Firefly:开源大模型训练工具助力AI技术进步,让你轻松训练各种主流大模型!

简介: Firefly:开源大模型训练工具助力AI技术进步,让你轻松训练各种主流大模型!

前言


近年来,随着人工智能技术的快速发展,大模型训练 成为了 AI领域 的热门话题之一。


在这个背景下,开源项目 Firefly 应运而生,为AI开发者提供了一站式大模型训练的‘场所’。


项目介绍


Firefly 是一款为AI开发者提供的一站式大模型训练工具。


GitHub:https://github.com/yangjianxin1/Firefly


作为一个开源项目,Firefly支持对多种主流大模型进行预训练、指令微调和DPO。


这些大模型包括Gemma、Qwen1.5、MiniCPM、Llama、InternLM、Baichuan、ChatGLM、Yi、Deepseek、Qwen、Orion、Ziya、Xverse、Mistral、Mixtral-8x7B、Zephyr、Vicuna和Bloom等。


Firefly 不仅支持全量参数训练,还提供了 LoRAQLoRA 高效训练的功能,同时支持预训练、SFT和DPO等多种训练方式。


特别值得一提的是,如果你的训练资源有限,Firefly团队极力推荐使用QLoRA进行指令微调。


他们在Open LLM Leaderboard上验证了该方法的有效性,并取得了非常不错的成绩。


这表明Firefly项目不仅提供了强大的功能,还在实践中得到了验证,为AI开发者提供了可靠的技术支持。


安装使用


需要提前将项目代码克隆下来,并安装相关版本的Python依赖包。


相关数据集和模型微调权重也需要下载存放在指定目录下(具体可前往项目中查看)


最后使用官方提供的指令运行(可以根据本地电脑配置选择合适的训练方式)


总结


总的来说,Firefly 作为一款开源的大模型训练工具,为AI领域的技术进步注入了新的活力。通过支持多种大模型和训练方式,为AI开发者提供了更多的选择和灵活性,助力他们在研究和实践中取得更好的成果。


相信随着Firefly项目的持续发展,AI技术未来前景也不可估量。

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