漫谈大数据时代的个人信息安全(四)——“位所欲为”

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 漫谈大数据时代的个人信息安全(四)——“位所欲为”


互联网就像公路,用户使用它,就会留下脚印。

每个人都在无时不刻的产生数据,在消费数据的同时,也在被数据消费。

近日,某高校毕业生在校期间窃取学校内网数据,收集全校学生个人隐私信息的新闻引发了人们对大数据时代个人信息安全问题的再度关注。在大数据时代,推荐算法、AIGC更是对个人信息安全提出了新的挑战。

1. 健身手环泄露美军机密

个人穿戴设备和手机定位功能是把“双刃剑”,在给大众带来便捷的同时,也含泄密风险。

Strava是一款户外运动健身追踪应用,该应用程序使用手机的GPS追踪用户何时何地进行锻炼,并通过分享进行社交。

“Global Heatmap”是Strava利用健身手环等设备的GPS信息生成的全球用户健身路线/地点热图。当用户使用手环记录自己的运动状态(跑步、骑车等)时,GPS就能知道他们的位置。


据华盛顿邮报报道,GPS追踪公司Strava发布的“Global Heatmap”泄露了美军的机密信息。 Global Heatmap热图发布于2017年11月,数据包括了2015年到2017年期间大约2700万用户的GPS信息。

中东等战乱地区,当地人不使用健身手环这种“高端”的设备,所以热图上显示的内容就清晰地暴露了当地美军人员的机密活动位置、基地位置、补给线和巡逻路线。除了美国,俄罗斯的敏感信息也被泄露了,包括其在叙利亚境内的基地。

美军坎大哈机场的热图:

台军导弹基地附近的热图

美国五角大楼附近的热图

2. 健身APP泄露个人信息

很多人喜欢使用健身APP,并且在健身后将APP截图上传到社交APP。殊不知,健身APP会泄露很多个人属性信息。

(1)显性信息

  • 路线图泄露居住地
  • 泄露微信昵称和头像
  • 泄露使用的手机型号

(2)隐性信息

  • 步幅泄露身高
  • 步幅步频消耗热量泄露体重
  • 身心率泄露体健康状况
  • 是否热爱健身
  • 部分性格特点:如耐毅力、专注度

3. 个人信息保护小贴士

  • 从正规渠道下载安全的APP。
  • 下载后对APP做权限管理,一般情况下,关闭APP“资费相关”和“隐私相关”的大部分权限并不影响APP正常使用(某些APP需“定位”功能的除外);即便是无意将APP某个权限关闭,也不要担心,比如提示无法进行视频聊天等,使用时打开相关权限即可。
  • 尽量不授权访问个人通讯录、照片的请求;切勿在非官方渠道填写自己的银行账号及密码等信息,将个人信息做到最小化处理。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
28天前
|
存储 安全 大数据
大数据隐私保护:用户数据的安全之道
【10月更文挑战第31天】在大数据时代,数据的价值日益凸显,但用户隐私保护问题也愈发严峻。本文探讨了大数据隐私保护的重要性、面临的挑战及有效解决方案,旨在为企业和社会提供用户数据安全的指导。通过加强透明度、采用加密技术、实施数据最小化原则、加强访问控制、采用隐私保护技术和提升用户意识,共同推动大数据隐私保护的发展。
|
21天前
|
存储 安全 大数据
|
4月前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。
|
4月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
揭秘MySQL海量数据迁移终极秘籍:从逻辑备份到物理复制,解锁大数据迁移的高效与安全之道
【8月更文挑战第2天】MySQL数据量很大的数据库迁移最优方案
702 17
|
5月前
|
分布式计算 安全 大数据
HAS插件式Kerberos认证框架:构建安全可靠的大数据生态系统
在教育和科研领域,研究人员需要共享大量数据以促进合作。HAS框架可以提供一个安全的数据共享平台,确保数据的安全性和合规性。
|
5月前
|
SQL 安全 大数据
如何安全的大数据量表在线进行DDL操作
如何安全的大数据量表在线进行DDL操作
69 0
如何安全的大数据量表在线进行DDL操作
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
金融行业的大数据风控模型:构建安全高效的信用评估体系
金融机构借助大数据风控提升信贷效率,通过数据收集、清洗、特征工程、模型构建与评估来识别风险。关键技术涉及机器学习、深度学习、NLP和实时处理。以下是一个Python风控模型构建的简例,展示了从数据预处理到模型训练、评估的过程,并提及实时监控预警的重要性。该文旨在阐述大数据风控的核心要素和关键技术,并提供基础的代码实现概念。【6月更文挑战第23天】
935 8
|
7月前
|
运维 Cloud Native 安全
【专栏】随着信息技术发展,运维正向自动化、智能化转型,云原生运维成为主流,大数据驱动运维决策,而安全运维日益重要
【4月更文挑战第29天】随着信息技术发展,运维正向自动化、智能化转型,云原生运维成为主流,大数据驱动运维决策,而安全运维日益重要。面对技术更新快、人才短缺和复杂性增加的挑战,企业需建立培训体系,加强人才培养,优化运维管理,以适应未来运维需求。随着这些趋势,运维领域将迎来更广阔的发展前景。
205 2
|
7月前
|
人工智能 安全 算法
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势