android 使用GSON 序列化对象出现字段被优化问题解决方案

简介: android 使用GSON 序列化对象出现字段被优化问题解决方案


一、问题描述

有以下结构:

public class NativeParam<T> {
    private T data;
    public NativeParam(T data) {
        this.data = data;
    }
    public T getData() {
        return data;
    }
    public void setData(T data) {
        this.data = data;
    }
};


NativeParam<String> data = "1.0.1";
String result = gson.toJson(new NativeParam<>("1.0.1"));
log.i(TAG,"GET_APP_VERSION_INFO-result:" + result);
});


输出信息如下:

GET_APP_VERSION_INFO-result:{"a":"1.0.1"}

如上“data” 字段被序列化成了“a” 。


二、问题解决过程及原因分析


开始以为字段被优化成了"a"、"b"等,这可能是由于 Gson 库默认启用了字段混淆(Field Naming Policy)功能,将字段名压缩为较短的形式。


尝试使用以下两种方法进行解决:


1、禁用字段混淆

通过设置 Gson 的字段命名策略来禁用字段混淆。可以使用 GsonBuilder 类来创建 Gson 对象,并调用 setFieldNamingPolicy 方法来设置字段命名策略。以下是禁用字段混淆的示例代码

Gson gson = new GsonBuilder()
        .setFieldNamingPolicy(FieldNamingPolicy.IDENTITY)
        .create();
String jsonString = gson.toJson(yourObject);

通过将 FieldNamingPolicy.IDENTITY 作为字段命名策略,字段名将与原始对象中的字段名保持一致,不会被压缩。


2、使用 @SerializedName 注解

如果只想针对特定字段禁用字段混淆,可以在这些字段上使用 @SerializedName 注解,并为注解的值指定原始字段名。


如下:

class YourClass {
    @SerializedName("originalFieldName")
    private String fieldName;
    // ...
}
Gson gson = new Gson();
String jsonString = gson.toJson(yourObject);


通过在字段上使用 @SerializedName 注解,可以指定该字段在序列化为 JSON 字符串时应使用的原始字段名,而不受字段混淆的影响。


然而以上两种方法都没能解决。

突然想到 被优化成了"a"、“b” 有点像打包时开启了 代码混淆,于是果断加上gson 的混淆规则,果然问题得以解决。


三、最终解决方案

加上gson 的混淆规则 ,注意: com.test.demo.NativeParam 需要替换为自己的mode 结构。


#gson  start
# custom 不能混淆的要加上
# Application classes that will be serialized/deserialized over Gson
-keep class com.test.demo.NativeParam {  *; }
#gson start
-keep class com.google.gson.** {*;}
-keep class com.google.gson.stream.** { *; }
-keep class com.google.gson.reflect.TypeToken { *; }
-keep class * extends com.google.gson.reflect.TypeToken
-keep class com.google.** {
    <fields>;
    <methods>;
}
-keepclassmembers class * implements java.io.Serializable {
    static final long serialVersionUID;
    private static final java.io.ObjectStreamField[] serialPersistentFields;
    private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream);
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream);
    java.lang.Object writeReplace();
    java.lang.Object readResolve();
}
-dontwarn com.google.gson.**
#gson  end


测试输出结果如下:

GET_APP_VERSION_INFO-result:{"data":"1.0.1"}


相关文章
|
3月前
|
存储 缓存 编解码
Android经典面试题之图片Bitmap怎么做优化
本文介绍了图片相关的内存优化方法,包括分辨率适配、图片压缩与缓存。文中详细讲解了如何根据不同分辨率放置图片资源,避免图片拉伸变形;并通过示例代码展示了使用`BitmapFactory.Options`进行图片压缩的具体步骤。此外,还介绍了Glide等第三方库如何利用LRU算法实现高效图片缓存。
72 20
Android经典面试题之图片Bitmap怎么做优化
|
2月前
|
调度 Android开发 开发者
构建高效Android应用:探究Kotlin多线程优化策略
【10月更文挑战第11天】本文探讨了如何在Kotlin中实现高效的多线程方案,特别是在Android应用开发中。通过介绍Kotlin协程的基础知识、异步数据加载的实际案例,以及合理使用不同调度器的方法,帮助开发者提升应用性能和用户体验。
61 4
|
1月前
|
安全 Android开发 iOS开发
深入探索iOS与Android系统的差异性及优化策略
在当今数字化时代,移动操作系统的竞争尤为激烈,其中iOS和Android作为市场上的两大巨头,各自拥有庞大的用户基础和独特的技术特点。本文旨在通过对比分析iOS与Android的核心差异,探讨各自的优势与局限,并提出针对性的优化策略,以期为用户提供更优质的使用体验和为开发者提供有价值的参考。
|
3月前
|
Java Android开发 UED
安卓应用开发中的内存管理优化技巧
在安卓开发的广阔天地里,内存管理是一块让开发者既爱又恨的领域。它如同一位严苛的考官,时刻考验着开发者的智慧与耐心。然而,只要我们掌握了正确的优化技巧,就能够驯服这位考官,让我们的应用在性能和用户体验上更上一层楼。本文将带你走进内存管理的迷宫,用通俗易懂的语言解读那些看似复杂的优化策略,让你的开发之路更加顺畅。
72 2
|
3月前
|
Java Android开发 开发者
安卓应用开发中的线程管理优化技巧
【9月更文挑战第10天】在安卓开发的海洋里,线程管理犹如航行的风帆,掌握好它,能让应用乘风破浪,反之则可能遭遇性能的暗礁。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你探索如何优雅地处理安卓中的线程问题,从基础的线程创建到高级的线程池运用,让你的应用运行更加流畅。
|
3月前
|
监控 算法 数据可视化
深入解析Android应用开发中的高效内存管理策略在移动应用开发领域,Android平台因其开放性和灵活性备受开发者青睐。然而,随之而来的是内存管理的复杂性,这对开发者提出了更高的要求。高效的内存管理不仅能够提升应用的性能,还能有效避免因内存泄漏导致的应用崩溃。本文将探讨Android应用开发中的内存管理问题,并提供一系列实用的优化策略,帮助开发者打造更稳定、更高效的应用。
在Android开发中,内存管理是一个绕不开的话题。良好的内存管理机制不仅可以提高应用的运行效率,还能有效预防内存泄漏和过度消耗,从而延长电池寿命并提升用户体验。本文从Android内存管理的基本原理出发,详细讨论了几种常见的内存管理技巧,包括内存泄漏的检测与修复、内存分配与回收的优化方法,以及如何通过合理的编程习惯减少内存开销。通过对这些内容的阐述,旨在为Android开发者提供一套系统化的内存优化指南,助力开发出更加流畅稳定的应用。
83 0
|
3月前
|
图形学 iOS开发 Android开发
从Unity开发到移动平台制胜攻略:全面解析iOS与Android应用发布流程,助你轻松掌握跨平台发布技巧,打造爆款手游不是梦——性能优化、广告集成与内购设置全包含
【8月更文挑战第31天】本书详细介绍了如何在Unity中设置项目以适应移动设备,涵盖性能优化、集成广告及内购功能等关键步骤。通过具体示例和代码片段,指导读者完成iOS和Android应用的打包与发布,确保应用顺利上线并获得成功。无论是性能调整还是平台特定的操作,本书均提供了全面的解决方案。
157 0
|
1月前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
|
1月前
|
存储 安全 Java
Java编程中的对象序列化与反序列化
【10月更文挑战第22天】在Java的世界里,对象序列化和反序列化是数据持久化和网络传输的关键技术。本文将带你了解如何在Java中实现对象的序列化与反序列化,并探讨其背后的原理。通过实际代码示例,我们将一步步展示如何将复杂数据结构转换为字节流,以及如何将这些字节流还原为Java对象。文章还将讨论在使用序列化时应注意的安全性问题,以确保你的应用程序既高效又安全。
|
2月前
|
存储 Java
Java编程中的对象序列化与反序列化
【10月更文挑战第9天】在Java的世界里,对象序列化是连接数据持久化与网络通信的桥梁。本文将深入探讨Java对象序列化的机制、实践方法及反序列化过程,通过代码示例揭示其背后的原理。从基础概念到高级应用,我们将一步步揭开序列化技术的神秘面纱,让读者能够掌握这一强大工具,以应对数据存储和传输的挑战。