探索C++与Live555实现RTSP服务器的艺术(三)

简介: 探索C++与Live555实现RTSP服务器的艺术

探索C++与Live555实现RTSP服务器的艺术(二)https://developer.aliyun.com/article/1465125


6.4.2 live555仓库中处理H264视频RTP sink的特殊帧 代码示例

// File: liveMedia/H264VideoRTPSink.cpp
// Repository: https://github.com/rgaufert/live555
void H264VideoRTPSink::doSpecialFrameHandling(unsigned fragmentationOffset,
                unsigned char* frameStart,
                unsigned numBytesInFrame,
                struct timeval framePresentationTime,
                unsigned numRemainingBytes) {
  // Set the RTP 'M' (marker) bit iff
  // 1/ The most recently delivered fragment was the end of (or the only fragment of) an NAL unit, and
  // 2/ This NAL unit was the last NAL unit of an 'access unit' (i.e. video frame).
  // (RTP 'M' bit is set for video frames only; not for audio frames)
  // Begin by checking condition 1/ above:
  if (numRemainingBytes == 0) { // This fragment ends the current NAL unit
    // Check for condition 2/ above:
    // This requires parsing the NAL unit's header byte, and the first byte of the NAL unit payload:
    if (numBytesInFrame > 0) {
      unsigned char nal_unit_type = (frameStart[0]&0x1F);
      if (nal_unit_type == 24 || nal_unit_type == 25 || nal_unit_type == 26 || nal_unit_type == 27) {
  // This is a STAP-A, STAP-B, MTAP16, or MTAP24 NAL unit.  Check the first NAL unit within it:
  if (numBytesInFrame > 1) {
    nal_unit_type = (frameStart[1]&0x1F);
  } else {
    // This NAL unit is unusable; we shouldn't have sent it
    nal_unit_type = 0;
  }
      }
      if (nal_unit_type == 6 || nal_unit_type == 7 || nal_unit_type == 8) {
  // This NAL unit is an SPS or PPS or a prefix NAL unit; next is a IDR picture
  fCurrentNALUnitEndsAccessUnit = True;
      } else if (nal_unit_type <= 5 && nal_unit_type > 0) {
  // This NAL unit is a VCL NAL unit (slice_layer_without_partitioning_rbsp)
  // We need to examine the first byte of the NAL unit's RBSP payload - the "slice header":
  unsigned char* sliceHeader = &frameStart[1]; // if the NAL unit is not fragmented
  unsigned numBytesInNALUnitPayload = numBytesInFrame - 1;
  // Begin by making sure we have at least one byte of the NAL unit payload data:
  if (numBytesInNALUnitPayload > 0) {
    if (nal_unit_type == 28 || nal_unit_type == 29) {
      // This is a FU-A or FU-B NAL unit.  We need to find the start of the NAL unit's payload data:
      if (numBytesInFrame > 2) {
        sliceHeader = &frameStart[2];
        numBytesInNALUnitPayload = numBytesInFrame - 2;
      } else {
        // This NAL unit is unusable; we shouldn't have sent it
        numBytesInNALUnitPayload = 0;
      }
    }
    if (numBytesInNALUnitPayload > 0) {
      unsigned char slice_type = sliceHeader[0]&0x1F;
     fCurrentNALUnitEndsAccessUnit = False;
      if (fLastNALUnitEndsAccessUnit) {
        // This is the start of a new access unit
        if (fNextDeliverPresentationTime.tv_sec != 0 || fNextDeliverPresentationTime.tv_usec != 0) {
    // We have a saved 'next presentation time'.  Deliver the most recent frame with that presentation time now, before starting the new access unit
    if (fNumSavedNALUnits > 0) {
      doSpecialFrameHandling1(fNumSavedNALUnits, fSavedNALUnits, fSavedNALUnitSizes, fSavedNALUnitPresentationTimes, fNextDeliverPresentationTime);
      delete[] fSavedNALUnits;
      delete[] fSavedNALUnitSizes;
      delete[] fSavedNALUnitPresentationTimes;
    }
        }
      }
      //保存I帧
      if (nal_unit_type == 5) {
        saveFrameParameters(slice_type, fragmentationOffset, frameStart, numBytesInFrame, framePresentationTime);
      }
      fNextDeliverPresentationTime = framePresentationTime;
      fNextDeliverPresentationTime.tv_sec += fMaxPacketAge;
      fLastNALUnitEndsAccessUnit = fCurrentNALUnitEndsAccessUnit;
    }
  }
      }
    }
  }
}

在这段代码中,我们可以看到:

  • 首先,通过按位与操作和掩码0x1F获取NAL单元的类型。
  • 如果NAL单元类型是5(IDR图像帧),则保存该帧的参数。
  • 最后,将当前NAL单元的结束标志赋值给fLastNALUnitEndsAccessUnit变量,以便在下一次处理特殊帧时使用。

这段代码是从live555仓库中的liveMedia/H264VideoRTPSink.cpp文件中提取的,用于处理H264视频RTP sink的特殊帧情况。它可以帮助您理解如何在C++中插入GOP,并根据帧类型进行相应的操作。

请注意,这只是代码片段的一部分,完整的代码逻辑可能更复杂。要深入了解如何在RTSP服务器中插入GOP,请参考相关的文档、资料或研究live555项目的源代码。

6.4.3 如何在RTSP服务器中处理发送帧

这是一个可能会有帮助的GitHub仓库中的代码片段:

// 这个函数在特定的时间间隔后被调用
void check_for_frame_to_send() {
    // 检查是否有帧需要发送
    if (!frames.empty()) {
        // 获取第一个帧
        auto frame = frames.front();
        // 检查这个帧是否是关键帧(GOP)
        if (frame->key_frame) {
            // 发送这个帧
            send_frame(frame);
            // 从队列中移除这个帧
            frames.pop();
        }
    }
}

这个C++代码片段是一个简单的示例,展示了你可能如何在RTSP服务器中处理发送帧。它检查是否有帧需要发送,如果队列中的第一个帧是关键帧(或者GOP),那么就发送这个帧,然后从队列中移除它。

请注意,这只是一个简化的示例,实际的实现可能会根据你的特定需求和你使用的库而有所不同。

在处理视频流中的GOP时,请记住:

  1. GOP以关键帧(I帧)开始,这个帧可以独立于其他任何帧进行解码。
  2. GOP的结构和大小可以显著影响视频压缩的效率和在视频中寻找的能力。
  3. 在流媒体视频时,你通常希望确保不同视频轨道中的关键帧是对齐的,以便在轨道之间平滑切换。

七、播放速度的控制与倍速播放的实现(Control of Playback Speed and Implementation of Speed-up Playback)

7.1 播放速度的控制原理(Principle of Playback Speed Control)

在深入了解播放速度控制的原理之前,我们首先需要理解视频播放的基本机制。视频播放实际上是一系列静态图像(帧)在短时间内连续播放的结果,这种连续播放的速度被称为帧率(Frame Rate),单位通常是FPS(Frames Per Second,每秒帧数)。当帧率足够高时,人眼会将这些连续的帧视为动态的视频。

在RTSP(Real Time Streaming Protocol,实时流传输协议)服务器中,播放速度的控制主要通过调整帧率来实现。具体来说,如果我们希望视频播放速度加快,那么可以通过增加帧率来实现;相反,如果我们希望视频播放速度减慢,那么可以通过降低帧率来实现。

然而,这里有一个问题需要注意,那就是帧率的调整必须在不影响视频质量的前提下进行。因为如果帧率过高,虽然可以使视频播放速度加快,但可能会导致视频画面的丢帧现象,影响观看体验;同样,如果帧率过低,虽然可以使视频播放速度减慢,但可能会导致视频画面的卡顿现象,同样影响观看体验。

因此,如何在保证视频质量的同时,有效地控制播放速度,是RTSP服务器需要解决的重要问题。在下一节中,我们将详细介绍如何通过C++和Live555库来实现这一目标。

7.2 如何实现倍速播放(How to Implement Speed-up Playback)

倍速播放是现代多媒体应用中常见的功能,它允许用户在保持视频和音频同步的同时,加快或减慢播放速度。在C++和Live555库中,实现倍速播放的关键在于正确地调整帧的发送速度。

首先,我们需要理解在RTSP流中,每一帧都有一个特定的时间戳(Timestamp)。这个时间戳决定了帧在播放过程中的显示时间。在正常播放速度下,每一帧的显示时间与其在视频文件中的相对位置是一致的。例如,如果一个视频的帧率是30FPS,那么第150帧的时间戳就应该是5秒。

然而,在倍速播放中,我们需要改变这个时间戳以达到加快或减慢播放速度的目的。具体来说,如果我们希望实现2倍速播放,那么我们就需要将每一帧的时间戳减半;相反,如果我们希望实现0.5倍速播放,那么我们就需要将每一帧的时间戳翻倍。

在C++和Live555库中,我们可以通过修改RTP(Real-time Transport Protocol,实时传输协议)包的时间戳来实现这一目标。具体的代码实现可能会涉及到一些复杂的细节,例如如何处理帧的依赖关系(例如I帧和P帧),如何确保音视频同步等。但总的来说,只要我们正确地调整了帧的时间戳,就可以实现倍速播放的功能。

// 假设我们有一个RTP包对象rtpPacket
RTPPacket rtpPacket;
// 获取当前的时间戳
uint32_t currentTimestamp = rtpPacket.getTimestamp();
// 假设我们希望实现2倍速播放,那么我们需要将时间戳减半
uint32_t newTimestamp = currentTimestamp / 2;
// 设置新的时间戳
rtpPacket.setTimestamp(newTimestamp);

在这个示例中,我们首先获取了RTP包的当前时间戳,然后将其减半,最后设置了新的时间戳。这样,当这个RTP包被发送出去时,它就会在播放时被快速地显示出来,从而实现2倍速播放的效果。

请注意,这只是一个非常基础的示例,实际的实现可能会涉及到更多的细节,例如如何处理帧的依赖关系,如何确保音视频同步等。你可能需要根据你的具体需求和环境来调整这个示例。

7.3 倍速播放的应用与优化(Application and Optimization of Speed-up Playback)

倍速播放的应用场景非常广泛,例如在教育领域,学生可以通过倍速播放来快速浏览课程内容;在娱乐领域,用户可以通过倍速播放来节省观看视频的时间。然而,尽管倍速播放看似简单,但在实际应用中,我们还需要考虑很多优化策略。

首先,我们需要考虑音频的处理。在视频播放中,音频和视频是需要同步的。当我们改变视频的播放速度时,音频的播放速度也需要相应地改变。然而,直接改变音频的播放速度可能会导致音频的变调,影响用户的听觉体验。因此,我们需要采用一些技术,例如时域音高缩放(Time-Domain Pitch Scaling,TDPS)或频域音高缩放(Frequency-Domain Pitch Scaling,FDPS)来保持音频的音高不变。

其次,我们需要考虑帧率的问题。在倍速播放中,如果我们简单地增加帧率,可能会导致视频的丢帧,影响视频的流畅度。因此,我们需要采用一些技术,例如帧插值(Frame Interpolation)来生成中间帧,保持视频的流畅度。

最后,我们需要考虑用户体验。在实现倍速播放的功能时,我们需要提供一个简单易用的用户界面,让用户可以方便地调整播放速度。此外,我们还需要提供一些额外的功能,例如快进、快退、暂停等,以满足用户的不同需求。

总的来说,实现一个优秀的倍速播放功能,需要我们从多个角度进行考虑和优化。只有这样,我们才能提供一个既功能强大,又易于使用的RTSP服务器。

目录
相关文章
|
4月前
|
Linux C语言 C++
vsCode远程执行c和c++代码并操控linux服务器完整教程
这篇文章提供了一个完整的教程,介绍如何在Visual Studio Code中配置和使用插件来远程执行C和C++代码,并操控Linux服务器,包括安装VSCode、安装插件、配置插件、配置编译工具、升级glibc和编写代码进行调试的步骤。
631 0
vsCode远程执行c和c++代码并操控linux服务器完整教程
|
4月前
|
存储 监控 NoSQL
Redis的实现二: c、c++的网络通信编程技术,让服务器处理多个client
本文讨论了在C/C++中实现服务器处理多个客户端的技术,重点介绍了事件循环和非阻塞IO的概念,以及如何在Linux上使用epoll来高效地监控和管理多个文件描述符。
53 0
|
7月前
|
编解码 监控 网络协议
采用Qt+Live555搭建RTSP服务器
Live555是一个跨平台的流媒体开发库,支持多种流媒体协议,包括RTSP、SIP、RTP等,可以帮助我们快速实现视频流的传输和处理。
398 1
采用Qt+Live555搭建RTSP服务器
|
2天前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
2025年阿里云GPU服务器租用价格、选型策略与应用场景详解
随着AI与高性能计算需求的增长,阿里云提供了多种GPU实例,如NVIDIA V100、A10、T4等,适配不同场景。2025年重点实例中,V100实例GN6v单月3830元起,适合大规模训练;A10实例GN7i单月3213.99元起,适用于混合负载。计费模式有按量付费和包年包月,后者成本更低。针对AI训练、图形渲染及轻量级推理等场景,推荐不同配置以优化成本和性能。阿里云还提供抢占式实例、ESSD云盘等资源优化策略,支持eRDMA网络加速和倚天ARM架构,助力企业在2025年实现智能计算的效率与成本最优平衡。 (该简介为原文内容的高度概括,符合要求的字符限制。)
|
4天前
|
存储 弹性计算 人工智能
2025年阿里云企业云服务器ECS选购与配置全攻略
本文介绍了阿里云服务器的核心配置选择方法论,涵盖算力需求分析、网络与存储设计、地域部署策略三大维度。针对不同业务场景,如初创企业官网和AI模型训练平台,提供了具体配置方案。同时,详细讲解了购买操作指南及长期运维优化建议,帮助用户快速实现业务上云并确保高效运行。访问阿里云官方资源聚合平台可获取更多最新产品动态和技术支持。
|
6天前
|
弹性计算 JavaScript 前端开发
一键安装!阿里云新功能部署Nodejs环境到ECS竟然如此简单!
Node.js 是一种高效的 JavaScript 运行环境,基于 Chrome V8 引擎,支持在服务器端运行 JavaScript 代码。本文介绍如何在阿里云上一键部署 Node.js 环境,无需繁琐配置,轻松上手。前提条件包括 ECS 实例运行中且操作系统为 CentOS、Ubuntu 等。功能特点为一键安装和稳定性好,支持常用 LTS 版本。安装步骤简单:登录阿里云控制台,选择扩展程序管理页面,安装 Node.js 扩展,选择实例和版本,等待创建完成并验证安装成功。通过阿里云的公共扩展,初学者和经验丰富的开发者都能快速进入开发状态,开启高效开发之旅。
|
1月前
|
弹性计算 数据挖掘 应用服务中间件
阿里云轻量应用服务器68元与云服务器99元和199元区别及选择参考
目前阿里云有三款特惠云服务器,第一款轻量云服务器2核2G68元一年,第二款经济型云服务器2核2G3M带宽99元1年,第三款通用算力型2核4G5M带宽199元一年。有的新手用户并不是很清楚他们之间的区别,因此不知道如何选择。本文来介绍一下它们之间的区别以及选择参考。
520 87
|
8天前
|
弹性计算 JavaScript 前端开发
一键安装!阿里云新功能部署Nodejs环境到ECS竟然如此简单!
一键安装!阿里云新功能部署Nodejs环境到ECS竟然如此简单!
一键安装!阿里云新功能部署Nodejs环境到ECS竟然如此简单!
|
2天前
|
存储 人工智能 弹性计算
2025年阿里云企业高性能云服务器租用价格与选型详解
随着企业数字化转型,阿里云于2025年推出多款高性能云服务器实例,涵盖计算、通用和内存密集型场景。文章分析了企业选择云服务器的核心要点,包括明确业务需求(如计算密集型任务推荐计算型实例)、性能与架构升级(如第八代实例性能提升20%),以及第九代实例支持AI等高算力需求。同时提供了配置价格参考和成本优化策略,助力企业实现效率与成本的最优平衡。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
2025年阿里云GPU服务器的租赁价格与选型指南
随着AI、深度学习等领域的发展,GPU服务器成为企业及科研机构的核心算力选择。阿里云提供多种GPU实例类型(如NVIDIA V100、A100等),涵盖计算型、共享型和弹性裸金属等,满足不同场景需求。本文详解2025年阿里云GPU服务器的核心配置、价格策略及适用场景,帮助用户优化选型与成本控制,实现高效智能计算。