前言

近两年随着人工智能的飞速发展，它正在迅速改变我们的生活和工作方式，作为程序员，编写代码是我日常工作的一部分，我觉得生成式AI对日常开发工作有很大的帮助，其中之一就是通过AI编写想要的代码。尤其是当我了解到人工智能技术已经发展到可以辅助程序员写代码的程度时，我对此感到非常开心，因为可以帮助我提高开发效率。所以在去年我就尝试使用代码生成的AI工具，而最近我看到阿里云的通义灵码又做了重大更新，所以我决定尝试使用通义灵码来编写代码，并在这个过程中获得一些有趣的体验。那么在本文中，就来简单分享一下使用通义灵码进行代码编写的体验和感受。

体验使用通义灵码开出小惊喜

最近我通过体验通义灵码，然后生成一个我想要的程序代码，我觉得通义灵码生成的代码质量还是非常可以的，值得信赖，我的题目是：基于Python实现待办工具，然后下面分享具体的生成的源码：

import tkinter as tk

from tkinter import messagebox

class TodoApp:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        self.master.title("Todo App")
        self.master.geometry("400x400")

        # Create a listbox to display the tasks
        self.tasks_listbox = tk.Listbox(self.master)
        self.tasks_listbox.pack(pady=10)

        # Create a text box to enter new tasks
        self.new_task_text = tk.Entry(self.master)
        self.new_task_text.pack()

        # Create a button to add new tasks
        add_task_button = tk.Button(self.master, text="Add Task", command=self.add_task)
        add_task_button.pack(pady=10)

        # Create a button to delete selected task
        delete_task_button = tk.Button(self.master, text="Delete Task", command=self.delete_task)
        delete_task_button.pack(pady=10)

        # Create a button to clear all tasks
        clear_tasks_button = tk.Button(self.master, text="Clear All Tasks", command=self.clear_tasks)
        clear_tasks_button.pack(pady=10)

        # Create a function to add new tasks
    def add_task(self):
        task = self.new_task_text.get()
        if task != "":
            self.tasks_listbox.insert("end", task)
            self.new_task_text.delete(0, "end")

    # Create a function to delete selected task
    def delete_task(self):
        selected_task = self.tasks_listbox.curselection()
        if selected_task != ():
            self.tasks_listbox.delete(selected_task[0])

    # Create a function to clear all tasks
    def clear_tasks(self):
        self.tasks_listbox.delete(0, "end")


if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    app = TodoApp(root)
    root.mainloop()

我开出的奖品是社区100积分，开盲盒奖品截图如下所示：

使用通义灵码的感受

接下来我来简单分享一下使用通义灵码的感受，我觉得通义灵码的生成代码能力超强，而且生成的代码质量也非常高。还有就是通义灵码支持多语言的代码生成，常用的编程语言都有支持，非常全面。而且使用通义灵码，真的可以提高开发效率和创造能力。我觉得通义灵码的不断创新，预示着人机协作的未来。具体几个方面，如下所示：

1、强大的代码生成能力

阿里云通义灵码是一种基于深度学习的语言模型，它可以理解自然语言并生成具有逻辑和结构的代码，我发现它在生成代码时非常强大。无论是简单的函数还是复杂的算法，以及实际的业务需求代码，通用灵码都能够给出合理的代码建议。我觉得与通用灵码的交互非常直观，我只需提供一些关键信息和问题，然后它就能生成相应的代码片段，比如我可以询问如何基于Python实现待办工具，通用灵码会根据我的问题和上下文生成与我需求相匹配的代码。

2、代码质量和风格

通用灵码生成的代码质量和风格也是我关注的一个重要方面。在我的体验中，我发现它能够生成具有良好结构和可读性的代码，它能够遵循常见的编程惯例和最佳实践，使生成的代码易于理解和维护。通过上文关于我生成想要的代码，阿里云通义灵码可以很好的生成代码，而且生成的代码质量很高，也符合编程常用的代码风格，非常友好和高效，很省心。

3、提高效率和创造力

而且使用通用灵码编写代码还有一个明显的好处是提高了我的代码编写效率，它可以快速生成代码片段，节省了我在编写重复性或常见代码时的时间和精力，我可以专注于解决更具挑战性的问题和设计创新的解决方案，从而提高我的创造力和生产力。还有通用灵码还可以为我提供思路和灵感，当我遇到一个编程问题时，我可以将问题描述给通用灵码，并从它生成的代码中获取一些启发和新的思路，这种创意的引导对于开发过程中的创造性思维非常有帮助。

4、人机协作的未来

我觉得通用灵码在代码生成方面表现出色，人工智能和人类开发者之间的协作将成为未来的发展方向，而且我觉得AI可以帮助我们提高效率、解决常见问题，但开发者则负责创造性的思考、系统设计和项目管理等任务，彻底实现人机协作的新模式。

最后

通过上文关于使用通用灵码编写代码是一种令程序员非常兴奋和有趣的体验，它的强大代码生成能力、代码质量和风格以及提高效率和创造力的能力使其成为一个有用的工具，以提高工作效率和创造力，但是它仍然需要人工开发者的经验和技巧来优化和完善生成的代码。在未来，我期待看到人工智能和人工开发者之间更加紧密的协作，以创造出更优秀的软件和应用。