第1讲:数据可信流通,从运维信任到技术信任

简介: 从数据二十条——数据可信流通体系展开,数据可信分为内循环和外循环,内循环整体可控,但外循环模式下,数据风险较大。随着数据可信逐渐从主体身份可信扩展到应用身份可信,这就将数据的全链路审计和跨域管控摆在了极为重要的位置。

学习感受:

从数据二十条——数据可信流通体系展开,数据可信分为内循环和外循环,内循环整体可控,但外循环模式下,数据风险较大。随着数据可信逐渐从主体身份可信扩展到应用身份可信,这就将数据的全链路审计和跨域管控摆在了极为重要的位置。

全链路审计和跨域管控

以可信计算和区块链为核心支撑技术。

  1. 跨域计算,数据可用不可见:
  • 隐私数据的明文只在同一个计算域内出现,在与其他计算域进行联合计算时,其他计算域的控制方无法直接访问或间接推测出隐私数据的明文,防止其他合作方获得合作协议授权之外的敏感隐私数据。
  • 通用技术方案包括差分隐私计算、联邦计算、安全多方计算、数据外包计算、零知识证明等。
  1. 数据使用权、处理权、拥有权等权利确权
  • 用户拥有数据收集控制权、数据使用控制权、数据复议权等,该需求能够赋予客户对于自身隐私数据流通的全局控制权。
  • 企业在用户授权后,拥有数据\加密数据的处理权、使用权。
  1. 覆盖原始数据到衍生数据
  • 衍生数据可以由企业对原始数据处理后产生,用户也对衍生数据具有一定的拥有权和控制权;
  • 数据衍生权可以体现在数据被遗忘和携带两个方面,如:在客户删除账户之后,清理对应个体历史数据和包含该客户的聚合数据;客户有离开当前业务平台的意向,打包提取之前所有的相关历史数据,如电子邮件、评论留言、云主机数据等。

全链路审计和跨域管控保证了数据可以以密态形式流通,就可以解决现实生活中的很多难题,如信贷、保险、广告、通信等各类领域隐私问题。当然,这些问题归根结底是定责和定损。

目录
相关文章
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:AI技术在IT管理中的创新应用
本文将探讨如何运用人工智能技术优化IT运维流程,提升效率并减少人为错误。我们将从智能监控、自动化响应到预测性维护等方面,分析AI在现代IT运维中的角色和价值。文章旨在为读者提供一种全新的视角,理解AI技术如何成为IT部门的强大盟友,并指出实施这些技术时可能遇到的挑战及应对策略。
|
15天前
|
运维 开发者 Docker
Docker容器化技术在运维中的应用实践
【8月更文挑战第27天】本文旨在探讨Docker容器化技术如何在现代运维工作中发挥核心作用,通过深入浅出的方式介绍Docker的基本概念、优势以及实际应用场景。文章将结合具体案例,展示如何利用Docker简化部署流程、提高资源利用率和加强应用的可移植性。读者将获得对Docker容器技术在实际运维中应用的全面认识,并能够理解其在提升运维效率与质量方面的重要性。
|
16天前
|
缓存 运维 监控
打造稳定高效的数据引擎:数据库服务器运维最佳实践全解析
打造稳定高效的数据引擎:数据库服务器运维最佳实践全解析
|
23天前
|
人工智能 运维 物联网
5G技术对网络运维的影响:挑战与机遇
【8月更文挑战第20天】5G技术对网络运维产生了深远影响,既带来了复杂性和挑战,也孕育了新的机遇和发展空间。通过积极应对挑战,抓住机遇,不断推进技术创新和应用实践,我们可以更好地利用5G技术的优势,提升网络运维的智能化水平,为数字经济的发展贡献力量。
|
11天前
|
运维 Kubernetes 监控
自动化运维:使用Python脚本实现系统监控云原生技术实践:Kubernetes在现代应用部署中的角色
【8月更文挑战第31天】在现代IT运维管理中,自动化已成为提高效率和准确性的关键。本文将通过一个Python脚本示例,展示如何实现对服务器的自动监控,包括CPU使用率、内存占用以及磁盘空间的实时监测。这不仅帮助运维人员快速定位问题,也减轻了日常监控工作的负担。文章以通俗易懂的语言,逐步引导读者理解并实践自动化监控的设置过程。 【8月更文挑战第31天】本文旨在探索云原生技术的核心—Kubernetes,如何革新现代应用的开发与部署。通过浅显易懂的语言和实例,我们将一窥Kubernetes的强大功能及其对DevOps文化的影响。你将学会如何利用Kubernetes进行容器编排,以及它如何帮助你的
|
2月前
|
存储 运维 安全
容器化技术在现代运维中的应用与挑战
【7月更文挑战第29天】随着云计算和微服务架构的兴起,容器化技术已成为现代软件开发和运维不可或缺的一部分。本文将探讨容器化技术如何革新运维领域,分析其带来的效率提升、环境一致性、持续集成和交付等优势。同时,我们也将面对容器化技术引入的安全风险、存储限制和网络复杂性等挑战,并提出相应的解决策略。通过实际案例分析,本文旨在为运维人员提供深入理解容器化技术的实际应用及其面临的挑战。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能运维:利用AI技术优化IT基础设施管理
在数字化时代,IT基础设施的复杂性与日俱增。面对海量的数据和设备,传统的运维方法显得力不从心。本文将探讨如何通过人工智能(AI)技术实现智能运维,从而提高IT基础设施的效率、稳定性和安全性。我们将深入分析AI在故障预测、自动化处理和安全管理中的应用实例,并讨论实施智能运维时面临的挑战与解决策略。 【7月更文挑战第29天】
|
22天前
|
运维 Cloud Native 持续交付
"揭秘云原生技术:从容器化到微服务,自动化运维如何重塑未来应用架构?悬念重重,等你来探!"
【8月更文挑战第21天】随着云计算的迅猛发展,云原生技术作为设计云应用的最佳实践,正驱动企业数字化转型。本文解析云原生技术概念与特性,通过容器化(如Docker)、微服务架构(如Spring Boot)、自动化运维(如Jenkins)及持续交付等关键领域,并辅以代码实例,探讨云原生在电商等行业的应用,展现其如何助力企业实现高效、灵活与可靠的系统构建,促进业务增长。
48 0
|
24天前
|
运维 监控 测试技术
运维自动化:提升企业效率的关键技术
【8月更文挑战第19天】在数字化时代,企业面临着日益增长的技术挑战。运维自动化作为解决这些挑战的一种有效手段,不仅能够提高企业的运营效率,还能确保系统的稳定性和安全性。本文将探讨运维自动化的核心价值,分析其在现代企业中的作用,并讨论实施运维自动化时可能遇到的挑战及应对策略。通过深入理解运维自动化,企业可以更好地利用这一技术,以实现业务目标和提升竞争力。
|
2月前
|
存储 运维 监控
容器化技术在现代运维中的应用与挑战
【7月更文挑战第25天】随着云计算和微服务架构的兴起,容器化技术已成为现代运维不可或缺的工具。它通过轻量化、可移植性和环境一致性等优势,大大简化了应用部署和管理。然而,容器化技术的普及也带来了新的挑战,如安全性问题、资源管理、持久化存储以及监控和日志管理等。本文将深入探讨容器化技术在运维中的应用及其面临的挑战,并分析如何克服这些挑战以优化运维流程。
59 2