问题一：dataworks中，我看不同天的同一时区数据也不一致，怎么理解呢？
"dataworks中，我看不同天的同一时区数据也不一致，怎么理解呢？ 
参考答案：
DataWorks是阿里云提供的一种数据集成、数据开发、数据治理、数据分析等全生命周期的数据管理与服务。在DataWorks中，时区设置是一个非常重要的环节。默认情况下，当您创建DataWorks工作空间时，其所处的地域对应的时区会被设定为调度时区，即任务定时调度时间所使用的时区。这意味着，如果您在不同的日子进行数据同步任务，而这一天的系统时区设置有所变化，那么可能会导致数据同步的时间不一致。
为了解决这种问题，您可以采取以下措施：
- 确保您的系统时区设置与DataWorks中的时区设置保持一致。这样可以避免在进行timestamp转换时出现错误。
- 在DataWorks的同步任务中进行时区设置。这样，您可以确保数据同步任务按照您期望的时间进行。
- 在进行数据集成或同步任务时，考虑到可能的时区差异，并在代码或任务配置中进行相应的调整。
此外，DataWorks的数据集成任务是由多个子作业（Task）组成的，每个子作业负责读取一个数据区间内的数据。这种并发执行的方式可以最大化提高数据同步的效率。但同时，也需要注意各个子作业之间的时区一致性，以确保整体的数据同步业务能够正确完成。
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问题二：ataworks数据集成 msyql到maxcompute，目标表建立失败怎么办？
dataworks数据集成 msyql到maxcompute，目标表建立失败怎么办？
参考答案：
当在DataWorks中进行MySQL到MaxCompute的数据集成时，如果目标表建立失败，可以尝试以下步骤来解决问题：
- 检查源表和目标表的结构和字段是否匹配。确保源表和目标表的字段类型、长度、精度等属性一致。
- 检查目标表的存储格式是否正确。MaxCompute支持多种存储格式，如ORC、Parquet等。确保目标表的存储格式与源表一致或兼容。
- 检查目标表的分区设置是否正确。如果目标表需要进行分区操作，确保分区键的选择和分区策略的正确性。
- 检查目标表的权限设置是否正确。确保DataWorks任务能够访问并操作目标表所在的MaxCompute项目和表空间。
- 查看DataWorks任务的运行日志，查找是否有报错信息或异常提示。根据日志中的详细信息，可以进一步定位问题所在。
- 如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试重新创建目标表，或者使用其他工具（如DMS）进行数据迁移操作。
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问题三：dataworks补当前节点及下游节点会按照依赖顺序来嘛？
dataworks补当前节点及下游节点会按照依赖顺序来嘛？
参考答案：
会按依赖执行（跨周期依赖目前在补数据不会生效）
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问题四：dataworks怎么配置只在当天执行一次调度任务？
dataworks怎么配置只在当天执行一次调度任务？
参考答案：
可以配置手动业务流程
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问题五：dataworks中quickBI连接maxcompute查询，花钱吗？
dataworks中quickBI连接maxcompute查询，花钱吗？
参考答案：
在DataWorks中，使用QuickBI连接MaxCompute进行查询时，通常不会产生额外的费用。因为DataWorks是一个数据集成和开发平台，它提供了丰富的数据处理和分析功能，包括与各种数据库的连接和查询。
然而，需要注意的是，在使用QuickBI进行查询时，可能会产生一些额外的费用，例如网络传输费用、数据存储费用等。这些费用的具体金额取决于您的使用情况和配置。
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