Python入门02 算术运算符及优先级

简介: Python入门02 算术运算符及优先级



上一节我们安装了Python的开发环境,本节我们介绍一下REPL的概念

1 REPL

首先解释一下python执行代码的一个交互环境的定义:

Python REPL(Read-Eval-Print Loop,读取-求值-打印循环)是一个交互式环境,允许您逐行执行 Python 代码。

这个是REPL的解释,总体上就是一个python代码的运行环境,我们可以不断的在里边输入代码并且观察运行的结果。

2 启动

启动交互环境的方法是按win+R 输入 cmd

然后在命令行里输入python

在三个右箭头的旁边光标闪烁,表明环境已经正常启动,在等待输入命令

我们现在输入print(‘hello world’)语句,按下回车,命令被执行,显示执行的结果hello world

然后光标再次出现,进入下一次循环等待,这就是REPL的一个过程

当然我们还可以连续输入语句,比如我们输入x=3,y=2,x+y

最终显示了计算的结果5

3 算术运算符

我们在上边展示了加法的使用,Python还支持其他的运算符,如下

  1. 加法(+):用于将两个数字相加。
  2. 减法(-):用于计算两个数字之间的差。
  3. 乘法(*):用于计算两个数字之间的积。
  4. 除法(/):用于计算两个数字之间的商。
  5. 整数除法(//):用于计算两个数字之间的整数商(即商向下取整)
  6. 取模(%):用于计算两个数字之间的余数。
  7. 幂运算(**):用于计算一个数字的幂。
  8. 加法赋值(+=):将一个数字加到另一个数字上,并将结果赋值给第一个数字。
  9. 减法赋值(-=):从一个数字中减去另一个数字,并将结果赋值给第一个数字。
  10. 乘法赋值(*=):将一个数字乘以另一个数字,并将结果赋值给第一个数字。
  11. 除法赋值(/=):将一个数字除以另一个数字,并将结果赋值给第一个数字。
  12. 整数除法赋值(//=):将一个数字除以另一个数字,并将整数商赋值给第一个数字。
  13. 取模赋值(%=):将一个数字除以另一个数字,并将余数赋值给第一个数字。
  14. 幂运算赋值(**=):计算一个数字的幂,并将结果赋值给第一个数字。

4 算术运算符的优先级

数学中我们有先乘除,后加减的说法,其实就是讲的一个优先级的问题。如果这些运算符有多个出现,就需要考虑优先级谁先计算的问题。

在 Python 中,算术运算符具有以下优先级(从高到低):

  1. 幂运算(**)
  2. 位运算(按位取反、左移、右移)
  3. 乘法、除法、整数除法、取模
  4. 加法、减法

以下是一个示例,说明了优先级如何影响算术运算的顺序:

result = 5 + 3 * 2 - 4 // 2
print(result)

这里的执行顺序是

  1. 乘法:3 * 2 = 6
  2. 整数除法:4 // 2 = 2
  3. 加法:5 + 6 = 11
  4. 减法:11 - 2 = 9

可以使用小括号改变优先级,我们重新调整一下

result = (5 + 3) * 2 - 4 // 2
print(result)

调整后的优先级执行顺序

  1. 加法:5 + 3 = 8
  2. 乘法:8 * 2 = 16
  3. 整数除法:4 // 2 = 2
  4. 减法:16 - 2 = 14

加法因为被括号包裹,因此优先级更高,先执行

5 清除屏幕

如果输入过多内容,影响观察结果,我们可以清除屏幕,在窗口中输入如下命令

import os
i=os.system('cls')

Python入门02算术运算符及优先级

总结

我们本篇主要讲解了如何在cmd中调用python的命令行窗口,以及算术运算符和优先级。在公式计算的时候一定要注意优先级的执行顺序才能得到预期的效果。

相关文章
|
4天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
5天前
|
Python
深入理解Python装饰器:从入门到实践####
本文旨在通过简明扼要的方式,为读者揭开Python装饰器的神秘面纱,从基本概念、工作原理到实际应用场景进行全面解析。不同于常规的摘要仅概述内容概要,本文将直接以一段精炼代码示例开篇,展示装饰器如何优雅地增强函数功能,激发读者探索兴趣,随后深入探讨其背后的机制与高级用法。 ####
32 11
|
1天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
7天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
33 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
1天前
|
设计模式 缓存 开发框架
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中装饰器的工作原理与应用,通过具体案例展示了如何利用装饰器增强函数功能、提高代码复用性和可读性。读者将学习到装饰器的基本概念、实现方法及其在实际项目开发中的实用技巧。 ####
11 3
|
4天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python在数据科学中的应用:从入门到实践
本文旨在为读者提供一个Python在数据科学领域应用的全面概览。我们将从Python的基础语法开始,逐步深入到数据处理、分析和可视化的高级技术。文章不仅涵盖了Python中常用的数据科学库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,还探讨了机器学习库Scikit-learn的使用。通过实际案例分析,本文将展示如何利用Python进行数据清洗、特征工程、模型训练和结果评估。此外,我们还将探讨Python在大数据处理中的应用,以及如何通过集成学习和深度学习技术来提升数据分析的准确性和效率。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
3天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
Python编程入门:从零到英雄
【10月更文挑战第37天】本文将引导你走进Python编程的世界,无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中受益。我们将从最基础的语法开始讲解,逐步深入到更复杂的主题,如数据结构、面向对象编程和网络编程等。通过本文的学习,你将能够编写出自己的Python程序,实现各种功能。让我们一起踏上Python编程之旅吧!