MySQL索引类型包括：
(1)普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
创建索引
- CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
修改表结构
- ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
创建表的时候直接指定
- CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
删除索引的语法：
- DROP INDEX [indexName] ON mytable;
(2)MySQL索引类型：唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（设计时候除非有必要，一般不要设为null，可以设空字符串等）。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
创建索引
- CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
修改表结构
- ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
创建表的时候直接指定
- CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
(3)MySQL索引类型：主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
- CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
(4)组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
- CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username
VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
- ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：
- usernname , city, age usernname , city usernname
以上的相关内容就是对MySQL索引类型的部分内容的介绍，望你能有所收获。
使用索引的注意事项
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在MySQL索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用MySQL索引而like “aaa%”可以使用索引。
不要在列上进行运算
- select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成
- select * from users where adddate<‘2007-01-01’;
不使用NOT IN和<>操作
