谈谈 RocketMQ 5.0 分级存储背后一些有挑战的技术优化

简介: 谈谈 RocketMQ 5.0 分级存储背后一些有挑战的技术优化

Apache RocketMQ 5.0 引入了分级存储功能,以解决大规模消息系统的存储和检索挑战。这一新特性将消息存储分为两个层次:内存和磁盘。内存用于存储热数据,以实现快速访问,而磁盘用于存储冷数据,以实现长期保留。这种分级存储结构旨在优化存储成本、检索性能和数据可靠性。在实现这一功能时,开发人员面临着几个具有挑战性的技术问题,如下所述:

数据迁移:在分级存储中,数据在内存和磁盘之间进行迁移是一个关键挑战。为了解决这个问题,开发人员引入了一个称为“数据自适应迁移”的机制。该机制根据数据的访问模式自动调整数据在内存和磁盘之间的分布。这确保了热数据存储在内存中以实现快速访问,而冷数据存储在磁盘上以节省成本。【http://www.juemin.net/487f268931.html】【http://www.juemin.net/584f719286.html】【http://www.juemin.net/640f173852.html】【http://www.juemin.net/239f634798.html】【http://www.juemin.net/925f159028.html】【http://www.juemin.net/621f536279.html】【http://www.juemin.net/920f576309.html】【http://www.juemin.net/984f013829.html】【http://www.juemin.net/846f803647.html】【http://www.juemin.net/160f427098.html】【http://www.juemin.net/638f964082.html】【http://www.juemin.net/051f827534.html】【http://www.juemin.net/601f560719.html】【http://www.juemin.net/045f673980.html】【http://www.juemin.net/586f267058.html】【http://www.juemin.net/538f158637.html】【http://www.juemin.net/204f473108.html】【http://www.juemin.net/639f685712.html】【http://www.juemin.net/032f246738.html】【http://www.juemin.net/976f052837.html】

相关实践学习
快速体验阿里云云消息队列RocketMQ版
本实验将带您快速体验使用云消息队列RocketMQ版Serverless系列实例进行获取接入点、创建Topic、创建订阅组、收发消息、查看消息轨迹和仪表盘。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
5月前
|
消息中间件 存储 NoSQL
RocketMQ实战—6.生产优化及运维方案
本文围绕RocketMQ集群的使用与优化,详细探讨了六个关键问题。首先,介绍了如何通过ACL配置实现RocketMQ集群的权限控制,防止不同团队间误用Topic。其次,讲解了消息轨迹功能的开启与追踪流程,帮助定位和排查问题。接着,分析了百万消息积压的处理方法,包括直接丢弃、扩容消费者或通过新Topic间接扩容等策略。此外,提出了针对RocketMQ集群崩溃的金融级高可用方案,确保消息不丢失。同时,讨论了为RocketMQ增加限流功能的重要性及实现方式,以提升系统稳定性。最后,分享了从Kafka迁移到RocketMQ的双写双读方案,确保数据一致性与平稳过渡。
|
5月前
|
SQL 大数据 数据库
RocketMQ实战—1.订单系统面临的技术挑战
本文详细分析了一个订单系统的设计与技术挑战。首先,介绍了订单系统的整体架构、业务流程及负载情况,包括电商购物流程、核心和非核心业务流程,以及真实生产中的负载压力。接着,探讨了系统面临的主要技术问题:支付后发券、发红包等操作导致性能下降;退款流程复杂且易失败;与第三方系统耦合带来的不稳定;大数据团队直接查询数据库影响性能;秒杀活动时数据库压力剧增等。最后,通过放大100倍压力的方法,梳理了高并发下的技术挑战,如核心链路优化、后台线程补偿机制、第三方系统解耦、数据获取方式改进等,为订单系统的优化提供了全面的参考。
RocketMQ实战—1.订单系统面临的技术挑战
|
12月前
|
消息中间件 存储 RocketMQ
消息中间件-RocketMQ技术(二)
消息中间件-RocketMQ技术(二)
|
12月前
|
消息中间件 存储 中间件
消息中间件-RocketMQ技术(一)
消息中间件-RocketMQ技术(一)
|
消息中间件 弹性计算 Kubernetes
RabbitMQ与容器化技术的集成实践
【8月更文第28天】RabbitMQ 是一个开源消息代理和队列服务器,用于在分布式系统中存储、转发消息。随着微服务架构的普及,容器化技术(如 Docker 和 Kubernetes)成为了部署和管理应用程序的标准方式。本文将探讨如何使用 Docker 和 Kubernetes 在生产环境中部署和管理 RabbitMQ 服务,同时保证高可用性和弹性伸缩能力。
261 3
|
消息中间件 Cloud Native Serverless
RabbitMQ 与云原生技术的融合
【8月更文第28天】随着微服务架构和容器化的普及,云原生技术已成为构建现代应用的标准方式。云原生应用程序利用了诸如容器化、微服务、声明式API等技术,以提高可伸缩性、可靠性和可维护性。消息队列作为服务间通信的关键组件,在云原生环境中扮演着重要角色。本文将探讨如何将RabbitMQ与云原生技术(如Service Mesh和Serverless平台)相结合,并通过具体的代码示例来展示其集成方法。
119 2
|
消息中间件 存储 数据库
深入学习RocketMQ的底层存储设计原理
文章深入探讨了RocketMQ的底层存储设计原理,分析了其如何通过将数据和索引映射到内存、异步刷新磁盘以及消息内容的混合存储来实现高性能的读写操作,从而保证了RocketMQ作为一款低延迟消息队列的读写性能。
|
12月前
|
消息中间件 弹性计算 运维
云消息队列RabbitMQ 版架构优化评测
云消息队列RabbitMQ 版架构优化评测
139 6
|
2月前
|
消息中间件 数据管理 Serverless
阿里云消息队列 Apache RocketMQ 创新论文入选顶会 ACM FSE 2025
阿里云消息团队基于 Apache RocketMQ 构建 Serverless 消息系统,适配多种主流消息协议(如 RabbitMQ、MQTT 和 Kafka),成功解决了传统中间件在可伸缩性、成本及元数据管理等方面的难题,并据此实现 ApsaraMQ 全系列产品 Serverless 化,助力企业提效降本。
|
11月前
|
消息中间件 JSON Java
开发者如何使用轻量消息队列MNS
【10月更文挑战第19天】开发者如何使用轻量消息队列MNS
750 99