网卡性能会下降。


如果Spring Cloud的边界远大于一个Kubernetes边界,想让一套Spring Cloud分布在很多个Kubernetes集群时,最好把微服务配置中心和注册中心从Kubernetes集群中独立出来,放在虚拟机或者物理机上。这样做的好处是让这个配置+注册中心离所有Kubernetes集群网络都比较近。而且,在虚拟机或者物理机上部署配置+注册中心,当需要注册微服务的时候,也不必再经过类似Ingress的环节,性能也会得到提升。此外,我们可以针对独立的配置+注册中心做高可用或者容灾方案。


注册中心的整体选择思路主要从三个维度考量:应用是否跨开发语言微服务的边界是否大于Kubernetes集群,以及是否限定应用的Service名称

1)应用跨语言,微服务边界不大于一个Kubernetes集群,不限定应用的Service名称:使用Kubernetes平台的etcd。

2)应用跨语言,微服务边界大于一个Kubernetes集群,不限定应用的Service名称:使用应用级注册中心,而且每种语言都需要设置自己的注册中心。

3)应用不跨开发语言,微服务不大于一个Kubernetes边界,不限定应用的Service名称:使用Kubernetes平台的etcd。

4)应用不跨开发语言,微服务大于一个Kubernetes边界,不限定应用的Service名称:使用一个应用级注册中心。

5)限定应用的Service名称:使用应用级注册中心。

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
13天前
|
人工智能 弹性计算 运维
ACK Edge与IDC:高效容器网络通信新突破
本文介绍如何基于ACK Edge以及高效的容器网络插件管理IDC进行容器化。
|
19天前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
探索云原生技术:容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念,特别是容器化和微服务架构如何相辅相成,共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例,探讨如何在云平台上部署和管理微服务,以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导,帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
|
16天前
|
监控 NoSQL 时序数据库
《docker高级篇(大厂进阶):7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括:原生命令、是什么、compose容器编排,一套带走
《docker高级篇(大厂进阶):7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括:原生命令、是什么、compose容器编排,一套带走
153 77
|
2天前
|
存储 Kubernetes 开发者
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
21 5
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
|
14天前
|
人工智能 运维 监控
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
本文整理自2024云栖大会冯诗淳(花名:行疾)的演讲,介绍了阿里云容器服务团队在生产级可观测体系建设方面的实践。冯诗淳详细阐述了容器化架构带来的挑战及解决方案,强调了可观测性对于构建稳健运维体系的重要性。文中提到,阿里云作为亚洲唯一蝉联全球领导者的容器管理平台,其可观测能力在多项关键评测中表现优异,支持AI、容器网络、存储等多个场景的高级容器可观测能力。此外,还介绍了阿里云容器服务在多云管理、成本优化等方面的最新进展,以及即将推出的ACK AI助手2.0,旨在通过智能引擎和专家诊断经验,简化异常数据查找,缩短故障响应时间。
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
|
13天前
|
关系型数据库 MySQL Docker
《docker高级篇(大厂进阶):5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务
《docker高级篇(大厂进阶):5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务
73 24
|
14天前
|
运维 Kubernetes 调度
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
阿里云容器服务ACK提供强大的产品能力,支持弹性、调度、可观测、成本治理和安全合规。针对拥有IDC或三方资源的企业,ACK One分布式云容器平台能够有效解决资源管理、多云多集群管理及边缘计算等挑战,实现云上云下统一管理,提升业务效率与稳定性。
|
15天前
|
关系型数据库 MySQL Docker
《docker高级篇(大厂进阶):5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务
《docker高级篇(大厂进阶):5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务
91 6
|
20天前
|
Kubernetes Cloud Native Docker
云原生之旅:从容器化到微服务
本文将带领读者踏上云原生的旅程,深入探讨容器化和微服务架构的概念、优势以及它们如何共同推动现代软件的发展。我们将通过实际代码示例,展示如何在Kubernetes集群上部署一个简单的微服务应用,并解释相关的配置和操作。无论你是云原生新手还是希望深化理解,这篇文章都将为你提供有价值的见解和实操指南。
|
26天前
|
运维 Kubernetes Docker
深入理解容器化技术:Docker与Kubernetes的协同工作
深入理解容器化技术:Docker与Kubernetes的协同工作
46 1