问题一:dataworks这个接口,需要一个文件版本,这个版本又怎么知道呢?
dataworks这个接口,需要一个文件版本,这个版本又怎么知道呢?
参考答案:
可以获取版本列表 用最大的文件版本
关于本问题的更多回答可点击进行查看:
https://developer.aliyun.com/ask/588796?spm=a2c6h.12873639.article-detail.37.50004378VNVksZ
问题二:dataworks同步rds数据到maxcompute时候报这个错是什么原因?
dataworks同步rds数据到maxcompute时候报这个错是什么原因?
参考答案:
rds选择mysql reader做离线同步呢,不用drds哈
关于本问题的更多回答可点击进行查看:
https://developer.aliyun.com/ask/588795?spm=a2c6h.12873639.article-detail.38.50004378VNVksZ
问题三:dataworks这个是什么原因导致的吗?
dataworks这个是什么原因导致的吗?
参考答案:
对应账号不在这个odps project中 确认一下数据源配置的账号是否已经加入项目
关于本问题的更多回答可点击进行查看:
https://developer.aliyun.com/ask/588794?spm=a2c6h.12873639.article-detail.39.50004378VNVksZ
问题四:dataworks是否可以频繁创建删除EMR?
dataworks是否可以频繁创建删除EMR?
参考答案:
DataWorks提供了基于E-MapReduce(EMR)计算引擎创建Hive、MR、Presto和Spark SQL等节点的功能,用于实现EMR任务工作流的配置和定时调度、元数据管理及数据质量监控告警等功能。DataWorks也支持可视化创建EMR JAR、EMR FILE资源,用于上传提交自定义函数或开源MR示例源码作为资源,以辅助EMR计算节点的数据开发过程。
然而,频繁地创建和删除EMR可能会产生一些问题。首先,创建和删除EMR集群需要一定的时间,过于频繁的操作可能导致任务的等待时间过长。其次,这也可能增加系统的负载,影响系统的稳定性和性能。最后,对于资源的消耗也是不容忽视的问题,频繁的创建和删除EMR会占用大量的计算和存储资源。
因此,虽然DataWorks提供了创建和删除EMR的功能,但在实际使用中,应尽量避免频繁地创建和删除EMR,以提高数据处理效率,减少资源消耗,保持系统的稳定性和性能。
关于本问题的更多回答可点击进行查看:
https://developer.aliyun.com/ask/588792?spm=a2c6h.12873639.article-detail.40.50004378VNVksZ
问题五:dataworks这个存储是单副本的,还是多副本的?
dataworks这个存储是单副本的,还是多副本的?
参考答案:
不包含副本数据
关于本问题的更多回答可点击进行查看:
https://developer.aliyun.com/ask/588791?spm=a2c6h.12873639.article-detail.41.50004378VNVksZ