Python collections模块之Counter详解
前言
from collections import Counter Counter() most_common() elements() update() subtract() collections模块 ==> Python标准库，数据结构常用的模块；collections包含了一些特殊的容器，针对Python内置的容器，例如list、dict、set和tuple，提供了另一种选择。
collections模块常用类型有：
1.计数器（Counter）
dict的子类，计算可hash的对象
2.双向队列（deque）
类似于list的容器，可以快速的在队列头部和尾部添加、删除元素
3.默认字典（defaultdict）
dict的子类，可以调用提供默认值的函数
4.有序字典（OrderedDict）
dict的子类，可以记住元素的添加顺序
可命名元组（namedtuple）
可以创建包含名称的tuple
Counter()
主要功能：可以支持方便、快速的计数，将元素数量统计，然后计数并返回一个字典，键为元素，值为元素个数。
from collections import Counter list1 = ["a", "a", "a", "b", "c", "c", "f", "g", "g", "g", "f"] dic = Counter(list1) print(dic) #结果:次数是从高到低的 #Counter({'a': 3, 'g': 3, 'c': 2, 'f': 2, 'b': 1}) print(dict(dic)) #结果:按字母顺序排序的 #{'a': 3, 'b': 1, 'c': 2, 'f': 2, 'g': 3} print(dic.items()) #dic.items()获取字典的key和value #结果:按字母顺序排序的 #dict_items([('a', 3), ('b', 1), ('c', 2), ('f', 2), ('g', 3)]) print(dic.keys()) #结果: #dict_keys(['a', 'b', 'c', 'f', 'g']) print(dic.values()) #结果： #dict_values([3, 1, 2, 2, 3]) print(sorted(dic.items(), key=lambda s: (-s[1]))) #结果:按统计次数降序排序 #[('a', 3), ('g', 3), ('c', 2), ('f', 2), ('b', 1)] for i, v in dic.items(): if v == 1: print(i) #结果: #b
from collections import Counter str1 = "aabbfkrigbgsejaae" print(Counter(str1)) print(dict(Counter(str1))) #结果: #Counter({'a': 4, 'b': 3, 'g': 2, 'e': 2, 'f': 1, 'k': 1, 'r': 1, 'i': 1, 's': 1, 'j': 1}) #{'a': 4, 'b': 3, 'f': 1, 'k': 1, 'r': 1, 'i': 1, 'g': 2, 's': 1, 'e': 2, 'j': 1} dic1 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': -2} print(Counter(dic1))
Counter对象支持以下三个字典不支持的方法,update()字典支持
most_common()
返回一个列表，包含counter中n个最大数目的元素，如果忽略n或者为None，most_common()将会返回counter中的所有元素，元素有着相同数目的将会选择出现早的元素
list1 = ["a", "a", "a", "b", "c", "f", "g", "g", "c", "11", "g", "f", "10", "2"] print(Counter(list1).most_common(3)) #结果：[('a', 3), ('g', 3), ('c', 2)] #"c"、"f"调换位置，结果变化 list2 = ["a", "a", "a", "b", "f", "c", "g", "g", "c", "11", "g", "f", "10", "2"] print(Counter(list2).most_common(3)) #结果：[('a', 3), ('g', 3), ('f', 2)] #Counter({'S': 916, 'C': 270, 'Q': 123}) fillc=count.most_common(1)[0][0] #返回一个元素，第1行第一个 fillc 'S'
elements()
返回一个迭代器，每个元素重复的次数为它的数目，顺序是任意的顺序，如果一个元素的数目少于1，那么elements()就会忽略它
list2 = ["a", "a", "abdz", "abc", "f", "c", "g", "g", "c", "c1a1", "g", "f", "111000", "b10"] print(''.join(Counter(list2).elements())) #结果:aaabdzabcffccgggc1a1111000b10 print(''.join(list2)) #结果:aaabdzabcfcggcc1a1gf111000b10 dic1 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': -2, "e": 0} print(Counter(dic1)) print(list(Counter(dic1).elements())) #结果： #Counter({'b': 4, 'a': 3, 'c': 0, 'e': 0, 'd': -2}) #['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b']
update()
从一个可迭代对象（可迭代对象是一个元素序列，而非(key,value)对构成的序列）中或者另一个映射（或counter）中所有元素相加，是数目相加而非替换它们
dic1 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': -2, "e": 0} dic2 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': 2, "e": -1, "f": 6} a = Counter(dic1) print(a) #结果:Counter({'b': 4, 'a': 3, 'c': 0, 'e': 0, 'd': -2}) b = Counter(dic2) print(b) #结果:Counter({'f': 6, 'b': 4, 'a': 3, 'd': 2, 'c': 0, 'e': -1}) a.update(b) print(a) #结果：Counter({'b': 8, 'a': 6, 'f': 6, 'c': 0, 'd': 0, 'e': -1})
ubtract()
从一个可迭代对象中或者另一个映射（或counter）中，元素相减，是数目相减而不是替换它们
dic1 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': -2, "e": 0} dic2 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': 2, "e": -1, "f": 6} a = Counter(dic1) print(a) #结果：Counter({'b': 4, 'a': 3, 'c': 0, 'e': 0, 'd': -2}) b = Counter(dic2) print(b) #结果：Counter({'f': 6, 'b': 4, 'a': 3, 'd': 2, 'c': 0, 'e': -1}) a.subtract(b) print(a) #结果：Counter({'e': 1, 'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': -4, 'f': -6})
