问题一：dataworks数据异常是啥异常？
dataworks数据异常是啥异常？ 
参考答案：
是因为公共资源组 资源可能会有争抢，并发量过大的时候，把请求拒绝了，推荐是换用独享资源组
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问题二：dataworks中insert overwrite 时公有云运行时正常，报这个错误是什么原因呢？
dataworks中insert overwrite 时公有云运行时正常，转私有云过后，报这个错误是什么原因呢？ 
参考答案：
根据提供的信息，dataworks中执行insert overwrite操作时在公有云运行时正常，但在根据提供的信息，dataworks中执行insert overwrite操作时在公有云运行时正常，但在报这个错误。由于没有提供具体的错误信息，无法确定错误的具体原因。 可能的原因包括：
- 数据格式不匹配：插入的数据与目标表的列定义不匹配，导致插入失败。 请检查插入的数据和目标表的列定义是否一致。
- 权限问题：执行insert overwrite操作的用户没有足够的权限来修改目标表。请确保用户具有足够的权限来执行该操作。
- 目标表不存在或已存在同名表：如果目标表不存在或者已经存在一个同名的表，执行insert overwrite操作会失败。 请确保目标表存在并且没有同名的表。
- 其他数据库相关问题：可能存在其他与数据库相关的配置或连接问题，导致insert overwrite操作失败。 请检查数据库的配置和连接是否正确。
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问题三：dataworks如何新增OTS数据源？
dataworks如何新增OTS数据源？
参考答案：
在DataWorks中新增OTS数据源，您需要按照以下步骤操作：
- 首先，登录DataWorks控制台。
- 在左侧导航栏，单击工作空间列表，然后单击相应工作空间操作列的"快速进入 > 数据集成"。
- 在左侧导航栏上，单击"数据源"，进入数据源管理页面。
- 单击"新增数据源"按钮，然后在弹出的窗口中选择需要创建的数据源类型并配置数据源信息。对于新增OTS数据源，详情请参见配置OTS数据源。
- 完成上述步骤后，保存配置信息。
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问题四：dataworks这边给表中新增了字段，然后定时任务重新发布，一直报缺失字段的错误，不知道怎么回事？
dataworks这边给表中新增了字段，然后定时任务重新发布，一直报缺失字段的错误，不知道怎么回事，adm的表字段我都补齐了呀？ 
参考答案：
报错的是开发表还是生产表 建议是在desc 确认一下当前环境的表结构
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问题五：dataworks数据从ODPS同步回MongoDB时 写入模式为非覆盖 这种通常是什么原因？
dataworks数据从ODPS同步回MongoDB时 写入模式为非覆盖 并发数设置为1 不容忍脏数据 但是数据写入完成后 报错有脏数据,但是数据从MongoDB看 数据已经全部同步完成 这种通常是什么原因 我们MongoDB判断为脏数据得策略是什么？
参考答案：
同步数据时出现脏数据的情况，可能的原因包括：
- 插件异常：同步任务在运行过程中遇到插件的所有异常，都会被作为脏数据进行统计。
- 数据类型转换：如果源端表和目的表字段类型不匹配，也会被视为脏数据。
- 源端表数据过长：当源端表的数据长度超过特定大小时，可能会产生脏数据。
- 数据源异常：如果数据源出现问题，也可能会产生脏数据。
对于MongoDB判断为脏数据的策略，通常是基于数据的完整性、一致性和准确性来进行判断的。如果在同步过程中，源数据与目标数据之间存在差异，且这种差异超过了预设的阈值，那么这些差异数据就会被认为是脏数据。
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