springboot中集成redis,二次封装成工具类

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: springboot中集成redis,二次封装成工具类


现在是:2023年2月28日11:01:56

前言

redis大家应该都不陌生,我们在好多场景下都会使用,最近在面试别人的时候,也会问一些关于redis的问题,不多大家说的使用场景,基本都是在登录的时候,将用户信息放在缓存中,别的用的很少。表示一般在开发的时候,也不会进行二次封装redis的类,而是框架中本来就已经整合起来了,所以拿着用就行。

最近我在写一套开源的与社交软件交互的系统,后端采用的是springboot项目,有个地方需要用到缓存redis,所以就将原来的redis封装了下,现在分享出来。

springboot中集成redis

  1. 首先我们需要在pom文件中引入依赖,代码如下:
<!-- 集成redis依赖  -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
  1. 在需要使用redis的类中,加入自动注入redis的代码:
@Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
  1. 然后接下来我们就可以使用redis了,比如我们想给缓存中放存一个对象,那么我们可以这样写:
redisTemplate.opsForValue().set("name", "穆雄雄");
  1. 此时我们已经将name放在缓存中,那我们在使用的时候如何从缓存中获取呢?可以如下:
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
  1. 包括批量添加key:
Map<String, String> keyAndValue = new HashMap<String.String>();
     keyAndValue.put("name","穆雄雄");
    keyAndValue.put("age","20");
    redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);

如果在我们项目中使用redis的话,这样操作不仅繁琐,而且写起来也复杂,我们如何让在别的地儿使用的时候更加方便顺手呢,这个时候我们就需要做个简单的封装,

封装redis工具类

下面是我做了个简单的封装,部分也是参考的别人的:

  1. 给一个指定的 key 值附加过期时间
public boolean expire(String key, long time) {
        return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
    }
  1. 根据key 获取过期时间
public long getTime(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
  1. 移除指定key 的过期时间
public boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
    }
  1. 根据key获取值
public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
  1. 将值放入缓存
public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
  1. 移除指定key 的过期时间
public boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
    }
  1. 将值放入缓存并设置时间
public void set(String key, String value, long time) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
    }
  1. 批量添加 key (重复的键会覆盖)
public void batchSet(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);
    }
  1. 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加,map 中只要有一个key存在,则全部不添加
public void batchSetIfAbsent(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);
    }
  1. 对一个 key-value 的值进行加减操作,如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number,如果 key 存在,但 value 不是长整型 ,将报错
public Long increment(String key, long number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }
  1. 对一个 key-value 的值进行加减操作,如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number,如果 key 存在,但 value 不是 纯数字 ,将报错
public Double increment(String key, double number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }
  1. 将数据放入set缓存
public void sSet(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
    }
  1. 获取变量中的值
public Set<Object> members(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }
  1. 随机获取变量中指定个数的元素
public void randomMembers(String key, long count) {
        redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    }
  1. 随机获取变量中的元素
public Object randomMember(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    }
  1. 弹出变量中的元素
public Object pop(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop("setValue");
    }
  1. 移除指定key 的过期时间
public boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
    }
  1. 获取变量中值的长度
public long size(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }
  1. 根据value从一个set中查询,是否存在
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }

完整的工具类RedisUtil

package com.hookapi.common;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * @author: muxiongxiong
 * @date: 2023年02月22日 下午 5:48
 * 公众号:雄雄的小课堂
 * 博客:https://blog.csdn.net/qq_34137397
 * 个人站:http://www.穆雄雄.com
 * 个人站:http://www.muxiongxiong.cn
 * @Description: 类的描述
 */
@Component
public class RedisUtil {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 给一个指定的 key 值附加过期时间
     *
     * @param key
     * @param time
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long getTime(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
    /**
     * 移除指定key 的过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
    }
    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  String类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    /**
     * 根据key获取值
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    /**
     * 将值放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false 失败
     */
    public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
    /**
     * 将值放入缓存并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) -1为无期限
     * @return true成功 false 失败
     */
    public void set(String key, String value, long time) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
    }
    /**
     * 批量添加 key (重复的键会覆盖)
     *
     * @param keyAndValue
     */
    public void batchSet(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);
    }
    /**
     * 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加
     * map 中只要有一个key存在,则全部不添加
     *
     * @param keyAndValue
     */
    public void batchSetIfAbsent(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);
    }
    /**
     * 对一个 key-value 的值进行加减操作,
     * 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
     * 如果 key 存在,但 value 不是长整型 ,将报错
     *
     * @param key
     * @param number
     */
    public Long increment(String key, long number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }
    /**
     * 对一个 key-value 的值进行加减操作,
     * 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
     * 如果 key 存在,但 value 不是 纯数字 ,将报错
     *
     * @param key
     * @param number
     */
    public Double increment(String key, double number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }
    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  set类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public void sSet(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
    }
    /**
     * 获取变量中的值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> members(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }
    /**
     * 随机获取变量中指定个数的元素
     *
     * @param key   键
     * @param count 值
     * @return
     */
    public void randomMembers(String key, long count) {
        redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    }
    /**
     * 随机获取变量中的元素
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Object randomMember(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    }
    /**
     * 弹出变量中的元素
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Object pop(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop("setValue");
    }
    /**
     * 获取变量中值的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long size(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }
    /**
     * 检查给定的元素是否在变量中。
     *
     * @param key 键
     * @param obj 元素对象
     * @return
     */
    public boolean isMember(String key, Object obj) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, obj);
    }
    /**
     * 转移变量的元素值到目的变量。
     *
     * @param key     键
     * @param value   元素对象
     * @param destKey 元素对象
     * @return
     */
    public boolean move(String key, String value, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
    }
    /**
     * 批量移除set缓存中元素
     *
     * @param key    键
     * @param values 值
     * @return
     */
    public void remove(String key, Object... values) {
        redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }
    /**
     * 通过给定的key求2个set变量的差值
     *
     * @param key     键
     * @param destKey 键
     * @return
     */
    public Set<Set> difference(String key, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key, destKey);
    }
    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  hash类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    /**
     * 加入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param map 键
     * @return
     */
    public void add(String key, Map<String, String> map) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    }
    /**
     * 获取 key 下的 所有  hashkey 和 value
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Map<Object, Object> getHashEntries(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
    /**
     * 验证指定 key 下 有没有指定的 hashkey
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public boolean hashKey(String key, String hashKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
    }
    /**
     * 获取指定key的值string
     *
     * @param key  键
     * @param key2 键
     * @return
     */
    public String getMapString(String key, String key2) {
        return redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1").toString();
    }
    /**
     * 获取指定的值Int
     *
     * @param key  键
     * @param key2 键
     * @return
     */
    public Integer getMapInt(String key, String key2) {
        return (Integer) redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1");
    }
    /**
     * 弹出元素并删除
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public String popValue(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop(key).toString();
    }
    /**
     * 删除指定 hash 的 HashKey
     *
     * @param key
     * @param hashKeys
     * @return 删除成功的 数量
     */
    public Long delete(String key, String... hashKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);
    }
    /**
     * 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param number
     * @return
     */
    public Long increment(String key, String hashKey, long number) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
    }
    /**
     * 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param number
     * @return
     */
    public Double increment(String key, String hashKey, Double number) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
    }
    /**
     * 获取 key 下的 所有 hashkey 字段
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> hashKeys(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
    }
    /**
     * 获取指定 hash 下面的 键值对 数量
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long hashSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().size(key);
    }
    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  list类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    /**
     * 在变量左边添加元素值
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void leftPush(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }
    /**
     * 获取集合指定位置的值。
     *
     * @param key
     * @param index
     * @return
     */
    public Object index(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index("list", 1);
    }
    /**
     * 获取指定区间的值。
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public List<Object> range(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }
    /**
     * 把最后一个参数值放到指定集合的第一个出现中间参数的前面,
     * 如果中间参数值存在的话。
     *
     * @param key
     * @param pivot
     * @param value
     * @return
     */
    public void leftPush(String key, String pivot, String value) {
        redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
    }
    /**
     * 向左边批量添加参数元素。
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public void leftPushAll(String key, String... values) {
//        redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,"w","x","y");
        redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);
    }
    /**
     * 向集合最右边添加元素。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void leftPushAll(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }
    /**
     * 向左边批量添加参数元素。
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public void rightPushAll(String key, String... values) {
        //redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,"w","x","y");
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
    }
    /**
     * 向已存在的集合中添加元素。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void rightPushIfPresent(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
    }
    /**
     * 向已存在的集合中添加元素。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long listLength(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }
    /**
     * 移除集合中的左边第一个元素。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void leftPop(String key) {
        redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }
    /**
     * 移除集合中左边的元素在等待的时间里,如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void leftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
    }
    /**
     * 移除集合中右边的元素。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void rightPop(String key) {
        redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    }
    /**
     * 移除集合中右边的元素在等待的时间里,如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void rightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
    }
}

然后我们可以看看如何在控制器中调用:

同样还是需要先注入:

@Autowired
    private RedisUtil redisUtil;

然后就可以使用了,比如我们给缓存中存放一个值:

redisUtil.set(user,topicName);

至此,就完成啦。

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缓存 NoSQL Java
Spring Boot与Redis:整合与实战
【10月更文挑战第15天】本文介绍了如何在Spring Boot项目中整合Redis,通过一个电商商品推荐系统的案例,详细展示了从添加依赖、配置连接信息到创建配置类的具体步骤。实战部分演示了如何利用Redis缓存提高系统响应速度,减少数据库访问压力,从而提升用户体验。
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1月前
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JSON NoSQL Java
springBoot:jwt&redis&文件操作&常见请求错误代码&参数注解 (九)
该文档涵盖JWT(JSON Web Token)的组成、依赖、工具类创建及拦截器配置,并介绍了Redis的依赖配置与文件操作相关功能,包括文件上传、下载、删除及批量删除的方法。同时,文档还列举了常见的HTTP请求错误代码及其含义,并详细解释了@RequestParam与@PathVariable等参数注解的区别与用法。
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1月前
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NoSQL Java Redis
shiro学习四:使用springboot整合shiro,正常的企业级后端开发shiro认证鉴权流程。使用redis做token的过滤。md5做密码的加密。
这篇文章介绍了如何使用Spring Boot整合Apache Shiro框架进行后端开发,包括认证和授权流程,并使用Redis存储Token以及MD5加密用户密码。
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shiro学习四:使用springboot整合shiro,正常的企业级后端开发shiro认证鉴权流程。使用redis做token的过滤。md5做密码的加密。
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18天前
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JavaScript NoSQL Java
CC-ADMIN后台简介一个基于 Spring Boot 2.1.3 、SpringBootMybatis plus、JWT、Shiro、Redis、Vue quasar 的前后端分离的后台管理系统
CC-ADMIN后台简介一个基于 Spring Boot 2.1.3 、SpringBootMybatis plus、JWT、Shiro、Redis、Vue quasar 的前后端分离的后台管理系统
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1月前
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消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
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10天前
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缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
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11天前
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存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构,通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解,并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时,文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构