字典嵌套是指在一个字典的值中再次使用字典。这种数据结构在Python中非常常见，它允许你以层次化的方式存储和组织数据。下面是对Python字典嵌套的基础讲解以及相关代码示例。
字典嵌套基础
· 嵌套字典：字典的值可以是任何数据类型，包括另一个字典。这种在字典值中再次使用字典的结构称为嵌套字典。
· 访问嵌套字典的值：要访问嵌套字典中的值，你需要使用连续的键进行索引。首先使用外部字典的键，然后使用返回的内部字典的键。
· 修改嵌套字典：你可以像修改普通字典一样修改嵌套字典的值。只需要确保你使用正确的键路径。
字典嵌套示例代码
示例 1：创建和访问嵌套字典
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# 创建一个嵌套字典 |
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nested_dict = { |
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'student1': { |
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'name': 'Alice', |
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'age': 20, |
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'grades': { |
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'math': 90, |
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'english': 85 |
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} |
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}, |
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'student2': { |
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'name': 'Bob', |
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'age': 22, |
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'grades': { |
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'math': 88, |
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'english': 92 |
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} |
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} |
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} |
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# 访问嵌套字典中的值 |
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alice_name = nested_dict['student1']['name'] |
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alice_math_grade = nested_dict['student1']['grades']['math'] |
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print(f"Alice's name is {alice_name}") |
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print(f"Alice's math grade is {alice_math_grade}") |
输出：
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Alice's name is Alice |
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Alice's math grade is 90 |
示例 2：修改嵌套字典
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# 修改嵌套字典中的值 |
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nested_dict['student1']['age'] = 21 # 修改Alice的年龄 |
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nested_dict['student1']['grades']['math'] = 92 # 修改Alice的数学成绩 |
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# 再次访问以确认修改 |
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print(f"Alice's new age is {nested_dict['student1']['age']}") |
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print(f"Alice's new math grade is {nested_dict['student1']['grades']['math']}") |
输出：
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Alice's new age is 21 |
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Alice's new math grade is 92 |
示例 3：向嵌套字典添加新内容
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# 向嵌套字典中添加新学生 |
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nested_dict['student3'] = { |
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'name': 'Charlie', |
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'age': 19, |
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'grades': { |
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'math': 89, |
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'english': 91 |
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} |
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} |
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# 访问新添加的学生信息 |
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charlie_name = nested_dict['student3']['name'] |
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print(f"Charlie's name is {charlie_name}") |
输出：
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Charlie's name is Charlie |
注意事项
· 当访问嵌套字典时，如果中间某个层次的键不存在，Python会抛出KeyError异常。为了避免这种情况，你可以使用get()方法，它允许你指定一个默认值。
· 在处理复杂的嵌套结构时，确保你的数据结构是清晰和一致的，以避免混淆和错误。
· 嵌套字典可以非常深，但过深的嵌套可能会使代码难以阅读和维护。在设计数据结构时，尽量保持嵌套层次适中。
