学习深度学习不仅要掌握理论知识,还需要通过实践项目来加深理解和应用。以下是一些在 Github 上比较受欢迎的开源深度学习项目:
- UGATIT:具有图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成网络。
- Dlrm:深度学习推荐模型(DLRM)的实现。
- 实时语音克隆(Real-Time-Voice-Cloning):可在5秒内克隆语音以实时生成任意语音。
- RAdam:适应性学习率的方差及超越。
- TensorNetwork:一个用于轻松高效地处理 Tensor 网络的库。
- 威震天-LM(Megatron-LM):正在进行的大规模培训变压器语言模型的研究,包括 BERT&GPT-2。
- Python_autocomplete:用于 python 自动完成的简单神经网络。
这些项目涵盖了深度学习的不同应用领域,你可以根据自己的兴趣和需求选择适合的项目进行实践。