python函数用法（四）
1. 回调函数
回调函数是一种将函数作为参数传递给其他函数，并在需要的时候被调用的技术。回调函数允许我们实现异步编程，处理事件驱动的情况，以及实现更复杂的控制流程。
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def greet(name): |
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print(f"Hello, {name}!") |
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def process_user(user_data, callback): |
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# 假设这里有一些处理逻辑 |
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# ... |
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# 处理完成后，调用回调函数 |
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callback(user_data['name']) |
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user = {'name': 'Alice'} |
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process_user(user, greet) # 输出：Hello, Alice! |
在上面的例子中，greet 函数是一个回调函数，它被传递给 process_user 函数。当 process_user 函数完成其任务后，它调用 callback 参数，即 greet 函数，并传递用户名称作为参数。
2. 生成器表达式
生成器表达式是类似于列表推导式的语法结构，但返回的是一个生成器对象，而不是列表。生成器表达式在计算时只生成所需的值，因此它们比列表推导式更加内存友好，尤其适用于处理大量数据或无限序列。
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# 使用生成器表达式计算1到10的平方 |
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squares = (x ** 2 for x in range(1, 11)) |
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# 遍历生成器对象并打印每个值 |
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for square in squares: |
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print(square) |
3. 函数的局部和全局变量
在Python中，函数内部的变量默认为局部变量，即它们只在函数内部可见。如果需要在函数内部访问或修改全局变量，需要使用 global 关键字。
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x = 10 # 全局变量 |
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def modify_global(): |
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global x |
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x = 20 |
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modify_global() |
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print(x) # 输出：20 |
需要注意的是，过度使用全局变量可能导致代码难以理解和维护。在大多数情况下，最好通过参数和返回值来传递函数之间的数据。
