Serverless+AI驱动的一站式数据平台有哪些可能性

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
函数计算FC,每月15万CU 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 【2月更文挑战第4天】Serverless+AI驱动的一站式数据平台有哪些可能性

看到这样一个话题,说到如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?那么这里来简单说说个人的看法。

如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?

其实,对于开发者来说,开发者可能并不会去关心数据库内部的设计原理,设计结构以及高并发、高性能方案等。开发者往往只会关注自身业务,希望数据库内部不管如何变迁,对外提供的服务都是一样的接入方式。就比如云原生数据库在业务压力增大时Serverless自动弹性伸缩等。正如【阿里云副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞所言:AI驱动下的数据平台,正在向一站式、智能化的方向演进,随着云原生+Serverless的不断深入,一站式数据平台将让数据管理开发像“搭积木”一样简单实用】,其实开发者就是想使用数据库像搭积木一样简单,只需要用就可以了,而无需关注其他非业务的内容。因此来说阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台,是符合当前开发者或者企业对于数据库的期盼的。

随着云原生+Serverless的不断深入,你觉得数据管理与开发的未来有哪些更多可能性?

随着云原生+Serverless的不断深入,未来的数据管理可能只需要配置Serverless弹性伸缩的上下限,而无需配置数据库数据同步方案;或者是数据管理者连弹性伸缩上下限都无需人工配置,而是可以通过AI自动计算出不同时段不同的弹性伸缩上下限,从而自动伸缩数据库,为企业业务保驾护航的同时节约企业成本,助力企业降本增效和业务提速。

未来也可能是AI结合数据库管理,对于开发者发起的调用sql进行自动智能化优化,提高查询效率,降低数据库资源访问风险,同时保障数据库稳定运行等。

总之,未来的数据管理,需要人力介入的可能会越来越少,而更多的是通过Serverless+AI智能化处理。

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