Flink CDC产品常见问题之Flink CDC 使用jar包启动异常如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。

问题一:Flink CDC 使用jar包启动异常

IDEA可以正常运行,使用jar包启动后,就报下面的错误

2024-02-28 16:38:09.568  WARN 59419 --- [lt-dispatcher-4] .a.f.r.s.t.DefaultDelegationTokenManager : No tokens obtained so skipping notifications
2024-02-28 16:38:09.568  WARN 59419 --- [lt-dispatcher-4] .a.f.r.s.t.DefaultDelegationTokenManager : Tokens update task not started because either no tokens obtained or none of the tokens specified its renewal date
2024-02-28 16:38:09.569  INFO 59419 --- [ter-io-thread-4] o.a.f.r.h.n.e.EmbeddedLeaderService      : Received confirmation of leadership for leader pekko://flink/user/rpc/resourcemanager_1 , session=5f111541-15bc-4d44-aab7-f393c1ffdcaf
2024-02-28 16:38:09.571  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-4] o.a.f.runtime.taskexecutor.TaskExecutor  : Connecting to ResourceManager pekko://flink/user/rpc/resourcemanager_1(aab7f393c1ffdcaf5f11154115bc4d44).
2024-02-28 16:38:09.571  INFO 59419 --- [ter-io-thread-1] o.a.f.r.h.n.e.EmbeddedLeaderService      : Received confirmation of leadership for leader pekko://flink/user/rpc/dispatcher_2 , session=b7c356f2-b9ce-4254-90a1-0d13518c6883
2024-02-28 16:38:09.601  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-8] o.a.f.runtime.taskexecutor.TaskExecutor  : Resolved ResourceManager address, beginning registration
2024-02-28 16:38:09.608  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.r.r.StandaloneResourceManager      : Registering TaskManager with ResourceID 9acc0233-57a4-4d8b-8c97-0e17008e0dca (pekko://flink/user/rpc/taskmanager_0) at ResourceManager
2024-02-28 16:38:09.610  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-7] o.a.f.r.dispatcher.StandaloneDispatcher  : Received JobGraph submission 'evp job' (bbc2959a1228d4782ade6888026503f1).
2024-02-28 16:38:09.610  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.runtime.taskexecutor.TaskExecutor  : Successful registration at resource manager pekko://flink/user/rpc/resourcemanager_1 under registration id 2e75d4e948fb7413bdd8ddaa65535673.
2024-02-28 16:38:09.611  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-7] o.a.f.r.dispatcher.StandaloneDispatcher  : Submitting job 'evp job' (bbc2959a1228d4782ade6888026503f1).
2024-02-28 16:38:09.612  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-4] o.a.f.r.r.s.FineGrainedSlotManager       : Registering task executor 9acc0233-57a4-4d8b-8c97-0e17008e0dca under 2e75d4e948fb7413bdd8ddaa65535673 at the slot manager.
2024-02-28 16:38:09.627  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-7] o.a.f.r.h.n.e.EmbeddedLeaderService      : Proposing leadership to the contender that is registered under component ID 'job-bbc2959a1228d4782ade6888026503f1'.
2024-02-28 16:38:09.628  INFO 59419 --- [ter-io-thread-2] a.f.r.j.JobMasterServiceLeadershipRunner : JobMasterServiceLeadershipRunner for job bbc2959a1228d4782ade6888026503f1 was granted leadership with leader id 624ca6ad-7a55-43ed-9668-28c7ce10c3b2. Creating new JobMasterServiceProcess.
2024-02-28 16:38:09.641  INFO 59419 --- [ger-io-thread-1] o.a.f.runtime.rpc.pekko.PekkoRpcService  : Starting RPC endpoint for org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobMaster at pekko://flink/user/rpc/jobmanager_3 .
2024-02-28 16:38:09.649  INFO 59419 --- [ger-io-thread-1] o.a.flink.runtime.jobmaster.JobMaster    : Initializing job 'evp job' (bbc2959a1228d4782ade6888026503f1).
2024-02-28 16:38:09.691  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-7] o.a.f.r.dispatcher.StandaloneDispatcher  : Job bbc2959a1228d4782ade6888026503f1 reached terminal state FAILED.
org.apache.flink.runtime.client.JobInitializationException: Could not start the JobMaster.
        at org.apache.flink.runtime.jobmaster.DefaultJobMasterServiceProcess.lambda$new$0(DefaultJobMasterServiceProcess.java:97)
        at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture.uniWhenComplete(CompletableFuture.java:863)
        at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$UniWhenComplete.tryFire(CompletableFuture.java:841)
        at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture.postComplete(CompletableFuture.java:510)
        at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java:1773)
        at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1136)
        at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:635)
        at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:842)
Caused by: java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.api.common.ExecutionConfig
        at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture.encodeThrowable(CompletableFuture.java:315)
        at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture.completeThrowable(CompletableFuture.java:320)
        at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java:1770)
        ... 3 more
Caused by: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.api.common.ExecutionConfig
        at org.apache.flink.util.ExceptionUtils.rethrow(ExceptionUtils.java:321)
        at org.apache.flink.util.function.FunctionUtils.lambda$uncheckedSupplier$4(FunctionUtils.java:114)
        at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java:1768)
        ... 3 more
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.api.common.ExecutionConfig
        at java.base/jdk.internal.loader.BuiltinClassLoader.loadClass(BuiltinClassLoader.java:641)
        at java.base/jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader.loadClass(ClassLoaders.java:188)
        at java.base/java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:520)
        at java.base/java.lang.Class.forName0(Native Method)
        at java.base/java.lang.Class.forName(Class.java:467)
        at org.apache.flink.util.InstantiationUtil$ClassLoaderObjectInputStream.resolveClass(InstantiationUtil.java:78)
        at java.base/java.io.ObjectInputStream.readNonProxyDesc(ObjectInputStream.java:2045)
        at java.base/java.io.ObjectInputStream.readClassDesc(ObjectInputStream.java:1909)
        at java.base/java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:2235)
        at java.base/java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1744)
        at java.base/java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:514)
        at java.base/java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:472)
        at org.apache.flink.util.InstantiationUtil.deserializeObject(InstantiationUtil.java:539)
        at org.apache.flink.util.InstantiationUtil.deserializeObject(InstantiationUtil.java:527)
        at org.apache.flink.util.SerializedValue.deserializeValue(SerializedValue.java:67)
        at org.apache.flink.runtime.scheduler.DefaultSchedulerFactory.createInstance(DefaultSchedulerFactory.java:101)
        at org.apache.flink.runtime.jobmaster.DefaultSlotPoolServiceSchedulerFactory.createScheduler(DefaultSlotPoolServiceSchedulerFactory.java:122)
        at org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobMaster.createScheduler(JobMaster.java:379)
        at org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobMaster.<init>(JobMaster.java:356)
        at org.apache.flink.runtime.jobmaster.factories.DefaultJobMasterServiceFactory.internalCreateJobMasterService(DefaultJobMasterServiceFactory.java:128)
        at org.apache.flink.runtime.jobmaster.factories.DefaultJobMasterServiceFactory.lambda$createJobMasterService$0(DefaultJobMasterServiceFactory.java:100)
        at org.apache.flink.util.function.FunctionUtils.lambda$uncheckedSupplier$4(FunctionUtils.java:112)
        ... 4 more
2024-02-28 16:38:09.695  INFO 59419 --- [ter-io-thread-3] o.a.f.r.dispatcher.StandaloneDispatcher  : Job bbc2959a1228d4782ade6888026503f1 has been registered for cleanup in the JobResultStore after reaching a terminal state.
2024-02-28 16:38:09.796  INFO 59419 --- [onPool-worker-2] o.a.f.runtime.minicluster.MiniCluster    : Shutting down Flink Mini Cluster
2024-02-28 16:38:09.801  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.runtime.taskexecutor.TaskExecutor  : Stopping TaskExecutor pekko://flink/user/rpc/taskmanager_0.
2024-02-28 16:38:09.802  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.runtime.taskexecutor.TaskExecutor  : Close ResourceManager connection 7f55f62128eada4a14d21fb554184f7a.
2024-02-28 16:38:09.803  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-7] o.a.f.r.r.StandaloneResourceManager      : Closing TaskExecutor connection 9acc0233-57a4-4d8b-8c97-0e17008e0dca because: The TaskExecutor is shutting down.
2024-02-28 16:38:09.803  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-7] o.a.f.r.r.s.FineGrainedSlotManager       : Unregistering task executor 2e75d4e948fb7413bdd8ddaa65535673 from the slot manager.
2024-02-28 16:38:09.804  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] askExecutorStateChangelogStoragesManager : Shutting down TaskExecutorStateChangelogStoragesManager.
2024-02-28 16:38:09.804  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] ecutorChannelStateExecutorFactoryManager : Shutting down TaskExecutorChannelStateExecutorFactoryManager.
2024-02-28 16:38:09.807  INFO 59419 --- [onPool-worker-2] o.a.f.r.d.DispatcherRestEndpoint         : Shutting down rest endpoint.
2024-02-28 16:38:09.813  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.r.t.DefaultJobLeaderService        : Stop job leader service.
2024-02-28 16:38:09.814  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] .r.s.TaskExecutorLocalStateStoresManager : Shutting down TaskExecutorLocalStateStoresManager.
2024-02-28 16:38:09.818  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.r.io.disk.FileChannelManagerImpl   : FileChannelManager removed spill file directory /home/evuser3/tmp/flink-io-c0cdff82-d2b4-4706-80db-dd401f5c90e3
2024-02-28 16:38:09.819  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.r.i.n.NettyShuffleEnvironment      : Shutting down the network environment and its components.
2024-02-28 16:38:09.823  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.r.io.disk.FileChannelManagerImpl   : FileChannelManager removed spill file directory /home/evuser3/tmp/flink-netty-shuffle-729f4439-d93a-4e70-bbf7-742fdd082feb
2024-02-28 16:38:09.823  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.r.taskexecutor.KvStateService      : Shutting down the kvState service and its components.
2024-02-28 16:38:09.823  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.r.t.DefaultJobLeaderService        : Stop job leader service.
2024-02-28 16:38:09.824  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.flink.runtime.filecache.FileCache    : removed file cache directory /home/evuser3/tmp/flink-dist-cache-101fc1d5-3b33-4859-b815-78e0f97146c7
2024-02-28 16:38:09.826  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.runtime.taskexecutor.TaskExecutor  : Stopped TaskExecutor pekko://flink/user/rpc/taskmanager_0.
2024-02-28 16:38:09.828  INFO 59419 --- [onPool-worker-7] o.a.f.r.d.DispatcherRestEndpoint         : Removing cache directory /home/evuser3/tmp/flink-web-ui
2024-02-28 16:38:09.829  INFO 59419 --- [onPool-worker-7] o.a.f.r.d.DispatcherRestEndpoint         : http://localhost:34096 lost leadership
2024-02-28 16:38:09.830  INFO 59419 --- [onPool-worker-7] o.a.f.r.d.DispatcherRestEndpoint         : Shut down complete.
2024-02-28 16:38:09.831  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.r.r.StandaloneResourceManager      : Shut down cluster because application is in CANCELED, diagnostics DispatcherResourceManagerComponent has been closed..
2024-02-28 16:38:09.832  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-7] r.e.c.DispatcherResourceManagerComponent : Closing components.
2024-02-28 16:38:09.833  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-7] a.f.r.d.r.SessionDispatcherLeaderProcess : Stopping SessionDispatcherLeaderProcess.
org.apache.flink.util.FlinkException: Failed to execute job 'evp job'.
2024-02-28 16:38:09.833  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.r.dispatcher.StandaloneDispatcher  : Stopping dispatcher pekko://flink/user/rpc/dispatcher_2.
        at org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.executeAsync(StreamExecutionEnvironment.java:2253)
        at org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.execute(StreamExecutionEnvironment.java:2125)
        at org.apache.flink.streaming.api.environment.LocalStreamEnvironment.execute(LocalStreamEnvironment.java:68)
2024-02-28 16:38:09.834  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-6] o.a.f.r.dispatcher.StandaloneDispatcher  : Stopping all currently running jobs of dispatcher pekko://flink/user/rpc/dispatcher_2.
2024-02-28 16:38:09.834  INFO 59419 --- [lt-dispatcher-7] o.a.f.r.r.ResourceManagerServiceImpl     : Stopping resource manager service.
        at org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.execute(StreamExecutionEnvironment.java:2099)
        at com.modi.evp.biz.job.EvpJob.mainJob(EvpJob.java:40)



参考答案:

这个问题可能是由于在打包时,某些依赖没有被正确地包含在jar包中。你可以尝试以下方法来解决这个问题:

  1. 确保你的项目中包含了所有必要的依赖。你可以在pom.xml文件中检查这些依赖,确保它们都被正确地声明和引用。
  2. 使用Maven的maven-assembly-plugin插件来创建一个包含所有依赖的可执行jar文件。在你的pom.xml文件中添加以下配置:
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <archive>
                    <manifest>
                        <mainClass>你的主类全名,例如:com.example.Main</mainClass>
                    </manifest>
                </archive>
                <descriptorRefs>
                    <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                </descriptorRefs>
            </configuration>
            <executions>
                <execution>
                    <id>make-assembly</id>
                    <phase>package</phase>
                    <goals>
                        <goal>single</goal>
                    </goals>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>
  1. 使用命令行运行以下命令来构建项目并生成可执行jar文件:
mvn clean package
  1. 运行生成的jar文件:
java -jar target/your-project-name-version-jar-with-dependencies.jar

这样应该可以解决你的问题。如果问题仍然存在,请检查日志以获取更多详细信息,并确保你的环境配置正确。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600154?spm=a2c6h.12873639.article-detail.7.50e24378TRW91E



问题二:flink cdc同步数据到holo里的问题?

从rds中通过flink cdc同步数据到holo里,

BEGIN STATEMENT SET;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS holo里的数据库名.要新建的表名

AS TABLE 源端数据库类型.数据库名.源端表名 ;

END;

已经预先建了catalog 按上面这么写 报错



参考答案:

使用Flink CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)同步数据到Holo(一种数据存储服务)时可能会遇到的问题及其解决方法如下:

  1. 删除操作的同步:当源数据库中的记录被删除时,Flink CDC能够通过监听binlog或其他机制捕获这一变更,并将其转换为对应的Elasticsearch操作。这意味着如果源数据库中的product表记录被删除,Flink CDC会生成相应的Elasticsearch Delete操作,确保同步到Holo的数据保持一致性。
  2. 连接池大小调整:如果在同步过程中遇到性能瓶颈,可以考虑调整每个表的connection.pool.size参数。增大该值可以提高并发处理能力,从而可能提升同步效率。
  3. 分词器的创建:在将数据同步到Elasticsearch时,可以在创建索引的时候通过createIndexRequest()方法指定分词器。这样,即使在同步过程中也能正确处理文本字段的分词需求。
  4. 全量与增量数据读取:如果在使用MySQL CDC时发现只读取了全量数据而没有读取增量数据,可能是因为某些配置或环境问题导致的。需要检查作业配置和运行状态,确保CDC作业能够正常捕获和同步增量数据。
  5. 反压问题:在全表读取阶段如果效率慢或者出现反压现象,可能需要优化作业配置,比如增加并行度、调整缓冲区大小等,以提高数据处理效率。
  6. 作业失败处理:如果Flink CDC作业失败,根据配置,它可能会彻底退出或尝试重启。需要根据具体场景和需求来配置作业的故障恢复策略。
  7. 窗口函数支持:由于MySQL/Hologres CDC源表不支持窗口函数,如果需要实现类似每分钟聚合统计的需求,可能需要在Flink应用中采用其他方式来实现,例如使用ProcessFunction。
  8. 源表作为Source的限制:通常情况下,CDC表只能作为Source使用,如果需要将其作为Sink或其他用途,可能需要额外的设计和配置。
  9. 正则表达式解析:如果在使用table-name正则表达式时遇到无法解析逗号的问题,可能需要调整正则表达式或使用其他匹配模式来解决问题。
  10. 作业重启位置:在作业重启时,MySQL CDC源表通常会从作业停止时的位置继续消费数据,而不是从头开始。这是为了确保数据的连续性和一致性。如果遇到不符合预期的情况,需要检查配置和日志以确定原因。

综上所述,在使用Flink CDC同步数据到Holo的过程中,可能会遇到多种挑战,但通过合理的配置和策略调整,这些问题通常都可以得到解决。同时,了解Flink CDC的原理和工作机制有助于更好地应对这些挑战。



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问题三:有没有什么办法通过一个 flink CDC同步来实现?

我们现在是有三个DRDS, 然后每个DRDS下面又各自挂有一定数量的RDS,

是要做三个Flink CDC同步嘛?

还是说 有没有什么办法通过一个 flink CDC同步来实现



参考答案:

DRDS还不支持



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问题四:Flink CDC里我用的cdc2. 4的版本,为什么在运行程序时会重复读取oracle 中的数据?

Flink CDC里我用的cdc2. 4的版本,为什么在运行程序时会重复读取oracle 中的数据?并且重复时间和我的ck 配置时间有关系,这个问题应该怎么解决?



参考答案:

在Flink CDC中使用cdc2.4版本时,如果遇到重复读取Oracle中的数据的问题,这可能是由于几个原因造成的。以下是可能的原因和相应的解决方案:

  1. 检查Oracle数据库配置:确保您的Oracle数据库已经启用了日志归档,并且被捕获的表或数据库上已经启用了增量日志记录。这是实现实时数据捕获的基本要求。
  2. 检查CDC配置:确认您的Flink CDC配置是否正确,特别是与checkpoint相关的配置。错误的checkpoint配置可能会导致数据的重复读取。
  3. 检查Flink作业状态:如果Flink作业存在反压(backpressure),CDC Source中的Binlog Client可能会因为反压而无法继续读取数据,这可能导致重复读取问题。解决方案是优化Flink作业以减少反压情况的发生。
  4. 检查数据库连接超时设置:如果数据库上配置的连接超时时间过短,可能会导致Binlog Client连接被切断,从而影响数据的正常读取。您可以尝试增加数据库的连接超时时间来解决这个问题。
  5. 版本兼容性:虽然Flink CDC 2.1版本开始增加了对Oracle的支持,但是如果您使用的是更早的版本或者Oracle数据库的版本较旧,可能会存在兼容性问题。请确保您使用的Flink CDC版本与Oracle数据库版本兼容。
  6. 监控和日志分析:通过监控Flink作业的运行状态和查看日志信息,可以帮助您更准确地定位问题所在。
  7. 咨询社区和支持:如果上述方法都无法解决问题,建议在Flink社区或者寻求官方支持,提供详细的问题描述和相关配置信息,以便得到更专业的帮助。



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问题五:Flink CDC里这个一直是100%是什么原因?

Flink CDC里这个一直是100%是什么原因? source我没动,只是改了composer的这一点逻辑 mysql to doris的pipeline运行正常的,但是这个mysql to hudi的pipeline我这样改了一下,第一步就busy 100%了,source我没动



参考答案:

应该是SchemaOperator算子阻塞了吧。



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监控 关系型数据库 MySQL
Flink CDC MySQL同步MySQL错误记录
在使用Flink CDC同步MySQL数据时,常见的错误包括连接错误、权限错误、表结构变化、数据类型不匹配、主键冲突和
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2月前
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消息中间件 资源调度 关系型数据库
如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理
本文介绍了如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理。主要内容包括安装Debezium、配置Kafka Connect、创建Flink任务以及启动任务的具体步骤,为构建实时数据管道提供了详细指导。
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4月前
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算法 API Apache
Flink CDC:新一代实时数据集成框架
本文源自阿里云实时计算团队 Apache Flink Committer 任庆盛在 Apache Asia CommunityOverCode 2024 的分享,涵盖 Flink CDC 的概念、版本历程、内部实现及社区未来规划。Flink CDC 是一种基于数据库日志的 CDC 技术实现的数据集成框架,能高效完成全量和增量数据的实时同步。自 2020 年以来,Flink CDC 经过多次迭代,已成为功能强大的实时数据集成工具,支持多种数据库和数据湖仓系统。未来将进一步扩展生态并提升稳定性。
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Flink CDC:新一代实时数据集成框架
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4月前
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运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
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2月前
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存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
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实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
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6月前
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存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
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阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
zdl
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2月前
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消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
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8天前
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存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
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5月前
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SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
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2月前
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SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。

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