【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记(四)Ribbon的使用

本文涉及的产品
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
简介: 【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记(四)Ribbon的使用

1、Ribbon负载均衡

1.1 Ribbon简介

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。

简单地说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单地说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法

注意:Ribbon目前也进入维护,基本上不准备更新了

1.2 Ribbon功能

  • 集中式LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5,也可以是软件,如Nginx),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务提供方

  • 进程内LB

将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择一个合适的服务器。

Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

两者区别:

  1. 简单地说就是将用户的请求平均分摊到多个服务上,从而达到系统的HA(高可用)。
    常见的负载均衡软件有Nginx,LVS,硬件F5等。
  2. Ribbon本地负载均衡客户端和Nginx服务端负载均衡区别

Nginx是服务器负载均衡,客户端所有请求都会交给Nginx,然后由Nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。

Ribbon本地负载均衡,在调用微服务接口时候,会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地,从而在本地实现RPC远程服务调用技术

Ribbon就是负载均衡+RestTemplate

Ribbon其实就是一个软件实现负载均衡的客户端组件,他可以和其他所需请求的客户端结合使用,和Eureka结合只是其中的一个实例

Ribbon在工作时分成两步:

  1. 第一步先选择EurekaSever,它优先选择在同一区域内负载较少的server。
  2. 第二步再根据用户指定的策略,在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
    其中Ribbon提供了多种策略:比如轮询,随机和根据响应时间的加权等。

1.3 使用Ribbon:

  1. 默认我们使用eureka的新版本时,它默认集成了ribbon:
<!-- 服务注册中心的客户端端 eureka-client -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>

这个>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client中集成了ribbon了

我们也可以手动引入ribbon,放到order模块中,因为只有order访问pay时需要负载均衡。

//ribbon依赖
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
      <version>2.2.1.RELEASE</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
  1. RestTemplate扩展说明

== getForObject/getForEntity方法的演示==

  • getForObject方法的演示

getForObject返回对象为响应体中数据转化成的对象,基本上可以理解为JSON

@GetMapping("/consumer/getForObject/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPaymentById1(@PathVariable("id") Long id){
        return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/payment/"+id, CommonResult.class);
    }

  • getForEntity方法的演示

getForEntity返回的对象为ResponseEntity对象,包含了响应中的一些重要信息,比如响应头、响应状态码、响应体等

@GetMapping("/consumer/getForEntity/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPaymentById2(@PathVariable("id") Long id){
        ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL+"/payment/"+id, CommonResult.class);
        if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){
            return entity.getBody();
        }else{
            return new CommonResult(444,"操作失败");
        }
    }

1.3.1 Ribbon常用负载均衡算法

IRule:根据特定算法从服务列表中选择一个要访问的服务

Rule接口有7个实现类,每个实现类代表一个负载均衡算法

继承关系图:

实现类 负载均衡算法

1.3.2 使用Ribbon

负载均衡算法上的替换

配置注意事项:

官方文档明确给出警告:

我们自定义的算法配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包及其子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,达不到特殊定制化的目的

说白了就是不能放在主启动类所在的包以及他所在包的子包

  1. 创建一个跟springcloud同级的包,起名为myribbonrule

  1. 创建配置类,指定负载均衡算法

自定义的ribbon负载均衡配置类:

package com.tigerhhzz.myribbonrule;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
 * @author tigerhhzz
 * @date 2023/4/10 11:24
 */
@Configuration
public class MyselfRibbonRule {
    @Bean
    public IRule myRule() {
        return new RandomRule();   //定义为随机
    }
}

默认的轮询算法换成随机算法

  1. 在主启动类上加一个注解@RibbonClient
package com.tigerhhzz.springcloud;
import com.tigerhhzz.myribbonrule.MyselfRibbonRule;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
@Slf4j
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "CLOUD-PROVIDER-SERVICE",configuration = MyselfRibbonRule.class)
public class OrderMain80{
    public static void main(String[] args){
        SpringApplication.run(OrderMain80.class,args);
        log.info("OrderMain80启动成功~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");
    }
}
//name:代表哪个服务提供者要使用我们配置的算法
//configuretion:指定我们的算法配置类

表示,访问CLOUD-PROVIDER-SERVICE的服务时,使用我们自定义的负载均衡算法

1.3.3 ribbon的轮询算法原理

1.3.4 手写一个负载均衡轮询算法
  1. 改造模块(8001,8002),的controller方法

给模块(8001,8002),的controller方法添加一个方法,返回当前节点端口

@GetMapping("/payment/lb")
    public String getPaymentLB(){
        return serverPort;
    }
  1. 修改order80模块

去掉@LoadBalanced注解

package com.tigerhhzz.springcloud.config;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
/**
 * @author tigerhhzz
 * @date 2023/4/8 22:52
 */
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
    @Bean
    //@LoadBalanced   //注释掉这个注解
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
        /*
        RestTemplate提供了多种便捷访问远程http服务的方法,
        是一种简单便捷的访问restful服务模板类,是spring提供的用于rest服务的客户端模板工具集
        */
    }
}
  1. 新建自定义ribbon负载均衡接口
package com.tigerhhzz.myloadbanlance;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import java.util.List;
/**
 * @author tigerhhzz
 * @date 2023/4/10 17:24
 */
public interface myloadbanlance {
    ServiceInstance instance(List<ServiceInstance> instances);
}
  1. 自定义ribbon负载均衡接口实现类
package com.tigerhhzz.myloadbanlance;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
 * @author tigerhhzz
 * @date 2023/4/10 17:25
 */
@Component
public class myloadbanlanceImpl implements myloadbanlance{
    private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
    //获取下一个要调用的服务id
    public final int getIncrement() {
        int current;
        int next;
        do {
            current = this.atomicInteger.get();
            next = current >= 2147483647 ? 0 : current+1;
        }while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next));
        System.out.println("------------第几次访问:次数next"+next);
        return next;
    }
    @Override
    public ServiceInstance instance(List<ServiceInstance> instances) {
        //拿到id,进行取余得到真正要调用服务的下标
        int index = getIncrement() % instances.size();
        return instances.get(index);
    }
}
  1. 在80模块的controller中增加一个测试接口 @GetMapping(“payment/lb”)
package com.tigerhhzz.springcloud.controller;
import com.tigerhhzz.myloadbanlance.myloadbanlance;
import com.tigerhhzz.springcloud.entities.CommonResult;
import com.tigerhhzz.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
import java.net.URI;
import java.util.List;
@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("comsumer")
public class OrderController {
    //远程调用的 地址
    //public static final String PAYMENY_URL = "http://localhost:8001";
    //远程调用的 地址
    public static final String PAYMENT_URL = "http://cloud-provider-service";
    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;
    @Resource
    private myloadbanlance myloadbanlance;
    @Resource
    private DiscoveryClient discoveryClient;
    @PostMapping("payment/create")
    public CommonResult<Payment> create (@RequestBody Payment payment){
        return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL + "/payment/create",//请求地址
                                          payment,//请求参数
                                          CommonResult.class);//返回类型
    }
    @GetMapping("payment/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id")Long id){
        return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL + "/payment/" + id,//请求地址
                                         CommonResult.class);//返回类型
    }
    @GetMapping("getForObject/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPaymentById1(@PathVariable("id") Long id){
        return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/payment/"+id, CommonResult.class);
    }
    @GetMapping("getForEntity/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPaymentById2(@PathVariable("id") Long id){
        ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL+"/payment/"+id, CommonResult.class);
        if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){
            return entity.getBody();
        }else{
            return new CommonResult(444,"操作失败");
        }
    }
    @GetMapping("payment/lb")
    public String getPaymentLB() {
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("cloud-provider-service");
        if (instances == null || instances.size() == 0) {
            return null;
        }
        ServiceInstance serviceInstance = myloadbanlance.instance(instances);
        URI uri = serviceInstance.getUri();
        System.out.println(uri+"/payment/lb");
        return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/lb",String.class);
//        return uri+"/payment/lb";
    }
}
1.3.5 启动服务,测试

注意:手写自定义的轮询算法的包必须放在启动类同一目录中,要不然spring启动后,扫描不到自己写的自定义轮询算法类

相关实践学习
小试牛刀,一键部署电商商城
SAE 仅需一键,极速部署一个微服务电商商城,体验 Serverless 带给您的全托管体验,一起来部署吧!
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
目录
打赏
0
0
0
0
40
分享
相关文章
智慧工地源码,Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,多端覆盖
智慧工地是“互联网+建筑工地”的创新模式,基于物联网、移动互联网、BIM、大数据、人工智能等技术,实现对施工现场人员、设备、材料、安全等环节的智能化管理。其解决方案涵盖数据大屏、移动APP和PC管理端,采用高性能Java微服务架构,支持分布式与集群部署,结合Redis、消息队列等技术确保系统稳定高效。通过大数据驱动决策、物联网实时监测预警及AI智能视频监控,消除数据孤岛,提升项目可控性与安全性。智慧工地提供专家级远程管理服务,助力施工质量和安全管理升级,同时依托可扩展平台、多端应用和丰富设备接口,满足多样化需求,推动建筑行业数字化转型。
119 5
Spring框架 - 深度揭秘Spring框架的基础架构与工作原理
所以,当你进入这个Spring的世界,看似一片混乱,但细看之下,你会发现这里有个牢固的结构支撑,一切皆有可能。不论你要建设的是一座宏大的城堡,还是个小巧的花园,只要你的工具箱里有Spring,你就能轻松搞定。
109 9
基于 Spring Cloud 的微服务架构分析
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 的微服务框架,提供全套分布式系统解决方案。它整合了 Netflix、Zookeeper 等成熟技术,通过简化配置和开发流程,支持服务发现(Eureka)、负载均衡(Ribbon)、断路器(Hystrix)、API网关(Zuul)、配置管理(Config)等功能。此外,Spring Cloud 还兼容 Nacos、Consul、Etcd 等注册中心,满足不同场景需求。其核心组件如 Feign 和 Stream,进一步增强了服务调用与消息处理能力,为开发者提供了一站式微服务开发工具包。
154 0
|
6月前
|
Spring底层架构核心概念解析
理解 Spring 框架的核心概念对于开发和维护 Spring 应用程序至关重要。IOC 和 AOP 是其两个关键特性,通过依赖注入和面向切面编程实现了高效的模块化和松耦合设计。Spring 容器管理着 Beans 的生命周期和配置,而核心模块为各种应用场景提供了丰富的功能支持。通过全面掌握这些核心概念,开发者可以更加高效地利用 Spring 框架开发企业级应用。
186 18
微服务架构设计与实践:用Spring Cloud实现抖音的推荐系统
本文基于Spring Cloud实现了一个简化的抖音推荐系统,涵盖用户行为管理、视频资源管理、个性化推荐和实时数据处理四大核心功能。通过Eureka进行服务注册与发现,使用Feign实现服务间调用,并借助Redis缓存用户画像,Kafka传递用户行为数据。文章详细介绍了项目搭建、服务创建及配置过程,包括用户服务、视频服务、推荐服务和数据处理服务的开发步骤。最后,通过业务测试验证了系统的功能,并引入Resilience4j实现服务降级,确保系统在部分服务故障时仍能正常运行。此示例旨在帮助读者理解微服务架构的设计思路与实践方法。
317 17
建筑施工一体化信息管理平台源码,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
智慧工地云平台是专为建筑施工领域打造的一体化信息管理平台,利用大数据、云计算、物联网等技术,实现施工区域各系统数据汇总与可视化管理。平台涵盖人员、设备、物料、环境等关键因素的实时监控与数据分析,提供远程指挥、决策支持等功能,提升工作效率,促进产业信息化发展。系统由PC端、APP移动端及项目、监管、数据屏三大平台组成,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
235 7
智慧工地云平台的技术架构解析:微服务+Spring Cloud如何支撑海量数据?
慧工地解决方案依托AI、物联网和BIM技术,实现对施工现场的全方位、立体化管理。通过规范施工、减少安全隐患、节省人力、降低运营成本,提升工地管理的安全性、效率和精益度。该方案适用于大型建筑、基础设施、房地产开发等场景,具备微服务架构、大数据与AI分析、物联网设备联网、多端协同等创新点,推动建筑行业向数字化、智能化转型。未来将融合5G、区块链等技术,助力智慧城市建设。
233 0
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
403 6
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
194 1
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
**Spring Cloud** 是一套基于 Spring 框架的**微服务架构解决方案**,它提供了一系列的工具和组件,帮助开发者快速构建分布式系统,尤其是微服务架构。
528 71
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等