PostgreSQL从小白到高手教程 - 第47讲:JMETER工具使用

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,企业版 4核16GB
推荐场景:
HTAP混合负载
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: PostgreSQL从小白到高手教程 - 第47讲:JMETER工具使用


PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。


第47讲:JMETER工具使用


内容1:JMeter简介

内容2:JMeter测试部署

内容3:JMeter报告分析

PostgreSQL第47讲:JMETER工具使用3月16日19:30


JMETER介绍

Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具,用于对软件做压力测试。

JMeter 最初被设计用于 Web 应用测试,但后来扩展到了其他测试领域,可用于测试静态和动态资源,如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库和 FTP 服务器等等。JMeter 可对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。

另外,JMeter 能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证程序是否返回了期望结果。为了最大限度的灵活性,JMeter 允许使用正则表达式创建断言。


JMETER部署

1、jmeter安装包下载:

https://www.apache.org/dist/jmeter/binaries

解压到任意目录即可。注意:打开的时候会有两个窗 口,JMeter的命令窗口(jvm)和 JMeter的图形操作界面,不可以 关闭命令窗口,命令窗口可以输 出运行日志且关闭后jmeter操作页 面也会同时关闭。

2、配置环境变量:

1)新增加一个环境变量 JMETER_HOME , 变量值=F:\jmeter\apache-jmeter-5.2.1 2)修改classpath增加如下内容

%JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;%JMETER_HOME%\lib/logkit-2.0.jar;

3、同步安装jdk才能正常启动jmeter

版本jdk1.8以上,也要配置环境变量JAVA_HOME,变量值=当前jdk安装目录E:\jdk-11.0.13 本次用到的是jdk-11.0.13,解压就可以了,然后在环境变量添加JAVA_HOME,以及在PATH中添加JAVA的执行路径。

4、下载JDBC PostgresSQL 驱动包下载

https://jdbc.postgresql.org/download.html (postgresql-42.3.1.jar)

把驱动包放到JMETER安装路径的bin目录下。


JMETER配置

1、导入PG数据库驱动包

2、添加线程组:右击“TESTPLAN”-》Add

2、添加线程组:填写内容

3、添加JDBC配置 右键线程组-》Add-》ConfigElement-》JDBC Connection Configuratio

3、添加JDBC配置 (续) jdbc:postgresql://192.168.18.111:1922/tpch

4、测试连接性 右键线程组-》Add-》Sampler-》JDBC Request 提供了多种数据库的请求

4、测试连接性 (续)

5、为了看到测试的结果,添加监听器,添加一个图形结果,一个查看结果树,一个聚合报告:

6、测试连接:

7、查看结果树:

7、查看结果聚组统计报告:

7、添加正式测试用例(右键线程组-》Add-》Sampler-》JDBC Request)

8、修改并发用户数

9、清除以前的测试结果(结果树、聚组报告、图形结果)

10、执行测试

11、查看结果(结果树)

11、查看结果(聚组报告)

Label:就是请求名称

#Samples:总线程数,值 = 线程数 * 循环次数

Average:单个请求的平均响应时间,值 = 总运行时间 / 发送到服务器的总请求数,单位是毫秒

Median、90%line、95%line、99%line分别代表50%的用户响应时间、90%的用户响应时间、95%的用户响应时间、99%的用户响应时间,也就是有百分之多少的请求小于这个值。其中,90%line是性能测试中比较重要的一个衡量指标。

-->> 以上就是【PostgreSQL从小白到专家】第47讲 - JMETER工具使用 的内容,欢迎一起探讨交流,往期视频及文档,联系CUUG客服


相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
2月前
|
API Apache
性能工具之JMeter5.0核心类JMeterEngine源码分析
【5月更文挑战第17天】性能工具之JMeter5.0核心类JMeterEngine源码分析
47 4
性能工具之JMeter5.0核心类JMeterEngine源码分析
|
2月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
性能工具之JMeter Dubbo 脚本开发
【5月更文挑战第13天】性能工具之JMeter Dubbo 脚本开发
40 3
性能工具之JMeter Dubbo 脚本开发
|
2月前
|
SQL 运维 监控
关系型数据库性能监控工具
【5月更文挑战第21天】
47 2
|
2月前
|
消息中间件 Java 测试技术
性能工具之Jmeter扩展函数及压测ActiveMQ实践
【5月更文挑战第18天】性能工具之Jmeter扩展函数及压测ActiveMQ实践
57 5
|
4天前
|
监控 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源项目成熟,强调插件开发与第三方工具集成,打造丰富生态。
【7月更文挑战第3天】PolarDB开源项目成熟,强调插件开发与第三方工具集成,打造丰富生态。插件开发涉及需求分析、接口设计、编码、测试和文档撰写。示例展示了性能监控插件的Go代码实现。此外,与DMS的数据迁移工具及Prometheus+Grafana监控系统的集成示例,展示了其易用性。PolarDB通过开放接口鼓励开发者参与生态建设,共同推动数据库技术进步。
15 1
|
11天前
|
测试技术 Windows
软件测试之 性能测试 性能测试基础指标 Loadrunner、Jmeter等工具(下)
软件测试之 性能测试 性能测试基础指标 Loadrunner、Jmeter等工具(下)
17 2
|
11天前
|
测试技术 程序员
软件测试之 性能测试 性能测试基础指标 Loadrunner、Jmeter等工具(上)
软件测试之 性能测试 性能测试基础指标 Loadrunner、Jmeter等工具(上)
23 1
|
2月前
|
前端开发 Java Linux
性能工具之 Jmeter 通过 SpringBoot 工程启动
【5月更文挑战第22天】性能工具之 Jmeter 通过 SpringBoot 工程启动
44 8
性能工具之 Jmeter 通过 SpringBoot 工程启动
|
2月前
|
监控 数据可视化 测试技术
性能工具之JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控
【5月更文挑战第23天】性能工具之JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控
79 6
性能工具之JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控
|
2月前
|
Java 测试技术 API
性能工具之JMeter5.0核心类StandardJMeterEngine源码分析
【5月更文挑战第16天】性能工具之JMeter5.0核心类StandardJMeterEngine源码分析
40 4
性能工具之JMeter5.0核心类StandardJMeterEngine源码分析

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB