以下是本期摘要：
🦄文章&教程
1、LPython：新颖、高性能、适用于多平台的 Python 编译器
2、Cython 3.0.0 的文档
（附详解历时五年的 Cython3.0 都发生了哪些变化 ）
3、Python 中使用 Pandas 和 NumPy 计算变异系数
4、Jupyter 中的生成式 AI
5、Python 中的结构化模式匹配
6、使用 Rich 的 Inspect 查看 Python 对象属性
7、Python 包版本控制的怪癖
8、文件 I/O 并发编程的模式
9、如何高效地阅读 Python 代码？
10、如何在 Python 中用 JPype 与 Pyjnius 调用 Java 代码？
11、如何在 Python 中调用 JavaScript 代码？
（附使用 WebAssembly 在 Python 中执行 Rust 代码 、使用 WebAssembly 在 Python 中调用 C 函数）
12、使用 Textual 构建 ChatGPT TUI 应用程序
13、Python 中的向量数据库入门
14、CPython 的编译过程是怎样的？
15、介绍新开源的 Python 调试器 pdbp (Pdb+)！
🐿️项目&资源
1、PyFlo：一个很有趣的 Python 入门教学网站
2、Pandas Tutor：可视化 Pandas 执行过程的网站
3、ploomber-sql：使用 SQL 和 Jupyter 开发端到端的应用
4、memray：Python 的内存分析器
5、textual-paint：终端中的 MS Paint
6、rich：在终端中提供富文本和美观的样式
7、json-lineage：支持解析大型 JSON 文件的工具
8、PythonMonkey：嵌入到 Python VM 中的 JavaScript 引擎
9、cudf：GPU 数据帧库
10、distill-sd：更小更快的 Stable Diffusion
11、HQTrack：高质量追踪视频中的任何事物
12、awesome-mlops：很棒的 MLOps 工具精选列表
🐢播客&视频
1、Talk Python To Me #425：终极的 Python 内存分析器 Memray
