ECS应用场景

简介: ECS应用场景

网站应用
网站初始阶段访问量小,只需要一台低配置的云服务器ECS实例即可运行Apache或Nginx等Web应用程序、数据库、存储文件等。随着网站发展,您可以随时升级ECS实例的配置,或者增加ECS实例数量,无需担心低配计算单元在业务突增时带来的资源不足。

电商网站
某些应用,如抢红包应用、优惠券发放应用、电商网站和票务网站,访问量可能会在短时间内产生巨大的波动。您可以配合使用弹性伸缩,自动化实现在请求高峰来临前增加ECS实例,并在进入请求低谷时减少ECS实例。满足访问量达到峰值时对资源的要求,同时降低了成本。如果搭配负载均衡SLB,您还可以实现高可用应用架构。更多详情,请参见弹性伸缩和负载均衡。

数据分析
云服务器ECS提供了大数据类型实例规格族,支持Hadoop分布式计算、日志处理和大型数据仓库等业务场景。由于大数据类型实例规格采用了本地存储的架构,云服务器ECS在保证海量存储空间、高存储性能的前提下,可以为云端的Hadoop集群、Spark集群提供更高的网络性能。更多详情,请参见大数据型实例规格族。

图形渲染
异构GPU具有优异的GPU计算加速能力,可实现图片秒级实时渲染,广泛应用于图形渲染、云端图形工作站、视频转码等场景。

如vgn6i和gn6i均采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器,具有极佳的图形计算能力。vgn6i提供分片虚拟化后的虚拟GPU,支持T4 GPU计算能力的1/2、1/4、1/8,并提供极佳的3D图像渲染能力。

深度学习
对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景,阿里云推荐GPU实例,不但性能表现卓越,同时大量节省成本。此外,GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求,适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端场景。更多详情,请参见GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述。

高性能计算
适用于大规模高性能科学计算、并行计算、仿真计算等场景,如气象预报、生物制药、基因测序、图像处理等。

推荐使用弹性高性能计算E-HPC,弹性高性能计算可以将计算能力积聚,用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题。

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