​ 经典排序算法

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经典排序算法

排序算法是一类算法，其目的是将一组数据按照特定的顺序重新排列。常见的排序算法有多种，每种算法都有其特点和适用场景。以下是一些常见的排序算法：

1. 冒泡排序（Bubble Sort）：冒泡排序是一种简单的排序算法，它依次比较相邻的元素，将较大的元素向右移动，直到把最大的元素移到最后。该算法的时间复杂度为O(n^2)。

2. 选择排序（Selection Sort）：选择排序是一种简单直观的排序算法，它在每次迭代中选择未排序序列中最小的元素，并将其放在已排序序列的末尾。该算法的时间复杂度为O(n^2)。

3. 插入排序（Insertion Sort）：插入排序是一种简单且稳定的排序算法，它通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。该算法的时间复杂度为O(n^2)，但在小型数据集或基本有序的数据集上表现良好。

4. 快速排序（Quick Sort）：快速排序是一种高效的排序算法，它通过选定一个基准值，将数组分割成两个子数组，一个子数组的所有元素小于基准值，另一个子数组的所有元素大于基准值，然后递归地对子数组进行排序。该算法的时间复杂度为O(nlogn)，是常用的排序算法之一。

5. 归并排序（Merge Sort）：归并排序是一种分治算法，它将数组分割成两个子数组，分别对子数组进行排序，然后合并已排序的子数组以产生最终排序结果。该算法的时间复杂度为O(nlogn)，也是常用的排序算法之一。

6. 堆排序（Heap Sort）：堆排序是一种树形选择排序算法，它利用堆这种数据结构来维护部分有序的元素序列，并在堆中反复取出最大元素，将其放在已排序的末尾。该算法的时间复杂度为O(nlogn)。

以上是一些常见的排序算法，每种算法都有其适用场景和性能特点，选择合适的排序算法取决于数据规模、数据分布以及性能要求等因素。

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