Flink SQL 问题之提交程序运行报错如何解决

问题一：使用flinkSQL将数据写入hudi，而hudi的数据存储在s3上，提交程序运行报错是怎么回事？

使用flinkSQL将数据写入hudi，而hudi的数据存储在s3上，提交程序运行报错是怎么回事？

参考回答：

阿里云Flink SQL将数据写入Hudi并存储在S3上时，提交程序运行报错可能有多种原因。以下是一些常见的原因：

1. S3访问权限问题：程序没有足够的S3访问权限，导致写入数据失败。需要检查程序所使用的S3访问密钥是否正确，以及是否有足够的访问权限。
2. Hudi配置问题：Hudi的配置文件可能存在问题，例如存储路径不正确、分区键不匹配等，导致写入数据失败。需要检查Hudi的配置文件是否正确。
3. 网络连接问题：程序连接S3的网络可能存在问题，例如网络不稳定、连接超时等，导致写入数据失败。需要检查网络连接是否正常。
4. Flink SQL版本问题：Flink SQL版本可能存在问题，需要升级到最新版本或者回退到稳定版本。
5. S3存储容量问题：S3存储容量可能不足，导致写入数据失败。需要检查S3存储容量是否充足。

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问题二：我在flinksql客户端执行sql出现这个字段过多的一个报错需要调节什么解决呢?

参考回答：

如果在阿里云Flink SQL客户端执行SQL时出现“字段过多”的报错，可能是由于SQL中选择的字段过多，导致内存溢出或其他资源问题。为了解决这个问题，可以考虑以下几点：

1. 减少选择的字段数量：通过优化SQL语句，减少选择的字段数量，以降低内存和资源的消耗。可以根据业务需求和数据特征，选择最关键、最有价值的字段进行计算和分析。
   
2. 增加集群资源：如果减少选择的字段数量无法解决问题，可以考虑增加阿里云Flink集群的资源，如内存、CPU等，以提高集群的计算能力和容错能力。
   
3. 调整SQL执行参数：可以通过调整阿里云Flink SQL客户端的执行参数，如max-parallelism、max-idle-state-retention-time等，以优化SQL的执行效率和资源利用率。具体参数的调整需要根据具体情况进行调试和优化。
   

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问题三：各位 帮忙看个问题，flink sql从hive 读数据报错，能不能不改配置文件 改sql就可以跑

参考回答：

如果Flink从Hive读取数据报错，原因可能是Flink与Hive之间的版本不兼容或配置不正确。如果您不想更改配置文件，可以在Flink SQL中对读取数据的 SQL语句做相应修改。

以下是可能的修改方案：

1. 修改 SQL 语句中的表名和其它相关参数，确保其与 Hive 中的表名和参数一致。
   
2. 确认 Hive 中表的分隔符与 SQL中相匹配，否则需要在 SQL 语句中相应调整。
   
3. 检查表中的数据类型是否与 SQL 中的类型一致，有需要的话可以显式地转换类型，例如：

SELECT CAST(column1 AS INT), CAST(column2 AS STRING), column3 FROM table_name;

1. 对于一些特殊情况下的错误，可能需要在 SQL 语句中写入详细的数据处理逻辑，例如使用 CASE WHEN 对空值做处理。
   

另外，如果不想更改配置文件，也可以将 Flink 的配置参数写入 flink-conf.yaml 文件中。在 SQLClient 中，可以使用 “ --configDir ” 参数来指定配置文件路径，例如：

./sql-client.sh embedded --configDir /path/to/flink/conf

这样就可以使用 flink-conf.yaml 中的配置参数。

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问题四：大佬们，flinksql CDC建表后，执行select 的时候报错，麻烦看看是什么原因。 Column ‘dt’ is NOT NULL, however, a null value is being written into it. You can set job configuration ‘table.exec.sink.not-null-enforcer’=‘drop’ to suppress this exception and drop such records silently.

大佬们，flinksql CDC建表后，执行select 的时候报错，麻烦看看是什么原因。

Column ‘dt’ is NOT NULL, however, a null value is being written into it. You can set job configuration ‘table.exec.sink.not-null-enforcer’=‘drop’ to suppress this exception and drop such records silently.

参考回答：

字面意思呀，你的dt字段不允许为null，但是消费过来的数据里有null过来；要么排查下数据源为什么对dt字段会出选null，要么设置 ‘table.exec.sink.not-null-enforcer’=‘drop’

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问题五：flink sql cdc 同步sqlserver 报错什么原因啊

参考回答：

kafka 相关的包有冲突

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