python函数用法（一）
Python是一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，其设计哲学强调代码的可读性，并允许开发者用少量代码表达想法。Python的函数是代码组织的基本单位，它们允许我们封装一段可重复使用的代码，并通过参数传递和返回值机制与外部交互。下面我将通过几个具体的例子来展示Python函数的基本用法。
1. 基本函数定义与调用
在Python中，你可以使用def关键字来定义一个函数。函数定义的基本语法如下：
python复制代码
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def function_name(parameters): |
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"""Docstring: A brief description of the function.""" |
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# 函数体：包含执行特定任务的代码 |
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return value # 可选，用于返回函数执行结果 |
下面是一个简单的例子，定义了一个计算两个数之和的函数：
python复制代码
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def add_numbers(a, b): |
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"""This function adds two numbers.""" |
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sum = a + b |
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return sum |
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# 调用函数 |
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result = add_numbers(3, 4) |
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print(result) # 输出：7 |
2. 默认参数与可变参数
Python函数支持默认参数和可变参数，这使得函数更加灵活和通用。
默认参数：在定义函数时，可以为参数指定默认值。如果调用函数时没有提供该参数的值，则使用默认值。
python复制代码
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def greet(name="World"): |
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return "Hello, " + name + "!" |
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print(greet()) # 输出：Hello, World! |
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print(greet("Alice")) # 输出：Hello, Alice! |
可变参数：使用*args和**kwargs可以处理可变数量的参数。*args用于传递非关键字参数（位置参数），而**kwargs用于传递关键字参数。
python复制代码
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def variable_arguments(*args, **kwargs): |
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print("Positional arguments:") |
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for arg in args: |
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print(arg) |
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print("Keyword arguments:") |
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for key, value in kwargs.items(): |
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print(f"{key} = {value}") |
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variable_arguments(1, 2, 3, name="Alice", age=25) |
3. 匿名函数（Lambda函数）
Python的lambda关键字用于创建小型匿名函数。这些函数主要用于需要一个函数作为参数的场合，但不需要定义完整的函数。
python复制代码
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# 定义一个lambda函数，计算两个数的和 |
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add = lambda x, y: x + y |
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# 调用lambda函数 |
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result = add(5, 3) |
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print(result) # 输出：8 |
