学习感受

课程主要包括如下：

1. 数据要素流通的背景介绍
2. 数据内循环的痛点以及数据外循环的破局思路
3. 如何从运维信任到技术信任，最终建立和完善数据流通体系

课堂笔记

1. 信任的基础：身份可确认、利益可依赖、能力有预期、行为有后果
2. 数据内循环：数据提供方在自己的运维安全域对自己的数据使用和安全拥有全责
3. 数据外循环：数据离开提供方，信任基础遭到破坏

1. 责任主体变得不清，无法明确出域后的数据到底是属于谁
2. 数据提供方可能不太了解使用方的业务场景，数据要素流向使用方，因为一些数据权限原因，无法满足使用方的需求，导致利益诉求不一致
3. 数据能力参差不齐，难以保证数据通过加工处理后满足需求方
4. 数据链路过长，可能会包括多种数据处理方式，会导致责任链路难追溯，无法确认是哪一个环节出现了问题

4. 以密码学为基础，保障数据在可信计算技术支撑下顺利完成数据可信流通
5. 运维信任 -> 技术信任

1. 可信数字应用身份：明确数据流通中身份，
2. 使用权跨域管控

1. 重点：对运维人员限制、数据研发过程的管控、全链路安全审计
2. 技术体系：跨域计算、跨域存储、可信审计

3. 能力预期与不可能三角
4. 全链路审计，闭环完整的可信流通体系

总结和思考

1. 以技术信任为基础，建立和完善数据要素可信流通体系
2. 密态天空计算基础设施构建可信数据空间
3. 数据要素流通的重点问题：安全性、高性能、最大程度发挥数据价值