伸展型可穿戴集成电路问世 有助于物联网发展

简介:

美国威斯康星大学麦迪逊分校的工程师近日研制出了全球运行速度最快的伸展型可穿戴集成电路,有望推动整个物联网甚至互联程度更高的高速无线网络的发展。相关研究成果发表在日前出版的《先进功能材料》杂志上。

这种可伸展集成电路功能强大的主要原因在于其独特的结构。受到双绞线电话电缆的启发,它由两个超纤细输电线路以重复的S形曲线交错组成,其曲折的形状就像3D迷宫一样,能让传输线拥有拉伸能力且不影响其性能,也不受外部干扰,同时还能将流经的电磁波限制在其中,几乎完全消除了电流损失。

目前,该研究团队研制出的可伸展集成电路能在40GHz以上的无线电频率下工作。与其他宽度高达64毫米可伸展传输线不同的是,这种集成电路厚度仅为0.25毫米,“娇小纤细”的体型使其在表皮电子系统或其他应用领域表现出色。过去十年间,该研究团队一直在研制此类晶体管有源器件,最新研究结合了高频和柔性电子设备领域的相关技术。

负责这项研究的该校电子和计算机工程教授马振强(音译)说:“我们找到了将高频晶体管整合进能无线上网的电路中的方法,这一平台有望应用于多个领域。”

近年来,轻盈便捷、功能多样的可穿戴电子设备“你方唱罢我登场”,源源不断涌入消费市场,从监测生命体征到为其他电子设备充电甚至净化空气,几乎都能无线联网。研究人员表示,对于那些千方百计希望拓展可穿戴电子设备潜能和应用领域的制造商来说,最新电路是一个好平台,有望用于能黏贴在皮肤上的可穿戴电子设备内。由于具备快速无线上网功能,该电路也可使健康护理人员对病人进行远程监控,或用于新一代无线宽带技术5G设备内。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
DC电源模块是一种集成电路,可以将输入电压变换为稳定的直流输出电压。
DC电源模块是一种集成电路,可以将输入电压变换为稳定的直流输出电压。
|
缓存 测试技术 数据中心
【计算机架构】计算 CPU 动态功耗 | 集成电路成本 | SPEC 基准测试 | Amdahl 定律 | MIPS 性能指标
【计算机架构】计算 CPU 动态功耗 | 集成电路成本 | SPEC 基准测试 | Amdahl 定律 | MIPS 性能指标
455 0
|
1月前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
光子集成电路:光子学与电子学的结合
【10月更文挑战第18天】光子集成电路(PIC)结合了光子学与电子学的优势,利用光子作为信息传输和处理的载体,具备高速传输、大带宽、低功耗和高集成度等特点。本文介绍其基本原理、技术优势及在高速光通信、光计算、传感器和激光雷达等领域的应用前景,展望未来发展趋势与挑战。
|
1月前
|
存储 JSON Ubuntu
时序数据库 TDengine 支持集成开源的物联网平台 ThingsBoard
本文介绍了如何结合 Thingsboard 和 TDengine 实现设备管理和数据存储。Thingsboard 中的“设备配置”与 TDengine 中的超级表相对应,每个设备对应一个子表。通过创建设备配置和设备,实现数据的自动存储和管理。具体操作包括创建设备配置、添加设备、写入数据,并展示了车辆实时定位追踪和车队维护预警两个应用场景。
59 3
|
4月前
|
传感器 供应链 物联网
ERP系统与物联网(IoT)集成:实现智能化业务管理
【7月更文挑战第29天】 ERP系统与物联网(IoT)集成:实现智能化业务管理
349 0
|
5月前
|
传感器 安全 物联网
物联网(IoT)设备的硬件选型与集成技术博文
【6月更文挑战第28天】物联网设备硬件选型与集成聚焦关键要素:功能匹配、性能稳定性、兼容扩展及成本效益。嵌入式系统、通信协议、数据处理和安全性技术确保集成效果,支撑高效、智能的IoT系统,驱动家居、城市与工业自动化变革。
|
6月前
|
物联网 测试技术 持续交付
探索自动化测试在持续集成中的关键作用未来技术纵横谈:区块链、物联网与虚拟现实的融合革新
【5月更文挑战第27天】随着敏捷开发和持续集成(CI)的广泛采用,自动化测试已成为确保软件质量和快速交付的基石。本文将探讨自动化测试在持续集成流程中的核心地位,分析其如何提高测试效率、降低错误率,并支持快速的迭代开发。通过实例和数据支持,我们将深入理解自动化测试对于现代软件开发实践的重要性,并讨论实施自动化测试时面临的挑战及解决策略。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 传感器 物联网
【Python机器学习专栏】机器学习在物联网(IoT)中的集成
【4月更文挑战第30天】本文探讨了机器学习在物联网(IoT)中的应用,包括数据收集预处理、实时分析决策和模型训练更新。机器学习被用于智能家居、工业自动化和健康监测等领域,例如预测居民行为以优化能源效率和设备维护。Python是支持物联网项目机器学习集成的重要工具,文中给出了一个使用`scikit-learn`预测温度的简单示例。尽管面临数据隐私、安全性和模型解释性等挑战,但物联网与机器学习的结合将持续推动各行业的创新和智能化。
185 1
|
6月前
|
消息中间件 存储 物联网
|
6月前
|
传感器
集成电路产业链全景图
集成电路产业链全景图
101 0

相关产品

  • 物联网平台
  • 下一篇
    无影云桌面