一、前言
做性能的同学一定遇到过这样的场景：应用级别的性能测试发现一个操作的响应时间很长，然后要花费很多时间去逐级排查，最后却发现罪魁祸首是代码中某个实现低效的底层算法。这种自上而下的逐级排查定位的方法，效率通常都很低，代价也很高。所以，我们就需要在项目早期，对一些关键算法进行代码级别的性能测试，以防止此类在代码层面就可以被发现的性能问题，遗留到最后的系统性能测试阶段才被发现。但是，从实际执行的层面来讲，代码级性能测试并不存在严格意义上的测试工具，通常的做法是：改造现有的单元测试框架。
而最常使用的改造方法是：
- 将原本只会执行一次的单元测试用例连续执行 n 次，这个 n 的取值范围通常是 2000~5000；
- 统计执行 n 次的平均时间。如果这个平均时间比较长（也就是单次函数调用时间比较长）的话，比如已经达到了秒级，那么通常情况下这个被测函数的实现逻辑一定需要优化。
这里之所以采用执行 n 次的方式，是因为函数执行时间往往是毫秒级的，单次执行的误差会比较大，所以采用多次执行取平均值的做法。
那么有没有现成的这样的测试工具呢？当然也是有的，比如今天我们介绍的主角-- ContiPerf。
二、ContiPerf 简介
ContiPerf 是一个轻量级的测试工具，基于JUnit 4 开发，可用于效率测试等。可以指定在线程数量和执行次数，通过限制最大时间和平均执行时间来进行性能测试。
官网地址：https://sourceforge.net/p/contiperf/wiki/Home/
三、ContiPerf 使用
接下来我们一起来实践一个例子，
首先，加入 pom 依赖包：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!--引入 ContiPerf 测试工具-->
<dependency>
<groupId>org.databene</groupId>
<artifactId>contiperf</artifactId>
<version>2.3.4</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency><dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
这里为了演示，编写了一个简单的测试接口:
UnitTestService.java
/**
* 测试接口类
* @author zuozewei
*
*/
public interface UnitTestService {
public String process(String msg);
}
实现类：UnitTestServiceImpl.java
@Service
public class UnitTestServiceImpl implements UnitTestService {
/**
* 为了测试，这里直接返回传入的值
*/
@Override
public String process(String msg) {
// TODO Auto-generated method stub
return msg;
}
}
编写 UnitTestServiceTest 测试类,进入 ContiPerfRule。
/**
* 编写接口性能测试类
* @author zuozewei
*
*/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest //SpringBootTest 是springboot 用于测试的注解，可指定启动类或者测试环境等，这里直接默认。
public class UnitTestServiceTest {
@Autowired
UnitTestService testService;
// 引入 ContiPerf 进行性能测试
@Rule
public ContiPerfRule contiPerfRule = new ContiPerfRule();
@Test
@PerfTest(invocations = 10000,threads = 100) //100个线程 执行10000次
public void test() {
String msg = "this is a test";
String result = testService.process(msg);
//断言 是否和预期一致
Assert.assertEquals(msg,result);
}
}
注意：
@Rule 是J unit 提供的一个扩展接口注解，其接口类为：org.junit.rules.MethodRule，注意在 Junit5 中，已经被 TestRule 所替代了。
也可以通过对类指定 @PerfTest 和 @Required，表示类中方法的默认设置。@PerfTest注解：
- invocations：执行次数n，与线程数量无关，默认值为1
- threads：线程池数量n，并发执行n个线程
- duration：重复地执行时间n，测试至少执行n毫秒
@Required注解：
- @Required(throughput = 20)：要求每秒至少执行20个测试；
- @Required(average = 50)：要求平均执行时间不超过50ms；
- @Required(median = 45)：要求所有执行的50%不超过45ms；
- @Required(max = 2000)：要求没有测试超过2s；
- @Required(totalTime = 5000)：要求总的执行时间不超过5s；
- @Required(percentile90 = 3000)：要求90%的测试不超过3s；
- @Required(percentile95 = 5000)：要求95%的测试不超过5s；
- @Required(percentile99 = 10000)：要求99%的测试不超过10s;
- @Required(percentiles = “66:200,96:500”)：要求66%的测试不超过200ms，96%的测试不超过500ms。
运行测试，控制台会生成结果：
com.zuozewei.springbootcontiperfdemo.service.UnitTestServiceTest.test
samples: 10000
max: 331
average: 33.3522
median: 30
同时访问：target/contiperf-report/index.html，会生成图表:
注意：图表需要科学上网才能显示
图表中的指标：
- Execution time: 执行时间
- Throughput: TPS
- Min. latency: 最小响应时间
- Average latency: 平均响应时间
- Median: 响应时间中位数
- 90%: 90%响应时间范围
- Max latency: 最大响应时间
四、小结
这里主要是对 Junit 和 ContiPerf 的使用简单的示例，在单元测试阶段的时候考虑做这种代码级性能测试，肯定会提高 ROI（投入产出比）的，而且代价非常小，希望本文对各位同学都能有所启发。
示例代码：
参考资料：
- [1]：https://sourceforge.net/p/contiperf/wiki/Home
- [2]：《软件测试52讲》
