DataWorks常见问题之业务延时波动大如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。

问题一:dataworks数据库连不上,报错如下,请问什么原因?

dataworks数据库连不上,报错如下,请问什么原因?

ErrorMessage:[Exception:Communications link failure The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server.

ExtraInfo:Resource Group IP:["118.178.84.74","10.27.63.41(Primary)"],HostName:iZbp1hzaotzsangj4yoq7fZ, ,detail version info:mysql_all],Root Cause:[connect timed out]



参考答案:

看起来网络不通呢 用网络连通工具测测



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https://developer.aliyun.com/ask/586845?spm=a2c6h.12873639.article-detail.77.50004378C3JHiK



问题二:dataworks有做abtest的平台吗?

dataworks有做abtest的平台吗?



参考答案:

DataWorks平台提供了一些工具和功能,可以帮助您进行A/B测试。以下是一些可能有用的方法和工具:

实验设计工具:DataWorks平台提供了一些实验设计工具,可以帮助您设计A/B测试并确定测试参数和目标。这些工具通常提供了一些常用的实验设计模板,并允许您自定义实验配置以满足您的需求。

数据分析工具:DataWorks平台提供了一些数据分析工具,可以帮助您对A/B测试结果进行统计分析和可视化。这些工具通常提供了常见的统计分析方法和可视化图表,并允许您自定义分析过程以满足您的需求。

自动化测试框架:DataWorks平台还提供了一些自动化测试框架,可以帮助您自动化执行A/B测试并收集测试结果。这些框架通常支持常见的自动化测试技术和工具,并允许您自定义测试脚本和配置以满足您的需求。

需要注意的是,DataWorks平台提供的A/B测试工具和方法可能因版本和具体配置而有所不同。因此,在使用之前,建议您查阅DataWorks平台的官方文档或与平台供应商联系以获取更详细的信息和帮助。



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问题三:dataworks 的实时同步为什么业务延时的波动那么大?

dataworks 的实时同步为什么业务延时的波动那么大?



参考答案:

DataWorks的实时同步任务业务延时波动可能由多种因素引起。首先,网络抖动、瞬时异常等都可能导致延迟。此外,如果延迟瓶颈在同步任务的读端或写端,相关异常栈信息可以通过日志页签进行查看。例如,当发现数据未同步时,可以进入运维中心的实时同步任务界面,查看任务的业务延迟数值是否过大。若业务延迟较大,可能的原因包括:在实时同步MySQL数据源的数据时,一开始读到数据,一段时间后无法读到数据;或者binlog文件没有往前推进等。为避免任务出错导致业务数据产出延迟,您可以设置告警阈值,并进行相应的报警监控。同时,对于重要实时同步任务,建议配置业务延迟指标告警,以判断同步任务正常运行时同步速率是否能满足需求。



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问题四:dataworks通过restapi去进行数据采集的时候,能否自定义传入api的参数进行数据采集?

dataworks通过restapi去进行数据采集的时候,能否自定义传入api的参数进行数据采集?



参考答案:

是的,DataWorks可以通过REST API进行数据采集,并且可以自定义传入API的参数。在DataWorks中,您可以使用HTTP请求来调用REST API,并传递所需的参数。这些参数可以是查询字符串、路径参数、请求体等。通过这种方式,您可以灵活地定制数据采集过程,以满足特定的需求。

以下是一个示例代码片段,展示了如何使用Python中的requests库来调用REST API:

import requests
# 设置API的URL和参数
url = "https://api.example.com/data"
params = {
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
}
# 发送GET请求
response = requests.get(url, params=params)
# 处理响应数据
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 对数据进行处理或存储
else:
    print("请求失败,状态码:", response.status_code)

在上面的示例中,我们使用了requests.get()方法来发送一个GET请求到指定的API URL,并通过params参数传递了自定义的参数。然后,我们检查响应的状态码是否为200,表示请求成功。如果成功,我们可以使用response.json()方法将响应数据解析为JSON格式,并进行进一步的处理或存储。

请注意,具体的API调用方式可能因您使用的编程语言和库而有所不同。上述示例仅用于演示目的,您需要根据您实际使用的编程语言和库进行相应的调整。



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问题五:dataworks如果使用了openapi 调用了创建文件怎么查询该文件在调度时间是否是运行状态?

dataworks如果使用了openapi 调用了创建文件CreateFile和发布文件后,定义的每天凌晨调度跑数据,那怎么查询该文件在调度时间是否是运行状态的或者成功呢?



参考答案:

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api-getinstance?spm=a2c4g.11186623.0.0.cc567fa9ibWnyN 用这个api看看 



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