问题一：DataWorks使用MaxCompute分析IP来源最佳实践编写UDF函数？
DataWorks使用MaxCompute分析IP来源最佳实践编写UDF函数？
参考答案：
通过编写Python UDF，将点号分割的IP地址转化为整数类型的IP地址，本示例使用DataWorks的PyODPS完成。详情请参见创建PyODPS 2节点。进入数据开发页面。登录DataWorks控制台。在左侧导航栏，单击工作空间列表。单击相应工作空间后的进入数据开发。新建Python资源。右键单击业务流程，选择新建 > MaxCompute > 资源 > Python。在新建资源对话框中，填写资源名称，并勾选上传为ODPS资源，单击确定。在Python资源中输入如下代码。from odps.udf import annotate@annotate("string->bigint")class ipint(object):def evaluate(self, ip):try:return reduce(lambda x, y: (x << 8) + y, map(int, ip.split('.')))except:return 0单击提交。新建函数。右键单击已创建的业务流程，选择新建 > MaxCompute > 函数。在新建函数对话框中，输入函数名称，单击提交。说明 如果绑定了多个MaxCompute引擎，则需要选择MaxCompute引擎实例。在函数的编辑页面，配置各项参数。 
参数 描述
函数类型 选择函数类型，包括数学运算函数、聚合函数、字符串处理函数、日期函数、窗口函数和其他函数。
MaxCompute引擎实例 默认不可以修改。
函数名 UDF函数名，即SQL中引用该函数所使用的名称。需要全局唯一，且注册函数后不支持修改。
责任人 默认显示。
类名 实现UDF的主类名，必填。
资源列表 完整的文件名称，支持模糊匹配查找本工作空间中已添加的资源，必填。 多个文件之间，使用英文逗号（,）分隔。
描述 针对当前UDF作用的简单描述。
命令格式 该UDF的具体使用方法示例，例如test。
参数说明 支持输入的参数类型以及返回参数类型的具体说明。
返回值 返回值，例如1，非必填项。
示例 函数中的示例，非必填项。单击工具栏中的//help-static-aliyun-doc.aliyuncs
https://help.aliyun.com/document_detail/98399.html
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问题二：请教个大数据计算MaxCompute问题，可以定义的组 能应用函数嘛？
请教个大数据计算MaxCompute问题，比如一个地址信息 类似是XXX小区1号楼1单元1101室，XXX小区1号楼二单元1101室，提取单元号后全部用阿拉伯数字显示.regexp_replace 可以定义的组 能应用函数嘛？
参考答案：
我觉得好像是不行的，或者自己写一个udf，或者可以基表抽取一个字段出来，复用
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问题三：大数据计算MaxCompute可以在自定义函数中打印日志吗？
大数据计算MaxCompute可以在自定义函数中打印日志吗？ 
在自定义函数里打印dataframe 
参考答案：
这样试试，
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问题四：大数据计算MaxCompute部署的版本没有这个内建函数的话该怎么处理?
大数据计算MaxCompute部署的版本没有这个内建函数的话该怎么处理?
参考答案：
找驻场 升级包，
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问题五：DataWorks中maxcompute创建sql自定义函数，支持异常捕获吗？
DataWorks中maxcompute创建sql自定义函数，支持异常捕获吗？ 
类似这个
参考答案：
是的，DataWorks 中的 MaxCompute 创建 SQL 自定义函数支持异常捕获。在创建 SQL 自定义函数时，可以通过使用 try-catch 语句来捕获异常，并在 catch 语句中处理异常。
以下是一个简单的示例，展示了如何在 MaxCompute 中创建 SQL 自定义函数，并使用 try-catch 语句捕获异常：
CREATE FUNCTION add RETURNS INT AS BEGIN DECLARE a INT; DECLARE b INT; DECLARE result INT; SET a = 1; SET b = 2; SET result = a + b; RETURN result; END;
在这个示例中，如果在计算结果时发生异常，程序将跳转到 catch 语句中，并返回一个错误消息。
需要注意的是，MaxCompute 的 SQL 自定义函数必须在函数定义中声明参数和返回类型，以及在函数体中进行正确的计算。此外，由于 MaxCompute 的 SQL 自定义函数是在分布式计算环境中运行的，因此需要考虑到数据的分布和并行计算等问题。
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