入门指南：RuleGo规则引擎
🎉 概述
随着项目规模的扩大，我们面临着代码耦合、维护困难、扩展性差等问题。特别是当业务需求频繁变动时，传统的开发模式往往难以满足快速迭代的需求。为了解决这些挑战，RuleGo 规则引擎应运而生，它旨在提供一个解耦、可实时响应的解决方案。
🏆 RuleGo的优势
- 轻量级与高性能：基于Go语言，RuleGo提供轻量级、高性能的规则引擎服务。
- 非入侵式框架：无缝集成现有项目，提供灵活的业务逻辑处理。
- 动态组件与扩展：支持动态加载和扩展组件，实现快速迭代和业务流程优化。
- 丰富的组件库：提供多种预制组件，支持数据聚合、过滤、转换等操作，简化系统集成。
🚀 特性
- 轻量级：无外部依赖，适用于边缘计算和云服务。
- 高性能：利用Go的并发特性，提升处理速度。
- 嵌入式：轻松嵌入现有应用。
- 组件化：业务逻辑组件化，易于配置和重用。
- 规则链：通过规则链编排，实现业务流程的定制化。
- 流程编排：动态调整业务逻辑，无需重启应用。
- 扩展性：提供扩展接口，支持自定义组件。
- 动态加载：通过Go plugin动态加载组件。
- 规则链嵌套：支持子规则链，提高流程复用性。
- 内置组件：提供多种内置组件，如消息路由、脚本处理等。
- 上下文隔离：确保高并发下的数据安全。
- AOP机制：在不修改原有逻辑的情况下，添加额外行为。
🪁 架构图
RuleGo根据规则链定义处理输入的消息/事件，规则链编排引擎驱动组件完成业务流程。
使用场景
RuleGo适用于需要解耦、高度定制化或频繁变动的业务场景。无论是物联网、数据分发、应用集成，还是自动化营销，RuleGo都能提供有效的解决方案。
🎯 典型使用场景
- 边缘计算：在边缘服务器上预处理数据，动态配置数据流。
- 物联网：收集设备数据，触发动作，如邮件通知。
- 数据分发：根据消息类型，分发到不同系统。
- 应用集成：连接不同系统或协议，如SSH、Kafka。
- 异构系统数据处理：集中处理来自不同数据源的信息。
- 高度定制化业务：管理变化频繁的业务逻辑。
- 复杂业务编排：封装业务为组件，动态调整业务流程。
- 微服务编排：编排微服务，动态调用第三方服务。
- 业务代码与逻辑解耦：如用户积分系统、风控系统。
- 自动化：流程自动化，对接大模型提取用户意图。
规则链概述
规则链是RuleGo的核心，由多个规则节点组成的有向无环图。每个节点都是一个组件，实现特定业务逻辑。规则链支持动态配置和修改，实现复杂业务流程。
RuleGo规则链优势
- 简单性：使用JSON配置规则链，无需专门的规则语言。
- 高效性：有向无环图表示规则链，提高处理效率。
- 灵活性：动态配置和修改规则链，适应业务快速变化。
规则链配置示例
{
"ruleChain": {
"id": "rule01",
"name": "测试规则链",
"root": true
},
"metadata": {
"nodes": [
// 节点配置...
],
"connections": [
// 连接配置...
]
}
}
RuleGo的规则链配置文件是一个JSON格式的文件，包含了规则链的定义和节点连接信息。
