DataWorks常见问题之Dataworks数据同步任务执行失败如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。

问题一:dataworks如何设置tblproperty以使用此功能?

dataworks设置tblproperty(“transactional”=“true”)以使用此功能?Set tblproperties ("transactional" = "true") in order to use this feature



参考答案:

在DataWorks中,要设置表属性以使用事务功能,可以使用以下命令:

ALTER TABLE <表名> SET TBLPROPERTIES (transactional="true");

其中,<表名>是要设置事务功能的表的名称。执行该命令后,该表将启用事务功能。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588717?spm=a2c6h.12873639.article-detail.87.50004378VNVksZ



问题二:dataworks购买的版本还有半年到期,如果我现在续费的话这个生效时间是在半年后吗?

dataworks购买的版本还有半年到期,如果我现在续费的话这个生效时间是在半年后吗?



参考答案:

是在半年后



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588716?spm=a2c6h.12873639.article-detail.88.50004378VNVksZ



问题三:Dataworks数据同步任务执行失败?

Dataworks数据同步任务执行失败? {"returnCode":"10","returnErrorSolution":"","returnMessage":"元数据接口调用失败","returnValue":{"table":"ods_dbo_jdt1"},"success":false}

Request ID:0b736ec317046853551324049e4139



参考答案:

根据提供的信息,Dataworks数据同步任务执行失败,返回的错误代码为10。错误信息显示元数据接口调用失败。请求ID为0b736ec317046853551324049e4139。

要解决这个问题,可以尝试以下几个步骤:

  1. 检查网络连接:确保您的计算机可以正常访问互联网,并且与Dataworks服务之间的网络连接没有中断或故障。
  2. 检查元数据接口调用:确认您在Dataworks中配置的元数据接口是否正确,并且能够成功连接到相应的数据库或数据源。
  3. 检查表名和字段名:确认您在Dataworks中指定的表名和字段名是否正确,并且与实际的数据表和字段匹配。
  4. 查看日志文件:您可以查看Dataworks的日志文件以获取更详细的错误信息。日志文件通常位于Dataworks控制台的输出目录中。
  5. 联系Dataworks支持团队:如果以上步骤都无法解决问题,建议您联系Dataworks的支持团队,向他们提供详细的错误信息和相关配置,以便他们能够进一步帮助您诊断和解决该问题。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588715?spm=a2c6h.12873639.article-detail.89.50004378VNVksZ



问题四:dataworks在数据源指定了schema,但是还是检索不到表格?

dataworks在数据源指定了schema,但是还是检索不到表格?



参考答案:

辛苦按照这个再配置试一下呢 jdbc:sap://host:port?currentschema=SCHEMA

然后用ak所属账号在hana那边执行一下这个语句看是否有返回

select TABLE_NAME from "SYS"."TABLES" WHERE 1=1 AND SCHEMA_NAME='DKQBI' LIMIT 64;(改成您自己的库/schema)



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588714?spm=a2c6h.12873639.article-detail.90.50004378VNVksZ



问题五:dataworks这个没有重跑下游按钮?

dataworks这个没有重跑下游按钮?



参考答案:

DataWorks确实为用户提供了重跑下游功能,这一功能可以强制重新调度指定的节点及其下游节点,并支持通过工作空间过滤要重跑的下游节点。在具体操作上,您可以进入DataWorks控制台,然后单击左侧导航栏的数据建模与开发 > 运维中心,在下拉框中选择对应工作空间后单击进入运维中心。在左侧导航栏,单击周期任务运维 > 周期任务,进入周期任务页面。打开目标任务的DAG图,您可以通过两种方式打开目标任务的DAG图:方式一,单击周期任务列表中的目标任务即可打开;方式二,单击图标展开周期任务列表,单击目标任务操作列的DAG图。在DAG图中,右键单击目标节点,鼠标悬停至补数据,选择相应的补数据模式。需要注意的是,该功能只对运行成功或运行失败的任务有效。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588713?spm=a2c6h.12873639.article-detail.91.50004378VNVksZ

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标 &nbsp;通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群 &nbsp;企业数据仓库开发人员 &nbsp;大数据平台开发人员 &nbsp;数据分析师 &nbsp;大数据运维人员 &nbsp;对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
相关文章
|
2月前
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
dataworks节点任务
在DataWorks中,你可以通过拖拽节点以及连线来构建复杂的工作流,这样可以方便地管理多个任务之间的依赖关系。此外,DataWorks还提供了调度功能,使得这些任务可以在设定的时间自动执行。这对于构建自动化、定时的数据处理管道非常有用。
53 5
|
3月前
|
DataWorks 监控 安全
DataWorks产品使用合集之怎么设置实时同步任务的速率和并发
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
DataWorks 安全 定位技术
DataWorks产品使用合集之怎么指定任务的执行时间
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
分布式计算 运维 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何实现任务的批量导入和导出
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之怎么跨项目移动sql任务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之如何处理数据同步时(mysql->hive)报:Render instance failed
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
深入了解MySQL主从复制:构建高效稳定的数据同步架构
深入了解MySQL主从复制:构建高效稳定的数据同步架构
99 1
|
2月前
|
canal 消息中间件 关系型数据库
Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
【9月更文挑战第1天】Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
534 4
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【MySQL】手把手教你MySQL数据同步
【MySQL】手把手教你MySQL数据同步
|
17天前
|
消息中间件 NoSQL 关系型数据库
一文彻底搞定Redis与MySQL的数据同步
【10月更文挑战第21天】本文介绍了 Redis 与 MySQL 数据同步的原因及实现方式。同步的主要目的是为了优化性能和保持数据一致性。实现方式包括基于数据库触发器、应用层双写和使用消息队列。每种方式都有其优缺点,需根据具体场景选择合适的方法。此外,文章还强调了数据同步时需要注意的数据一致性、性能优化和异常处理等问题。
178 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks