隐语实训营-第2讲:隐私计算开源助力数据要素流通

简介: 数据要素大潮带来了全新的数据安全外循环技术挑战,即信任焦虑,需要从主体信任逐渐转向技术信任。面对这些挑战,隐私计算需要不断丰富其内涵,不断标准化其产品能力的度量尺度,不断降低接入门槛。而开源隐语具有技术优势和专业的安全验证,获得过多项权威认定和荣誉,极大地推动了行业标准化及生态建设。

1.数据要素流转与数据内外循环

从数据的生命周期来看,数据流转链路主要包括:采集、存储、加工、使用、提供、传输
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2.数据外循环中的信任焦虑

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3.数据要素流通对隐私计算的期望

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隐私计算产品需要通用的安全分级和评测方式
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隐私计算需要通过开源降低门槛,从而促进数据安全流通
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4.隐私计算开源助力数据要素流通

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