前言
在当今数字化时代，人工智能技术正日益融入我们的日常生活。
开源项目如 ChatGPT/LLMs 等的出现，为开发者提供了强大的聊天应用与开发框架，让人工智能变得更加普及和可定制。
其中，Lobe Chat 作为一款开源、现代化设计的聊天应用，具有许多令人青睐的特点和功能。
项目介绍
Lobe Chat 是一款开源、现代化设计的 ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发框架。
GitHub：https://github.com/lobehub/lobe-chat
Star：23.3k
开箱即用，可借助主流服务平台，进行docker一键搭建。
它支持语音合成、多模态、可扩展的（function call）插件系统，可一键免费属于自己的 ChatGPT/Gemini/Ollama 应用。
多模型服务商支持 是 Lobe Chat 的一大特色。它已实现支持多家知名服务商的模型，包括 AWS Bedrock、Google AI（Gemini Pro、Gemini Vision）、ChatGLM和Moonshot AI（月之暗面），为用户提供了更多的选择和灵活性。
同时也支持本地大语言模型 (LLM)，基于 Ollama 支持了本地模型的使用。
另一个引人注目的功能是模型视觉识别，支持最新的gpt-4-vision模型，使 Lobe Chat 具备了视觉识别能力。
用户可以轻松上传图片或拖拽图片到对话框中，助手将识别图片内容并展开智能对话，为聊天场景增添更多元化。
除此之外，Lobe Chat还支持TTS & STT语音会话技术，能够实现文字转语音和语音转文字，使用户能够与对话代理进行清晰的语音交流，仿佛在与真人对话一般。
通过插件系统，Lobe Chat可以实现实时信息获取和处理，例如自动获取最新新闻头条，为用户提供即时且相关的资讯。同时，助手市场为用户提供了更多个性化选择。
Lobe Chat还采用了渐进式Web应用（PWA）技术，将网页应用提升至接近原生应用体验，为用户提供高度优化的用户体验。同时，移动设备适配和自定义主题功能也让用户可以在不同设备上享受到一致的使用体验。
总结
在 Lobe Chat 的世界里，人工智能与聊天交互融为一体，为用户带来更智能、更便捷的体验。GPT聊天、文生图等都可在此实现。
无论是开发者还是普通用户，都可以通过 Lobe Chat 探索人工智能技术的无限可能性。
