Python中如何定义函数 以及实参和形参的区别

简介: Python中如何定义函数 以及实参和形参的区别

在Python中,定义函数的基本语法是使用def关键字后跟函数名,然后是括号内的参数列表(形参),最后是一个冒号,接下来是缩进的代码块,即函数体。下面是一个简单的例子来讲解如何定义函数以及实参和形参的区别:

 

# 定义一个函数,名为greet,它接受一个形参name

 

def greet(name):

 

# 函数体开始,使用缩进来标识

 

message = "Hello, " + name + "!" 

 

# 使用print函数打印一条消息

 

print(message)

 

# 函数体结束

 

 

 

# 调用函数,传递一个实参'Alice'

 

greet('Alice') # 输出: Hello, Alice!

在这个例子中:

· greet 是函数名。

· name 是形参(形式参数),它是函数定义中声明的参数,用于接收传递给函数的值。

· 'Alice' 是实参(实际参数),它是调用函数时传递给函数的实际值。

形参和实参之间的主要区别如下:

1. 定义与位置

· 形参(形式参数)是函数定义中括号()里的变量,它们代表了函数调用时预期的输入。

· 实参(实际参数)是调用函数时传递给形参的具体值。

2. 存在时间

· 形参只在函数被调用时存在,函数执行完毕后它们就消失了。

· 实参是函数外部定义的变量或值,它们可以在函数被调用之前、之后或同时存在。

3. 数量与类型

· 形参的数量和类型由函数定义决定。

· 实参的数量和类型必须与形参匹配(除非使用了默认参数、可变参数等)。

4. 作用

· 形参用于接收实参的值,并在函数体内使用这些值。

· 实参用于向函数提供必要的信息,以便函数能够执行其任务。

下面是一个带有多个形参和默认形参的函数示例:

 

# 定义一个带有多个形参和默认形参的函数

 

def introduce(name, age, country='World'):

 

# 使用format方法格式化字符串

 

message = "My name is {}, I am {} years old, and I come from {}.".format(name, age, country)

 

print(message)

 

 

 

# 调用函数,传递所有实参

 

introduce('Bob', 30, 'USA')

 

# 输出: My name is Bob, I am 30 years old, and I come from USA.

 

 

 

# 调用函数,只传递部分实参,其余使用默认值

 

introduce('Alice', 25)

 

# 输出: My name is Alice, I am 25 years old, and I come from World.

在这个例子中,introduce 函数有三个形参:nameagecountry。其中 country 有一个默认值 'World'。在第一个函数调用中,我们传递了三个实参给形参。在第二个函数调用中,我们只传递了两个实参,因此 country 形参使用了其默认值。

注意,当调用函数时,实参必须按照形参的顺序提供,除非使用关键字参数(即参数名=值的形式),这样可以不按照顺序提供实参。例如:

 

introduce(country='Canada', name='Eve', age=28)

 

# 输出: My name is Eve, I am 28 years old, and I come from Canada.

在这个调用中,我们使用了关键字参数来指定每个实参对应的形参,这样即使实参的顺序与形参的顺序不同,也能正确地将实参传递给形参。

 

目录
相关文章
|
1天前
|
消息中间件 安全 数据处理
Python中的并发编程:理解多线程与多进程的区别与应用
在Python编程中,理解并发编程是提高程序性能和响应速度的关键。本文将深入探讨多线程和多进程的区别、适用场景及实际应用,帮助开发者更好地利用Python进行并发编程。
|
3天前
|
索引 Python
python操作符或函数与数据类型不兼容
【7月更文挑战第11天】
9 1
|
6天前
|
开发者 Python
Python函数参数定义中的这两个分隔符,还有人不知道吗?
python 函数的参数定义想必大家应该是非常熟悉的,有两种: • 位置参数(positional argument):根据函数在参数列表中的位置传递给函数的参数。 • 关键词参数(keyword argument):通过指定参数名称及其对应值传参的参数。
|
10天前
|
Python
python解包字典到函数参数
【7月更文挑战第5天】
12 2
|
1天前
|
缓存 测试技术 Python
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,它能够在不改变函数本身的情况下,动态地增强其功能。本文将深入探讨装饰器的工作原理、常见用法以及如何利用装饰器提高代码的可重用性和可维护性。
|
1天前
|
资源调度 计算机视觉 Python
`scipy.ndimage`是SciPy库中的一个子模块,它提供了许多用于处理n维数组(通常是图像)的函数。
`scipy.ndimage`是SciPy库中的一个子模块,它提供了许多用于处理n维数组(通常是图像)的函数。
7 0
|
1天前
|
Python
`scipy.signal`模块是SciPy库中的一个子模块,它提供了信号处理、滤波、频谱分析等功能。这个模块包含了许多用于信号处理的函数和类,其中`butter()`和`filtfilt()`是两个常用的函数。
`scipy.signal`模块是SciPy库中的一个子模块,它提供了信号处理、滤波、频谱分析等功能。这个模块包含了许多用于信号处理的函数和类,其中`butter()`和`filtfilt()`是两个常用的函数。
10 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 缓存 安全
Python标准库中的`str`类型有一个`translate()`方法,它用于替换字符串中的字符或字符子集。这通常与`str.maketrans()`方法一起使用,后者创建一个映射表,用于定义哪些字符应该被替换。
Python标准库中的`str`类型有一个`translate()`方法,它用于替换字符串中的字符或字符子集。这通常与`str.maketrans()`方法一起使用,后者创建一个映射表,用于定义哪些字符应该被替换。
4 0
|
1天前
|
Python
`matplotlib`是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了丰富的绘图接口,包括二维和三维图形的绘制。`Axes3D`是`matplotlib`中用于创建三维坐标轴的对象,而`plot_surface`则是用于在三维空间中绘制表面的函数。
`matplotlib`是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了丰富的绘图接口,包括二维和三维图形的绘制。`Axes3D`是`matplotlib`中用于创建三维坐标轴的对象,而`plot_surface`则是用于在三维空间中绘制表面的函数。
11 0
|
2天前
|
SQL Java C++
Python代码示例简单的print()函数使用
Python代码示例简单的print()函数使用
4 0