Python作为一种高级编程语言，提供了许多灵活的特性来简化开发过程。其中，装饰器（Decorator）就是Python中一个非常有用的特性，它能够让我们在不改变函数原有逻辑的情况下，动态地添加额外的功能。
首先，让我们来看一个简单的例子：
python
Copy Code
def decorator(func):
def wrapper():
print("Before function call")
func()
print("After function call")
return wrapper
@decorator
def say_hello():
print("Hello, World!")
say_hello()
在这个例子中，我们定义了一个装饰器函数decorator，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。然后，我们使用@decorator语法将say_hello函数与decorator装饰器关联起来。当我们调用say_hello函数时，实际上是调用了wrapper函数，从而在函数执行前后打印了额外的信息。
除了上面这种简单的用法之外，装饰器还可以帮助我们实现诸如权限验证、性能分析、日志记录等功能。例如，我们可以编写一个日志记录的装饰器：
python
Copy Code
def log(func):
def wrapper(args, **kwargs):
result = func(args, **kwargs)
print(f"Function {func.name} was called with args: {args}, kwargs: {kwargs}, and returned: {result}")
return result
return wrapper
@log
def add(a, b):
return a + b
print(add(3, 5))
通过这样的装饰器，我们可以在每次调用add函数时记录下函数的输入参数和返回结果，方便调试和追踪程序运行情况。
总之，装饰器是Python中一个强大的工具，它可以帮助我们在不改变原有代码结构的情况下，动态地添加功能，提升代码的灵活性和可复用性。希望本文能为你在使用Python编程时提供一些灵感和帮助。
