在Flink中，如果需要进行split和where操作，您可以按照以下步骤进行处理：首先，使用split()函数将流拆分为多个流。这个函数接受一个OutputSelector参数，可以根据指定的条件将记录发送到不同的流中。例如，假设我们有一个名为"d"的字段，我们希望根据该字段的值将数据分流到两个不同的流中。我们可以这样做：
DataStream<Tuple3<Boolean, String, Integer>> splitted = source.split(new OutputSelector<Tuple3<Boolean, String, Integer>>() {
@Override
public Iterable<String> select(Tuple3<Boolean, String, Integer> value) {
return value.f0 ? Arrays.asList("true") : Arrays.asList("false");
}
});
在这个例子中，我们使用了一个简单的OutputSelector，它根据tuple的第一个字段（一个布尔值）来决定将数据发送到哪个流。如果第一个字段为true，则数据将被发送到名为"true"的流；否则，数据将被发送到名为"false"的流。
然后，在得到分割后的DataStream后，就可以对每个分流应用where条件了。例如，如果我们想要从名为"true"的流中选择出所有第一个字段为true且第二个字段（一个字符串）长度大于5的记录，我们可以这样做：
DataStream<Tuple3<Boolean, String, Integer>> filteredTrue = splitted.filter(value -> value.f0 && value.f1.length() > 5);
同样，我们也可以从名为"false"的流中选择出所有第一个字段为false且第二个字段长度大于5的记录：
DataStream<Tuple3<Boolean, String, Integer>> filteredFalse = splitted.filter(value -> !value.f0 && value.f1.length() > 5);
