架构优势
大容量
存储最高100 TB，不再需要因为单机容量的天花板而去购买多个实例做分片，从而简化应用开发，降低运维负担。
低成本
计算存储分离架构下，每增加一个只读节点只收取计算资源的费用，而传统的备节点或只读节点同时包含计算和存储资源，每增加一个节点都需要支付相应的存储费用。
分钟级扩缩容
计算存储分离的架构配合容器虚拟化和共享存储技术，使得增减节点只需5分钟。存储容量自动在线扩容，无需中断业务。
读一致性
集群地址利用LSN（Log Sequence Number）确保读取数据时的全局一致性，避免因为主备延迟引起的不一致。
毫秒级延迟（物理复制）
利用基于Redo的物理复制代替基于Binlog的逻辑复制，提升主备复制的效率和稳定性。即使对大表进行加索引、加字段等DDL操作，也不会造成数据库的延迟。
秒级快速备份
利用底层分布式存储的快照技术，只需分钟级别即可完成对TB级数据量大小的数据库的备份，且整个备份过程不需要加锁，效率更高，影响更小，对应用程序几乎无影响，全天24小时均可进行备份。
PolarDB分布式版产品架构
PolarDB分布式版采用了基于计算存储分离的Share Nothing系统架构，该架构使用户可以根据业务需要进行分层容量规划，实现大规模扩展。
核心组件
元数据服务（Global Meta Service，GMS），主要提供分布式的元数据，提供全局授时服务（TSO），维护Table/Schema、Statistic等Meta信息、维护账号、权限等安全信息。
计算节点（Compute Node，CN），主要提供分布式SQL引擎，包含核心的优化器和执行器。基于无状态的SQL引擎提供分布式路由和计算，解决分布式事务2PC协调、分布式DDL执行、全局索引维护等。
存储节点 （Data Node，DN），主要提供数据存储引擎，基于多数派Paxos共识协议提供高可靠存储、分布式事务的MVCC多版本存储，另外提供计算下推能力满足分布式的计算下推要求（比如Project/Filter/Join/Agg等下推计算），可支持本地盘和共享存储。
日志节点（Change Data Capture，CDC），主要提供兼容MySQL生态的主备复制协议，兼容Binlog协议和数据格式、支持主备复制Replication的协议和交互。
