数据可视化工具JSON Crack结合内网穿透实现公网访问

本文涉及的产品
.cn 域名,1个 12个月
简介: 数据可视化工具JSON Crack结合内网穿透实现公网访问

JSON Crack 是一款免费的开源数据可视化应用程序,能够将 JSON、YAML、XML、CSV 等数据格式可视化为交互式图表。凭借其直观且用户友好的界面,JSON Crack 可以轻松探索、分析和理解即使是最复杂的数据结构。使用JSONCrack并结合cpolar内网穿透工具还能实现团队在公网上进行远程协作,能更好的提高工作效率!

1. 在Linux上使用Docker安装JSONCrack

下载JSONCrack源代码:

wget https://github.com/AykutSarac/jsoncrack.com/archive/refs/tags/v3.2.0.zip

进行解压缩

unzip v3.2.0.zip

本地编译容器

sudo docker build -t jsoncrack .

在本地运行端口号为8888的 JSONCrack

docker-compose up -d

浏览器访问 http://localhost:8888

我们运行 JSON Crack 后,在浏览器输入Linux局域网IP加8888端口,即可成功访问 JSON Crack 管理界面,下面安装介绍安装Cpolar内网穿透工具,实现无公网也可以远程访问本地 JSON Crack 界面

2. 安装Cpolar内网穿透工具

上面在本地Docker中成功部署了 JSON Crack ,并局域网访问成功,下面我们在Linux安装Cpolar内网穿透工具,通过Cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar步骤

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

  • 使用一键脚本安装命令
curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash
  • 向系统添加服务
sudo systemctl enable cpolar
  • 启动cpolar服务
sudo systemctl start cpolar

Cpolar安装成功后,在外部浏览器上访问Linux 的9200端口 即:【http://局域网ip:9200】,使用Cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可

3. 配置JSON Crack界面公网地址

点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道,创建一个JSONCrack的公网http地址隧道!

  • 隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:选择http
  • 本地地址:8088(本地访问的地址)
  • 域名类型:免费选择随机域名
  • 地区:选择China Top

点击创建

隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址,有两种访问方式,一种是http 和https

4. 远程访问 JSONCrack 界面

使用上面的Cpolar https公网地址,在任意设备的浏览器进行访问,即可成功看到 JSONCrack 界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了Cpolar的公网域名,无需自己购买云服务器,即可发布到公网进行远程访问 !

为了更好地演示,我们在前述过程中使用了cpolar生成的隧道,其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺点是网址由随机字符生成,不太容易记忆(例如:234b53d8.r1.cpolar.top),另外这个地址在24小时内会发生随机变化,不利于团队长期协作,更适合于临时使用。

我一般会使用固定二级子域名,原因是我希望分享给身边的人时,它是一个固定、易记的公网地址(例如:JSONCrack.cpolar.cn),这样更显正式,便于交流协作。

5. 固定 JSONCrack公网地址

由于以上使用Cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址,24小时内会随机变化,不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化【ps:cpolar.cn已备案】

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上,且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称

返回登录Cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道,点击右侧的编辑

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名

最后,我们使用固定的公网https地址访问,可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了,随时随地都可以远程访问本地 JSONCrack 界面进行数据可视化管理.

相关文章
|
3月前
|
XML 存储 JSON
Twaver-HTML5基础学习(19)数据容器(2)_数据序列化_XML、Json
本文介绍了Twaver HTML5中的数据序列化,包括XML和JSON格式的序列化与反序列化方法。文章通过示例代码展示了如何将DataBox中的数据序列化为XML和JSON字符串,以及如何从这些字符串中反序列化数据,重建DataBox中的对象。此外,还提到了用户自定义属性的序列化注册方法。
49 1
|
2月前
|
数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
|
1月前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
|
1月前
|
JSON 缓存 前端开发
PHP如何高效地处理JSON数据:从编码到解码
在现代Web开发中,JSON已成为数据交换的标准格式。本文探讨了PHP如何高效处理JSON数据,包括编码和解码的过程。通过简化数据结构、使用优化选项、缓存机制及合理设置解码参数等方法,可以显著提升JSON处理的性能,确保系统快速稳定运行。
|
1月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
拍立淘按图搜索API接口返回数据的JSON格式示例
拍立淘按图搜索API接口允许用户通过上传图片来搜索相似的商品,该接口返回的通常是一个JSON格式的响应,其中包含了与上传图片相似的商品信息。以下是一个基于淘宝平台的拍立淘按图搜索API接口返回数据的JSON格式示例,同时提供对其关键字段的解释
|
2月前
|
JSON JavaScript Java
在Java中处理JSON数据:Jackson与Gson库比较
本文介绍了JSON数据交换格式及其在Java中的应用,重点探讨了两个强大的JSON处理库——Jackson和Gson。文章详细讲解了Jackson库的核心功能,包括数据绑定、流式API和树模型,并通过示例演示了如何使用Jackson进行JSON解析和生成。最后,作者分享了一些实用的代码片段和使用技巧,帮助读者更好地理解和应用这些工具。
156 0
在Java中处理JSON数据:Jackson与Gson库比较
|
2月前
|
JSON 数据格式
用来返回Json数据格式的工具--通用类
用来返回Json数据格式的工具--通用类
20 1
|
2月前
|
JSON JavaScript API
(API接口系列)商品详情数据封装接口json数据格式分析
在成长的路上,我们都是同行者。这篇关于商品详情API接口的文章,希望能帮助到您。期待与您继续分享更多API接口的知识,请记得关注Anzexi58哦!
|
2月前
|
JSON 前端开发 Java
【Spring】“请求“ 之传递 JSON 数据
【Spring】“请求“ 之传递 JSON 数据
93 2
|
3月前
|
存储 JSON Go
在Gin框架中优雅地处理HTTP请求体中的JSON数据
在Gin框架中优雅地处理HTTP请求体中的JSON数据