在人工智能艺术的领域，创新的火花从未停止闪耀。Stable Diffusion作为当前最为前沿的文本到图像技术之一，已经打开了艺术创作的新门户。但是，随着生成的图像数量日益增长，如何有效地管理和再创作这些作品成为了新的挑战。今天，我要为大家介绍一个我们开发的 Stable Diffusion 插件：aliyun-tablestore-tool-sd-manager-extension，它不仅提高了图像创作的效率，更带来了全新的图像管理体验。

Stable Diffusion 简介

Stable Diffusion 采用深度学习模型，特别是条件生成对抗网络（Conditional GANs）的原理，这种模型包括两部分：生成器和辨别器。生成器负责创造图像，而辨别器则试图分辨图像是否为生成器创造。通过这种对抗性训练，生成器学会制作越来越逼真的图像。与此同时，Stable Diffusion 还融入了变分自编码器（VAEs）技术，进一步提高了生成图像的质量和多样性。VAEs 通过编码和解码的过程，捕捉到了图像数据的深层特征，从而在图像生成过程中能够保持高水准的细节和一致性。

Stable Diffusion 在许多领域都显示出了巨大的潜力。在视觉艺术中，艺术家们利用其生成独特而复杂的作品，挑战传统美学的边界。在游戏设计和虚拟现实中，它可以快速产生高质量的资产和环境，加速开发流程。在广告和内容创作行业，Stable Diffusion 则能够提供定制化的视觉元素，满足快速变化的市场需求。

Stable Diffusion 最令人瞩目的优势在于其生成图像的稳定性和多样性。它能够理解复杂的文本描述，从风景到人物肖像，从抽象概念到精细细节，Stable Diffusion 几乎可以无缝生成任何类别的图像。同时，由于其底层学习算法的高效性，它能够在短时间内产生大量的高质量图像，极大地提高了艺术家和设计师的工作效率。

在介绍了Stable Diffusion的基本原理和应用之后，我们将在接下来的章节中深入探讨如何通过一个专门设计的插件，来优化和扩展这一强大工具的功能，进一步提升数字艺术的创作和管理过程。

设计初衷与核心功能

Stable Diffusion 虽然已经打破传统，为创作者提供了无限的想象空间。但是，在这片创作的热土之下，却暗藏着管理与检索上的困扰。生成的图像日益增多，如何快速定位到心仪的作品，如何有效追踪整个创作过程中的每一个决策，成了创作者们亟待解决的问题。基于这样的需求，我们开发了这款 Stable Diffusion 插件，旨在为创作者提供一个全面的图像生成历史记录和管理解决方案。

根据日常使用经验，创作者们在这一领域面临的挑战包括：

• 缺乏有效的手段来记录和追溯生成图像所使用的提示词和参数。
• 无法快速浏览和定位到特定的生成图像。
• 图像管理分散，缺少一个统一的平台来整合创作过程。

为了解决上述问题，我们的插件提供了以下关键功能：

• 历史记录与参数存储：在图像生成时，自动记录用户输入的提示词和使用的参数等数据，将这些元数据信息存储至表格存储（Tablestore）数据库中，图片还是保留在用户的本地磁盘中。
• 便捷的图片浏览：插件提供了可视化界面，使用户可以方便地查看和浏览之前生成的所有图像。
• 多条件参数检索：用户可以基于不同的参数进行搜索，快速找到符合特定条件的图像。
• 综合统计分析：提供统计功能，允许用户从多个角度了解自己的创作活动，比如生成的图片数量和花费的时间。

操作指南

1.安装插件

在线安装：

1. 打开 Extensions 子页面。
2. 打开 Install from URL 子页面。
3. 在 URL for extension's git repository 输入 https://github.com/aliyun/aliyun-tablestore-tool-sd-manager-extension.git 。
4. 点击 Install 按钮。
5. 等待 5 秒, 你将会看到提示语 Installed into stable-diffusion-webui/extensions/aliyun-tablestore-tool-sd-manager-extension. Use Installed tab to restart. , 如果遇到了网络问题，你可以点击 Install 按钮重试几次。





本地安装：

将代码下载到 stable-diffusion-webui/extensions/ 目录下即可。

2. 配置Tablestore实例信息到系统环境变量中

首先申请一个需要 表格存储（Tablestore）数据库的实例信息，当然可以是之前已经存在的实例。Tablestore的配置信息是通过环境变量来传递给插件使用的，因此我们需要在安装 sd-web-ui的机器上配置好相关信息，其中表格存储的实例访问地址要确保网络可通。



下面给出 Linux 操作系统上的环境变量如何修改：

• 临时配置：在终端（Terminal）里先运行如下 export 相关命令，确保 web-ui.sh 运行之前环境变量生效。
• 永久配置（推荐）：添加如下代码到自己的终端配置文件中，比如 `~/.bashrc 中，注意需要执行 source ~/.bashrc 命令让本终端（Terminal）生效。如果你使用的是高版本的苹果 macos 操作系统，注意终端配置文件可能是 ~/.zshrc。

Linux 配置环境变量示例

export OTS_INSTANCE_NAME_ENV=demo-instance-name
export OTS_ENDPOINT_ENV=https://demo-instance-name.cn-qingdao.ots.aliyuncs.com
export OTS_ACCESS_KEY_ID_ENV=access_key_id_xxxxx
export OTS_ACCESS_KEY_SECRET_ENV=access_key_secret_xxxxx

3. 在你的终端（Terminal）中完全重启 sd-web-ui

如果你不知道终端（Terminal）的概念，完全重启你的电脑也能达到同样的效果。

设置好操作系统环境变量后，你可以重新启动你的 sd-web-ui 应用了。

4. 打开 UI 界面开始使用插件

• 点击进如本插件子页面。

• 查看概览页面。



• 检索和管理图片

• 查询条件：可以通过各种条件进行查询，当什么条件都不输入时候则按照时间倒序展示所有图片。



• 查询后，你可以通过画廊组件进行快速图片浏览。





• 点击放大一张图片后，你可以看到该图片的详细信息。通过按键盘上的 Esc按键或者鼠标点击图片右上角的 x来退出放大模式。





• 删除图片：点击删除按钮即可删除当前图片，数据库中的元数据和本地磁盘中的图片都会被删除。

结语

Stable Diffusion 插件不仅是一个工具，它是连接艺术与科技的桥梁，帮助创作者们释放创造力，无缝管理及再创作他们的数字作品。随着技术的不断发展，我们有理由相信，AI艺术的新境界才刚刚揭开序幕。让我们共同期待，这个插件将为用户带来更多惊喜和可能。

后续有任何问题可以随时联系“表格存储技术交流群”（钉钉群号： 36165029092），寻找技术支持，也欢迎大家一起来共建！