spring boot使用异步多线程

简介: 一文讲清楚spring boot如何结合异步多线程实现文件的导出这类耗时间的操作优化以及常用的场景,了解异步思想

shigen坚持更新文章的博客写手,擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长,分享认知,留住感动。
个人IP:shigen

shigen之前的很多文章中,提到了线程池:

并配有对应的原理图:

在今天重学的时候,遇到了这样的问题:准备去封装一个线程池的,看到了异步线程池的概念。什么?异步线程池,重新复习了一下。意外收获了一个注解Async

首先,理解一下异步的概念:异步是指进程不需要一直等待下去,而是继续执行下面的操作,不管其他进程的状态。能联系到的最佳的场景是:我要下载文件,文件要能生成很长的时间,不能一直等待对吧。在我的文章《高性能API设计》中就提到了异步思想。

异步思想

OK,那就直接上代码吧。

简单的controller、service:

  @GetMapping(value = "download")
  public String download() {
   
   
    log.info("开始下载-------");
    testService.downloadFile();
    log.info("下载完成-------");
    return "download";
  }

  @SneakyThrows
  public void downloadFile() {
   
   
      log.info("开始-------");
      Thread.sleep(10*1000);
      log.info("结束-------");
  }
AI 代码解读

相信很多人都是这样写的,那再好的服务器,找个借口的响应时间都是10s+。是的,另一端的用户就准备好台词在心里骂设计者100遍了。

一次请求就是一个线程,这个线程一直在耗时的文件下载阶段,能不阻塞才怪。现在,优化点在于实现文件导出的异步。

看代码:

定义线程池配置类

写烂了,直接复制粘贴。

@Configuration
public class AsyncConfig {
   
   

    @Bean("asyncExecutor")
    public Executor asyncExecutor() {
   
   
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        // 核心线程数:线程池创建时候初始化的线程数
        executor.setCorePoolSize(10);
        // 最大线程数:线程池最大的线程数,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
        executor.setMaxPoolSize(20);
        // 缓冲队列:用来缓冲执行任务的队列
        executor.setQueueCapacity(500);
        // 允许线程的空闲时间60秒:当超过了核心线程之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        // 线程池名的前缀:设置好了之后可以方便我们定位处理任务所在的线程池
        executor.setThreadNamePrefix("async-shigen-");
        // 缓冲队列满了之后的拒绝策略:由调用线程处理(一般是主线程)
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}
AI 代码解读

没啥好说的,就是线程的名字带了shigen,便于区分。

主配置类

加上注解EnableAsync即可。

@SpringBootApplication
@EnableAsync
@MapperScan(basePackages = "com.shigen.demo.dao")
public class DemoApplication {
   
   

    public static void main(String[] args) {
   
   
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }

}
AI 代码解读

实现类

实现类用的时候就需要线程池了。

@Service("testService")
@Slf4j
public class TestServiceImpl {
   
   

    /**
     * 不能和调用方放在同一个类中
     * <a href="https://blog.csdn.net/weixin_45151960/article/details/133988933">参考文章</a>
     */
    @SneakyThrows
    @Async("asyncExecutor")
    public void downloadFile() {
   
   
        log.info("开始-------");
        Thread.sleep(10*1000);
        log.info("结束-------");
    }

}
AI 代码解读

代码中已经注明:异步方法不能和调用方放在同一个类中。

参考文章:

测试

本来需要10s+的响应时间,现在已经是不到1s了。输出的日志如下:

输出日志

表明文件的下载在单独的处理。

最后总结一下参考的博客中的几种场景:

场景 API
异步非阻塞无返回值 EnableAsync Async
异步非阻塞又返回值 场景不存在
异步阻塞无返回值 CountDownLatch Async
异步阻塞又返回值 CompletableFuture Async

与shigen一起,每天不一样!

目录
打赏
0
0
0
0
46
分享
相关文章
SpringBoot高级并发实践:自定义线程池与@Async异步调用深度解析
SpringBoot高级并发实践:自定义线程池与@Async异步调用深度解析
570 0
Python爬取知乎评论:多线程与异步爬虫的性能优化
Python爬取知乎评论:多线程与异步爬虫的性能优化
Opencv学习笔记(十):同步和异步(多线程)操作打开海康摄像头
如何使用OpenCV进行同步和异步操作来打开海康摄像头,并提供了相关的代码示例。
525 1
Opencv学习笔记(十):同步和异步(多线程)操作打开海康摄像头
面试中的难题:线程异步执行后如何共享数据?
本文通过一个面试故事,详细讲解了Java中线程内部开启异步操作后如何安全地共享数据。介绍了异步操作的基本概念及常见实现方式(如CompletableFuture、ExecutorService),并重点探讨了volatile关键字、CountDownLatch和CompletableFuture等工具在线程间数据共享中的应用,帮助读者理解线程安全和内存可见性问题。通过这些方法,可以有效解决多线程环境下的数据共享挑战,提升编程效率和代码健壮性。
186 6
|
6月前
|
java异步判断线程池所有任务是否执行完
通过上述步骤,您可以在Java中实现异步判断线程池所有任务是否执行完毕。这种方法使用了 `CompletionService`来监控任务的完成情况,并通过一个独立线程异步检查所有任务的执行状态。这种设计不仅简洁高效,还能确保在大量任务处理时程序的稳定性和可维护性。希望本文能为您的开发工作提供实用的指导和帮助。
238 17
Spring容器中的bean是线程安全的吗?
Spring容器中的bean默认为单例模式,多线程环境下若操作共享成员变量,易引发线程安全问题。Spring未对单例bean做线程安全处理,需开发者自行解决。通常,Spring bean(如Controller、Service、Dao)无状态变化,故多为线程安全。若涉及线程安全问题,可通过编码或设置bean作用域为prototype解决。
111 1
|
9月前
|
Springboot3新特性:GraalVM Native Image Support和虚拟线程(从入门到精通)
这篇文章介绍了Spring Boot 3中GraalVM Native Image Support的新特性,提供了将Spring Boot Web项目转换为可执行文件的步骤,并探讨了虚拟线程在Spring Boot中的使用,包括如何配置和启动虚拟线程支持。
529 9
Springboot3新特性:GraalVM Native Image Support和虚拟线程(从入门到精通)
|
10月前
|
spring多线程实现+合理设置最大线程数和核心线程数
本文介绍了手动设置线程池时的最大线程数和核心线程数配置方法,建议根据CPU核数及程序类型(CPU密集型或IO密集型)来合理设定。对于IO密集型,核心线程数设为CPU核数的两倍;CPU密集型则设为CPU核数加一。此外,还讨论了`maxPoolSize`、`keepAliveTime`、`allowCoreThreadTimeout`和`queueCapacity`等参数的设置策略,以确保线程池高效稳定运行。
1199 11
spring多线程实现+合理设置最大线程数和核心线程数
Spring 实现 3 种异步流式接口,干掉接口超时烦恼
本文介绍了处理耗时接口的几种异步流式技术,包括 `ResponseBodyEmitter`、`SseEmitter` 和 `StreamingResponseBody`。这些工具可在执行耗时操作时不断向客户端响应处理结果,提升用户体验和系统性能。`ResponseBodyEmitter` 适用于动态生成内容场景,如文件上传进度;`SseEmitter` 用于实时消息推送,如状态更新;`StreamingResponseBody` 则适合大数据量传输,避免内存溢出。文中提供了具体示例和 GitHub 地址,帮助读者更好地理解和应用这些技术。
1612 1
Spring使用异步注解@Async正确姿势
Spring使用异步注解@Async正确姿势,异步任务,spring boot
114 3
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问